कैंब्रिज एनालिटिका से जुड़े फेसबुक पराजय के उद्भव और 87 मिलियन उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए गए डेटा की भारी मात्रा, जिसका उपयोग 2016 के राष्ट्रपति चुनाव को प्रभावित करने के लिए किया गया था, ने बड़े डेटा के रूप में बताया कि यह कितना शक्तिशाली जानवर हो सकता है।
यहां तक कि जब अच्छे इरादों के साथ उपयोग किया जाता है, जैसा कि फेसबुक के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने दावा किया कि उनकी कंपनी ने किया, डेटा लोगों और व्यवसायों को भटका सकता है।
इस मामले के बारे में हार्दिक डाइव करते हैं: “आधुनिकता बहुत अधिक चर प्रदान करती है, लेकिन प्रति चर बहुत कम डेटा। अत: वास्तविक संबंधों की तुलना में बहुत ही तेजी से रिश्ते बढ़ते हैं। दूसरे शब्दों में: बिग डेटा का अर्थ अधिक जानकारी हो सकता है, लेकिन इसका अर्थ अधिक झूठी जानकारी भी है।
बिग डेटा में प्रासंगिकता
चेरी पिकिंग जो कि बड़े डेटा के साथ की जा सकती है, आपको जानकारी को हेरफेर करने की अनुमति देती है ताकि आप यह बता सकें कि आप क्या चाहते हैं, जो सुर्खियों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन व्यवसाय के लिए बुरा है।
हालाँकि, यह कहना नहीं है कि आपका ईकॉमर्स चैनल बढ़ने के लिए बड़ा डेटा आपके शस्त्रागार में एक आवश्यक उपकरण नहीं हो सकता है।
बड़े डेटा को इस तरह से प्रबंधित करने की कुंजी जो आपके लिए काम करती है उसके लिए आवश्यक है कि आप दो चीजों पर ध्यान केंद्रित करें:
आपकी सक्षमता का घेरा।
जिस तरह से दुनिया काम करती है।
ई-कॉमर्स साइट या चैनल चलाने के बारे में सबसे रोमांचक और चुनौतीपूर्ण चीजों में से एक अप्रत्याशितता है - हालांकि सीनेट के सामने आने की संभावना, जैसा कि जुकरबर्ग ने किया, शायद उस तरह का उत्साह नहीं है जिसके साथ किसी भी व्यवसाय के मालिक हैं। शामिल होना चाहता है।
हालांकि, प्रौद्योगिकी और मानव व्यवहार दोनों लगातार बदल रहे हैं, और एक व्यवसाय के स्वामी या ई-कॉमर्स प्रबंधक के रूप में, आपको अनुकूलन के लिए तैयार रहना होगा।
ई-कॉमर्स स्टोर बनाने और बनाए रखने में आसानी के साथ-साथ सूक्ष्म ब्रांडों के उदय के कारण, आज का बाजार भयंकर प्रतिस्पर्धा और ग्राहक वफादारी में गिरावट से ग्रस्त है।
ऑनलाइन व्यवसाय लगातार ग्राहकों को बनाए रखने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं, न कि यह जानते हुए कि समाधान उनकी उंगलियों पर है।
तीव्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद, ई-कॉमर्स व्यवसाय मालिकों को पारंपरिक खुदरा विक्रेताओं पर एक फायदा है जो ईंट और मोर्टार स्टोर के मालिक हैं।
बिक्री बढ़ाने
इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स चुस्त और अनुकूलनीय है; इन व्यवसायों को एक विशेष स्थान तक सीमित नहीं किया जाता है और अक्सर 3PL का उपयोग करते समय या ई-कॉमर्स-ओनली ऑपरेशन चलाने के बारे में चिंता करने के लिए इन्वेंट्री या खुदरा पट्टे होते हैं।
ई-कॉमर्स व्यवसायों के पास एक वैश्विक बाजार तक पहुंचने की क्षमता है, जिसकी जानकारी खुदरा विक्रेताओं के पास नहीं है।
हालाँकि, यह और भी आवश्यक है कि ई-कॉमर्स व्यवसाय के मालिक और प्रबंधक अपनी क्षमता के दायरे में काम करते हैं।
सभी के पास अध्ययन और अनुभव के माध्यम से बनाई गई क्षमता का एक चक्र है। इस दायरे में कार्य करना और अपने उत्पादन को बढ़ाने के लिए उनकी विशेषज्ञता का लाभ उठाना है।
जब किसी बाजार, उत्पाद या ग्राहक का गहन ज्ञान ठीक से उपयोग नहीं किया जाता है, तो प्रतिस्पर्धा के घेरे के बाहर काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए अधिक से अधिक पुरस्कार प्राप्त किए जा सकते हैं।
जैसा कि वॉरेन बफे ने 1996 में राष्ट्रपति से एक पत्र में लिखा था, “एक निवेशक को क्या जरूरत है कि वह चयनित व्यवसायों का सही मूल्यांकन कर सके। ध्यान दें कि शब्द "चयनित": आपको सभी कंपनियों में विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है, या यहां तक कि कई। आपको बस अपनी क्षमता के दायरे में कंपनियों का मूल्यांकन करने में सक्षम होना चाहिए। उस सर्कल का आकार बहुत महत्वपूर्ण नहीं है; हालाँकि, आपकी सीमा जानना महत्वपूर्ण है। '
वास्तविक दुनिया कैसे आपकी क्षमता के साथ काम करती है, इसकी समझ को जोड़कर आप अपने लाभ के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर सकेंगे।
दूसरे शब्दों में, यह डेटा-संचालित ईकॉमर्स व्यवसाय बनाने में आपकी सहायता कर सकता है।
बड़ा डेटा क्या है और आपको इसका उपयोग क्यों करना चाहिए?
