Zašto je takozvana umjetna inteligencija zapravo jedan od najbolje korištenih sustava koji vaša elektronička trgovina može imati? Krenimo s učincima koje ova revolucionarna i inovativna strategija od sada može generirati. Budući da u stvari, kao i u svakom poslu koji želi poboljšati i maksimizirati svoje rezultate, umjetna inteligencija može biti konačni resurs koji poduzetnici u ovom rastućem poslovnom sektoru mogu imati.
S impresivnih 35% ukupnog prihoda, prodaja i unakrsna prodaja na Amazonovoj platformi za e-trgovinu među je glavnim pričama o uspjehu ovog trgovca. Koja tehnologija pokreće ovaj način pretvorbe? Amazonova tehnologija preporuke proizvoda, koju prvenstveno omogućuje umjetna inteligencija ili AI.
Osim preporuka proizvoda, umjetnu inteligenciju u industriji e-trgovine mrežni trgovci koriste za pružanje chatbot usluga, analizu povratnih informacija kupaca i pružanje personaliziranih usluga za mrežne kupce.
Učestalost umjetne inteligencije
Zapravo, studija koju je Ubisend proveo 2019. godine pokazala je da je svaki peti potrošač spreman kupiti robu ili usluge od chatbota, dok 1% internetskih kupaca traži izvrsne ponude i kupuje ponude od chatbotova.
Iako se predviđa da će globalna prodaja e-trgovine doseći 4.800 milijardi dolara do 2021. godine, Gartner predviđa da će oko 80% svih interakcija s kupcima upravljati AI tehnologijama (bez ikakvog ljudskog agenta) za 2020. godinu.
Pa kako AI u e-trgovini mijenja iskustvo kupovine u 2019? Kroz ovaj članak, pogledajmo neke od važnih primjena umjetne inteligencije u e-trgovini zajedno s nekim stvarnim primjerima iz industrije.
Kako umjetna inteligencija transformira iskustvo kupovine?
Korištenje umjetne inteligencije u internetskoj kupnji transformira industriju e-trgovine predviđanjem obrazaca kupnje na temelju proizvoda koje kupci kupuju i kada ih kupuju. Na primjer, ako mrežni kupci često kupuju određenu marku riže svaki tjedan, mrežni prodavač mogao bi tim kupcima poslati personaliziranu ponudu za ovaj proizvod ili čak upotrijebiti preporuku omogućenu za strojno učenje za popratni proizvod koji se dobro slaže s jelima od riže .
Alati u e-trgovini
Alati za elektroničku trgovinu ili digitalni pomoćnici s omogućenom umjetnom inteligencijom, poput Googleovog alata Duplex, razvijaju mogućnosti poput izrade popisa za kupnju (iz prirodnog glasa kupca), pa čak i naručivanje narudžbi putem interneta za njih.
Među glavnim primjenama umjetne inteligencije u e-trgovini ima nekoliko učinkovitijih od drugih za postizanje ciljeva u trgovini ili internetskoj trgovini. Iz ove perspektive treba napomenuti da, iako u e-trgovini postoje brojne prednosti umjetne inteligencije, ovdje su 4 glavne primjene umjetne inteligencije za e-trgovinu koja danas dominira u industriji.
Chatbotovi i drugi virtualni pomoćnici. Trgovci e-trgovine sve se više obraćaju chat botovima ili digitalnim asistentima kako bi svojim kupcima na mreži pružili podršku 24 × 7. Izgrađeni s tehnologijama umjetne inteligencije, chat roboti postaju sve intuitivniji i omogućuju bolje korisničko iskustvo.
Učinak AI?
Osim što pružaju dobru korisničku podršku, chatbotovi povećavaju utjecaj umjetne inteligencije u e-trgovini putem sljedećih mogućnosti:
Obrada prirodnog jezika (ili NLP) koja može tumačiti glasovne interakcije s potrošačima.
Riješite potrebe potrošača kroz dublje razumijevanje.
Vještine samo-učenja koje im pomažu s vremenom se poboljšati.
Pružite kupcima personalizirane ili ciljane ponude.
Pametne preporuke za proizvode
Među najboljim AI aplikacijama u e-trgovini, personalizirane preporuke proizvoda za mrežne kupce povećavaju stope pretvorbe za 915%, a prosječne vrijednosti narudžbi za 3%. Koristeći velike podatke, AI u e-trgovini utječe na odabir kupaca zahvaljujući poznavanju prošlih kupnji, pretraživanih proizvoda i navika internetskog pregledavanja.
Preporuke za proizvode pružaju višestruke prednosti trgovcima e-trgovine, uključujući:
Veći broj kupaca koji se vraćaju
Poboljšano zadržavanje i prodaja kupaca
Prilagođeno iskustvo kupovine za internetske kupce
Omogućite prilagođenu kampanju poslovne e-pošte.
Personalizacija AI u e-trgovini?
Uvrštena među najučinkovitije načine, personalizacija je srž AI-a u marketingu e-trgovine. Nadovezujući se na specifične podatke prikupljene od svakog korisnika na mreži, AI i strojno učenje u e-trgovini izvode važne korisničke uvide iz generiranih podataka o kupcima.
