ई-कॉमर्स इतना लोकप्रिय है कि इसने विकास को प्रेरित किया है नई प्रौद्योगिकियों जैसे कि बड़ी डेटा यह बड़ी मात्रा में सूचना के प्रसंस्करण को सरल बनाता है।
वे कारण जो ग्राहकों को ड्राइव करते हैं ऑनलाइन दुकान वे बहुत सरल हैं, ऑनलाइन शॉपिंग करने वाले 91% लोग सोचते हैं कि कुशल डिलीवरी लागत और कोई आश्चर्य नहीं कि एक सफल ऑनलाइन खरीद की कुंजी है।
सिक्के के दूसरी तरफ, हमारे पास है वापसी प्रक्रिया कई पृष्ठों में यह जटिल है और इसमें एक बहुत लंबी और थकाऊ प्रक्रिया शामिल है, जो पारंपरिक वाणिज्य के विपरीत आप तुरंत वापस आ सकते हैं।
El ECommerce क्षेत्र या इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स निरंतर विकास में है। वैश्विक बाजारों का डिजिटलीकरण तीव्र गति से प्रगति कर रहा है और सभी व्यावसायिक क्षेत्रों में पारंपरिक वाणिज्य की तुलना में ई-कॉमर्स में बिक्री की संख्या में तेजी से वृद्धि देखी जा सकती है।
कुछ कंपनियों के पिछलग्गू कुख्यात हैं, जिनके पास नहीं है ऑनलाइन मंच, इंटरनेट के साथ, प्रति दिन हजारों बिक्री की जाने दे रहा है बिक्री के लिए उपयोग आइटम दुनिया में कहीं से भी एक तथ्य है।
ई-कॉमर्स में मौजूदा रुझान क्या है?
ECommerce स्पेन में कुल खरीद का 11% का प्रतिनिधित्व करता है बनाया गया, फैशन वह क्षेत्र है जो सबसे अधिक धन प्रवाह को पंजीकृत करता है और इसका प्रतिनिधित्व करता है 48% खरीद ऑनलाइन की गई।
El ECommerce वृद्धि यह अजेय है, हर साल अपने बिक्री रिकॉर्ड को तोड़ता है ब्लैक फ्राइडे, साइबर सोमवार, क्रिसमस की खरीदारी और जनवरी और फरवरी में अपेक्षित बिक्री। ये तारीखें निस्संदेह इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स के लिए उच्च मौसम और हमारे देश में शिपिंग और लॉजिस्टिक्स क्षेत्र के लिए एक जटिल चुनौती है।
La ECommerce प्रवृत्ति, के दूसरे संस्करण में देखा जा सकता है 'ईशोपर बैरोमीटर', ऑनलाइन दुकानदारों की आवश्यकताओं, विशेषताओं और मुख्य प्रेरणाओं को जानने के उद्देश्य से DPDgroup द्वारा एक विस्तृत सर्वेक्षण किया गया। इस रिपोर्ट के परिणाम हमें एक व्यापक चित्रमाला प्रदान करते हैं ई-कॉमर्स में वर्तमान खरीदारी के रुझान।
तो हम खरीदारों के बारे में क्या जानते हैं?
मौजूद है तीन हमारे देश में विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन दुकानदार:
- बड़े खरीदार हैं, जो प्रति माह औसतन 5,3 पैकेज प्राप्त करते हैं और उनकी खरीद वर्ष में किए गए सभी ऑनलाइन खरीद का 87% प्रतिनिधित्व करती है।
- औसत खरीदार, जो प्रति माह औसतन 2,7 पैकेज प्राप्त करते हैं और कुल वार्षिक ऑनलाइन बिक्री का 11% प्रतिनिधित्व करते हैं।
- छोटे खरीदारप्रति माह 1,3 पैकेज या उससे कम प्राप्त होने पर, वे ECommerce पर खर्च किए गए वार्षिक कुल का 2% का प्रतिनिधित्व करते हैं।
कौन अधिक खरीदता है?
इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि ECommerce स्पेन में की गई कुल खरीद का 11% प्रतिनिधित्व करता है, फैशन उस क्षेत्र में जारी है जो सबसे अधिक गतिविधि को पंजीकृत करता है और 48% का प्रतिनिधित्व करता है स्पेन में किए गए ऑनलाइन खरीद।
खरीद के विशाल बहुमत से अधिक के बाद से, सहस्राब्दी पर गिर जाते हैं 57% स्वीकार करते हैं कि वे नेटवर्क के माध्यम से इस प्रकार के उत्पाद की खरीदारी करते हैं।
की निम्नलिखित पोस्ट बिक्री रैंकिंग वाणिज्यिक क्षेत्रों द्वारा उन पर कब्जा कर लिया जाता है, जो क्रमशः 38% और 36% के साथ सौंदर्य और प्रौद्योगिकी उत्पादों का उत्पादन करते हैं स्पेन में ऑनलाइन शॉपिंग। रिपोर्ट में शीर्ष 10 स्थानों में ताजा खाद्य और पेय पदार्थों के लिए ऑनलाइन खरीदारी के उद्भव पर प्रकाश डाला गया है, जो स्पेन में कुल बिक्री का 18% है। इसके साथ, ऑनलाइन खरीदने वाले 14% स्पैनिश, स्वीकार करते हैं कि महीने में कम से कम एक बार वे ऑनलाइन भोजन खरीदते हैं।
ऑनलाइन खरीदारों की राय जानना एक है सफल होने के लिए महत्वपूर्ण कारक यदि आप ECommerc में प्रवेश करना चाहते हैंतथा। हम सभी सहमत हैं कि एक सरल और सुरक्षित खरीद का इंटरनेट पर किए गए अधिक व्यापार के समेकन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा क्योंकि संतुष्ट ग्राहक अनुभव को दोहराएगा और अपने दोस्तों और परिवार को इसकी सिफारिश करेगा। यह इसी अध्ययन द्वारा प्रदर्शित किया गया है, जो दर्शाता है कि 85% खरीदार मानते हैं कि उनकी ऑनलाइन खरीद सरल थी और कुल 75% अनुभव से बहुत संतुष्ट थे।
बिग डेटा क्या है?
बड़ा डेटा कुछ शब्दों में है, सूचना या डेटा की बड़ी मात्रा का प्रबंधन और विश्लेषण, जो एक सामान्य ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा पारंपरिक तरीके से इलाज नहीं किया जा सकता है, क्योंकि वे इससे अधिक हैं सामान्य सॉफ्टवेयर की क्षमताएं और वे एल्गोरिदम प्रसंस्करण के संदर्भ में सीमा से अधिक हैं।
कहा अवधारणा विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी विकास शामिल है जैसा अवसंरचना, प्रौद्योगिकी और सेवाएं जिसे विशेष रूप से संरचित, असंरचित या अर्ध-संरचित डेटा की बड़ी मात्रा के प्रसंस्करण को हल करने के लिए विकसित किया गया है जो सामाजिक नेटवर्क, ऑडियो फाइलों, डिजिटल छवियों, प्रपत्र डेटा, ईमेल, मोबाइल सिग्नल, सेंसर, सर्वेक्षण के डेटा पर संदेश होंगे। ये तारीखें वे विभिन्न सेंसर, कैमरा, मेडिकल स्कैनर या इमेजिंग से आ सकते हैं।
का मुख्य उद्देश्य बिग डेटा सिस्टम, आम प्रणालियों की तरह, कन्वर्ट करने के लिए है सुलभ जानकारी में जटिल डेटा और दृश्यमान जो वास्तविक समय में निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करता है।
कंपनियां आज, वे अपने ग्राहकों और मानव पूंजी की प्रोफ़ाइल, जरूरतों और विशेषताओं को समझने के लिए पहले से ही बिग डेटा का उपयोग करते हैं, उन उत्पादों या सेवाओं के बारे में जो वे बेचते हैं। इसने ग्राहक को उस तरीके को फिर से आकार दिया है, क्योंकि यह उपायों को संशोधित करने की अनुमति देता है जिस तरह से कंपनी अपने ग्राहकों के साथ संवाद करती है और कैसे वे आवश्यक सेवा प्रदान करते हैं।
बिग डेटा की अवधारणा को बड़ी मात्रा में डेटा के साथ जोड़ना आधुनिक युग का कुछ भी नहीं है। बड़ी कंपनियों के विशाल बहुमत पहले से ही प्रबंधन कर रहे हैं बड़ी मात्रा में जानकारी, लेकिन वे उपयोग करने के लिए मजबूर थे अन्य प्रौद्योगिकियां जैसे डेटा वेयरहाउस और शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण जो उन्हें अस्तित्व में आने से पहले इन बड़े संस्करणों को पर्याप्त रूप से व्यवहार करने की अनुमति देंगे नया Hadoop सॉफ्टवेयर। प्रौद्योगिकी के विकास का मतलब है कि इन अनुप्रयोगों द्वारा नियंत्रित जानकारी की मात्रा में काफी वृद्धि हुई है।
के 5 स्तंभ बड़ा डेटा
बिग डेटा के तीन 'बनाम' इसकी पहचान करने के लिए मुख्य विशेषताएं हैं, ये हैं: आयतन, विविधता y गति। लेकिन जन सूचना प्रबंधन के इस क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों द्वारा हासिल किए गए अनुभव के साथ, मूल परिभाषा का विस्तार किया गया है, इसे नई निश्चित विशेषताओं जैसे सच्चाई y डेटा का मान.