Na primjer, alat Boomtrain s omogućenom umjetnom inteligencijom može analizirati podatke o kupcima s više dodirnih točaka (uključujući mobilne aplikacije, kampanje e-pošte i web stranice) kako bi vidio kako izvode mrežne interakcije. Ti uvidi omogućavaju trgovcima e-trgovine davanje odgovarajućih preporuka za proizvode i pružanje dosljednog korisničkog iskustva na svim uređajima.
Upravljanje zalihama
Učinkovito upravljanje zalihama odnosi se na održavanje odgovarajuće razine zaliha koja može zadovoljiti potražnju na tržištu bez povećanja praznih zaliha.
Dok je konvencionalni oblik upravljanja zalihama bio ograničen na trenutne razine zaliha, upravljanje zalihama koje omogućuje AI omogućuje način održavanja zaliha na temelju podataka koji se odnose na:
Trendovi prodaje u prethodnim godinama
Predviđene ili predviđene promjene u potražnji za proizvodima
Moguća pitanja na strani ponude koja bi mogla utjecati na razinu zaliha
Uz upravljanje zalihama, AI omogućuje upravljanje skladištem pojavom automatiziranih robota koji se projiciraju kao budućnost umjetne inteligencije u e-trgovini. Za razliku od ljudskih zaposlenika, AI roboti mogu se koristiti za pohranu ili dohvat zaliha 24x7, uz trenutnu otpremu naručenih predmeta nakon mrežne narudžbe.
Uz transformiranje industrije e-trgovine na više načina, AI u B2B sektoru e-trgovine pokreće brojna inovativna rješenja. Pogledajmo neke od nedavnih industrijskih studija slučaja umjetne inteligencije koja utječe na ovaj sektor.
Inteligentna rješenja s omogućenom inteligencijom za industriju e-trgovine
Tehnologije temeljene na umjetnoj inteligenciji uvode internetske kupce u niz proizvoda za koje nisu ni znali da postoje na tržištu. Na primjer, tehnološka tvrtka sa sjedištem na umjetnoj inteligenciji Sentient Technologies omogućuje virtualnim kupcima da preporučuju nove proizvode online kupcima na temelju njihovih osobnih obrazaca kupovine i uvida u podatke.
Industrija e-trgovine
Potaknut uspjehom uređaja Amazon Alexa, ovaj gigant e-trgovine uvodi sustav glasovne kupnje Alexa, koji vam omogućuje da pregledate Amazonove najbolje dnevne ponude i narudžbenice na mreži šaljete samo svojim glasom. Što drugo? Amazon Alexa također može pružiti savjete za garderobu, uključujući najbolje modne kombinacije, te usporedbu odjeće o tome što bi vam najbolje izgledalo.
AI u industriji modne e-trgovine smanjuje broj povrata proizvoda kupljenih putem internetske prodaje. Na primjer, modna marka Zara primjenjuje mogućnosti umjetne inteligencije kako bi predložila odgovarajuću veličinu odjeće (na temelju mjera kupca), zajedno sa njihovim stilskim preferencijama (široka ili opremljena odjeća). To može pomoći modnoj marki da smanji povrat proizvoda i poboljša ponovljene kupnje.
Uz ove inovacije, rješenja temeljena na AI transformiraju industriju e-trgovine u sljedećim područjima:
Marketing putem e-pošte s omogućenom inteligencijom koji šalje marketinške e-poruke za proizvode (ili usluge) koji su od interesa za primatelja. Osim što čitaju više ljudi nego automatizirano, ovi marketinški alati za e-poštu čine inteligentnu analizu korisnika na temelju njihovog odgovora i više su usklađeni s individualnim potrebama klijenta.
Automatizacija lanca opskrbe s omogućenom inteligencijom koja omogućuje učinkovito upravljanje lancem opskrbe za platforme e-trgovine. Ostale pogodnosti uključuju sposobnost donošenja poslovnih odluka povezanih s dobavljačima, rokovima isporuke i potrebama tržišta.
Alati za analizu podataka temeljeni na umjetnoj inteligenciji za industriju e-trgovine koji pružaju brojne pogodnosti poput poslovne inteligencije, profila kupaca i analize internetske prodaje.
Rješenja u trgovinama ili internetskim trgovinama
Omnichannel AI rješenja koja stvaraju besprijekorno i dosljedno korisničko iskustvo u svim trgovinama ciglama i malterom i mrežnim maloprodajama. Primjerice, Sephora-ina višekanalna rješenja temeljena na AI koriste kombinaciju AI-ja i strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i računalnog vida kako bi premostili jaz između iskustava kupaca u trgovini i on-line.
Kao što je istaknuto u ovom članku, umjetna inteligencija u e-trgovini igra presudnu ulogu u pokretanju inovativnih rješenja i korisničkih iskustava. Neki od glavnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini su personalizirana kupnja, preporuke proizvoda i upravljanje zalihama.
Kao mrežni prodavač, razmišljate li kako primijeniti model rada s umjetnom inteligencijom za svoje poslovanje? Dizajniran za AI u poslovima e-trgovine, Countants je etablirani pružatelj analitike podataka koji osnažuje mrežne prodavače rješenjima usmjerenim na analitiku proizvoda.
Pretraživanje e-trgovine
Kako bi riješio ovaj problem, Twiggle koristi obradu prirodnim jezikom kako bi suzio, kontekstualizirao i na kraju poboljšao rezultate pretraživanja za mrežne kupce. Još jedna tvrtka koja pokušava poboljšati pretragu e-trgovine je američka tehnološka tvrtka Clarifai. Clarifaijev rani rad usredotočio se na vizualne elemente pretraživanja i, kako je navedeno na njegovoj web stranici, softver je "umjetna inteligencija s vizijom".
Tvrtka omogućuje programerima stvaranje pametnijih aplikacija koje "vide svijet onakvim kakav vidite", omogućujući tvrtkama da razvijaju iskustvo usmjereno na kupca pomoću naprednog prepoznavanja slika i video zapisa. Iskoristivši strojno učenje, AI softver automatski označava, organizira i vizualno pretražuje sadržaj označavanjem karakteristika slike ili videa.
Pročitajte više o njihovom personaliziranom treningu, koji vam omogućuje izradu prilagođenih modela u kojima možete naučiti AI da razumije bilo koji koncept, bio to logotip, proizvod, estetika ili Pokemon. Tada možete koristiti ove nove modele, zajedno sa postojećim unaprijed izgrađenim modelima (npr. Općenito, u boji, hrani, vjenčanju, putovanjima itd.) Za pregledavanje ili traženje multimedijskih sredstava pomoću oznaka ključnih riječi ili vizualnih sličnosti.
Tehnologija kao konačna oklada
Tehnologija umjetne inteligencije nudi tvrtkama konkurentsku prednost i dostupna je programerima ili tvrtkama bilo koje veličine ili proračuna. Sjajan primjer je nedavno Pinterovo ažuriranje Chromeova proširenja koje omogućava korisnicima da odaberu stavku s bilo koje fotografije na mreži, a zatim traže od Pinteresta da izloži slične predmete pomoću softvera za prepoznavanje slika.
Nije stvar samo u tome što Pinterest uvodi nova iskustva pretraživanja s AI. Kupci se brzo opraštaju od impulsne kontrole jer nove softverske platforme koje pokreću web stranice e-trgovine stvaraju inovativne mogućnosti vizualnog pretraživanja.
Osim pronalaženja odgovarajućih proizvoda, AI kupcima omogućuje otkrivanje komplementarnih proizvoda, bilo veličine, boje, oblika, tkanine ili čak robne marke. Vizualne mogućnosti tih programa doista su iznimne.
Prvo dobivajući vizualne tragove iz prenesenih slika, softver može uspješno pomoći kupcu da pronađe proizvod koji želi. Potrošač više ne mora kupovati kako bi vidio nešto što bi želio kupiti.
Na primjer, možda će vam se svidjeti nova haljina prijatelja ili novi par Nikea kolege iz teretane. Ako postoji vizuala, AI omogućuje potrošačima da lako pronađu slične predmete putem trgovina e-trgovine.
Preusmjerite potencijalne kupce
Prema Conversici, prodajni tim ne prati najmanje 33% marketinških potencijalnih klijenata. To znači da potencijalni pretkvalificirani kupci zainteresirani za vaš proizvod ili uslugu upadaju u neizbježne pukotine.
Uz to, mnoga su poduzeća preopterećena neupravljivim podacima o kupcima s kojima rade malo ili nimalo. Ovo je nevjerojatan inteligencijski zlatni rudnik koji bi se mogao koristiti za poboljšanje prodajnog ciklusa. Na primjer, ako malo bolje pogledamo maloprodajnu industriju, prepoznavanje lica već se koristi za hvatanje lopova skeniranjem njihovih lica na CCTV kamerama.
Ali kako se AI može koristiti za poboljšanje kupčevog iskustva kupnje?
Pa, neke tvrtke koriste prepoznavanje lica za bilježenje vremena zadržavanja kupaca u fizičkoj trgovini. To znači da ako kupac provede značajnu količinu vremena s određenim proizvodom, na primjer iPodom, tada će se ti podaci pohraniti za upotrebu prilikom sljedećeg posjeta.
Kako se AI razvija, predviđamo posebne ponude na zaslonima kupaca na temelju vremena provedenog u trgovini. Drugim riječima, maloprodajni trgovci s više kanala počinju napredovati u svojoj mogućnosti ponovne prodaje za kupce.
Lice prodaje se mijenja, jer tvrtke reagiraju izravno na kupca. Kao da tvrtke čitaju misli kupaca, a sve zahvaljujući podacima koji se koriste s AI. Neki od glavnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini su personalizirane kupnje. Za pregledavanje ili traženje multimedijskih sredstava pomoću oznaka ključnih riječi.