यह बिग डेटा कहलाता है जब वॉल्यूम सामान्य सॉफ़्टवेयर की क्षमता और सीमाओं से अधिक हो जाते हैं, तो यह विंडोज, मैक या लिनक्स भी हो सकता है, समस्याओं के बिना संसाधित किया जा सकता है।
इस तरह के तेजी से तकनीकी विकास के कारण मात्रा की अवधारणा निरंतर परिवर्तन के अधीन है, जो सूचना के अधिक मात्रा में प्रसंस्करण की अनुमति देती है। शब्द को थोड़ा स्पष्ट करना, सूचना के बड़े खंड सैकड़ों या हजारों टेराबाइट्स या पेटाबाइट्स हैं, सामान्य से अधिक बड़ी मात्रा में हजारों गीगाबाइट कि एक कंप्यूटर प्रसंस्करण के लिए प्रयोग किया जाता है। वॉल्यूम की यह अवधारणा भी अत्यधिक परिवर्तनशील है, क्योंकि हर दिन हम संसाधित किए गए डेटा की मात्रा पर कम विचार करते हैं।
जो जानकारी डेटा वेयरहाउस प्रक्रिया कर सकते हैं, एक संरचित जानकारी है जो बड़ी संख्या में फिल्टर से होकर गुजरी है शानदार गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, यह सुनिश्चित करने में सक्षम होने के लिए कि यह जो प्रक्रिया करता है उसमें पहले से निर्धारित सटीकता और सटीकता है।
जब हम बिग डेटा का उल्लेख करते हैं तो हम बात कर रहे हैं ऐसी जानकारी जो अर्ध-संरचित हो सकती है या संरचित नहीं हो सकती है। इस असंरचित जानकारी के प्रसंस्करण के लिए एक अलग तकनीक की आवश्यकता होती है और उपयोगकर्ता को गुप्त सूचना के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति देता है। इनमें से अधिकांश एल्गोरिदम से संबंधित हैं उन्नत फजी लॉजिक सिस्टम का उपचार अभी तक 100% विकसित नहीं हुए हैं।
की अवधारणा की बात कर रहे हैं विविधता, सिस्टम को प्राप्त होने वाले डेटा के प्रकारों को संदर्भित करता है, ये 3 हैं:
- स्ट्रक्चर्ड
- अर्ध संरचित
- असंरचित
अन्त में, गति की अवधारणा स्पष्ट रूप से उस गति को संदर्भित करता है जिसके साथ डेटा की बड़ी मात्रा उन्हें निर्णय लेने के लिए प्राप्त किया जाता है, संसाधित किया जाता है और जारी किया जाता है। पारंपरिक ऑपरेटिंग सिस्टम के विशाल बहुमत के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी का जल्दी से विश्लेषण करना असंभव है, लेकिन इसे शामिल करना बहुत महत्वपूर्ण है धोखाधड़ी का पता लगाने वाले सिस्टम या संवर्धित वैयक्तिकृत ऑफ़र के लिए रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग की अवधारणा, जो आज ग्राहकों को आपकी पसंद की चीज़ों और अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए पेश किए जाते हैं, जो निश्चित रूप से आपको रुचि दे सकते हैं।
सच्चाई, खत्म करना है, संसाधित जानकारी का विश्वास, गुणवत्ता डेटा निकालें, कुछ के अंतर्निहित दृश्य में सुधार, जैसे समय, दूसरों के बीच अर्थव्यवस्था, जो बेहतर निर्णय लेने में मदद करेगा।
अंत में, इसे जोड़ा जाता है व्यापार के लिए महत्वपूर्ण जानकारी का मूल्य, महत्व, यह जानने के लिए कि किस डेटा का विश्लेषण करना है, पूरी प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए, इसको तेजी से और अधिक सटीक बनाने के लिए यह आवश्यक है। इतना है कि यह पहले से ही स्पेन में दूसरा सबसे अधिक मांग की विशेषता है।