आधुनिक व्यवसाय प्रबंधन की बात करें तो बिग डेटा एक चर्चा है। यह बहुत बड़े डेटा सेटों को संदर्भित करता है जिसका विश्लेषण मानव व्यवहार में पैटर्न और प्रवृत्तियों को प्रकट करने के लिए किया जा सकता है।
प्रति सेकंड 1.7MB नई जानकारी का उत्पादन करने वाले लोगों के साथ, डेटा का हमारा संचयी डिजिटल ब्रह्मांड 4.4 तक 44 zettabytes से 44 zettabytes (या 2020 ट्रिलियन गीगाबाइट) तक बढ़ने की उम्मीद है।
बिगकामर्स जैसे ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म और व्यापारियों को उपभोक्ता व्यवहार डेटा तक पहुंच प्रदान करते हैं, जो व्यवसाय के मालिक सूचित निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
हालांकि, उनके हाथों में इतनी "शक्ति" होने के बावजूद, इन उद्देश्यों के लिए उपलब्ध डेटा का 0,5% से भी कम उपयोग किया जाता है।
इसमें, हम देखेंगे कि आप अपने व्यवसाय को विकसित करने और अपने ग्राहकों की बेहतर सेवा के लिए ईकॉमर्स बिग डेटा का प्रभावी ढंग से कैसे लाभ उठा सकते हैं।
ई-कॉमर्स में बड़े डेटा का उपयोग करने के लाभ
BARC के एक अध्ययन के अनुसार, बड़े डेटा का उपयोग करने के कुछ लाभों में शामिल हैं:
बेहतर रणनीतिक निर्णय लें (69%)।
परिचालन प्रक्रियाओं का बेहतर नियंत्रण (54%)।
ग्राहकों की बेहतर समझ (52%)।
लागत में कमी (47%)।
यह ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे आप बड़े होते हैं, आपके डेटा के बारे में "geeky मिलना" अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है। डेटा-संचालित ईकॉमर्स व्यवसाय नियमित रूप से मापते हैं और निम्नलिखित में सुधार करते हैं:
खरीदार विश्लेषण में सुधार करें।
ग्राहक सेवा में सुधार।
ग्राहक अनुभव को निजीकृत करें।
अधिक सुरक्षित ऑनलाइन भुगतान प्रसंस्करण प्रदान करें।
लक्षित विज्ञापन सुधारें।
ईकॉमर्स बिजनेस सक्सेस के लिए बिग डेटा का उपयोग कैसे करें
- खरीदार विश्लेषण।
खरीदार व्यक्ति या प्रोफाइल विकसित करने के लिए बड़ा डेटा उपयोगी है।
यह आपको ग्राहकों की प्राथमिकताएं निर्धारित करने में मदद करता है, जैसे कि वे कौन से उत्पाद पसंद करते हैं या वे आमतौर पर कितने घंटे की खरीदारी करते हैं।
इस डेटा का उपयोग आपके कार्यों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, आप बिक्री की कीमतों पर ओवरस्टॉक से छुटकारा पाने या इन अवधि के दौरान सामाजिक विज्ञापन चलाने के लिए पीक बिक्री के घंटों की जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
ईकॉमर्स बड़ा डेटा कुछ अप्रत्याशित खरीद व्यवहार को भी प्रकट कर सकता है।
उदाहरण के लिए, बड़े डेटा का उपयोग करते हुए, वॉलमार्ट ने पाया कि डायपर खरीदने वाले लोग बीयर खरीदने के लिए भी प्रवृत्त थे। क्रॉस-प्रमोशन के अवसरों की कल्पना करें ...
सास प्रौद्योगिकियों या डेटा विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए, इस प्रकार की जानकारी अक्सर खोज करना आसान होता है।
कैंब्रिज एनालिटिका से जुड़े फेसबुक पराजय के उद्भव और 87 मिलियन उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए गए डेटा की भारी मात्रा, जिसका उपयोग 2016 के राष्ट्रपति चुनाव को प्रभावित करने के लिए किया गया था, ने बड़े डेटा के रूप में बताया कि यह कितना शक्तिशाली जानवर हो सकता है।
यहां तक कि जब अच्छे इरादों के साथ उपयोग किया जाता है, जैसा कि फेसबुक के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने दावा किया कि उनकी कंपनी ने किया, डेटा लोगों और व्यवसायों को भटका सकता है।
इस मामले के बारे में हार्दिक डाइव करते हैं: “आधुनिकता बहुत अधिक चर प्रदान करती है, लेकिन प्रति चर बहुत कम डेटा। अत: वास्तविक संबंधों की तुलना में बहुत ही तेजी से रिश्ते बढ़ते हैं। दूसरे शब्दों में: बिग डेटा का अर्थ अधिक जानकारी हो सकता है, लेकिन इसका अर्थ अधिक झूठी जानकारी भी है।
चेरी पिकिंग जो कि बड़े डेटा के साथ की जा सकती है, आपको जानकारी को हेरफेर करने की अनुमति देती है ताकि आप यह बता सकें कि आप क्या चाहते हैं, जो सुर्खियों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन व्यवसाय के लिए बुरा है।
हालाँकि, यह कहना नहीं है कि आपका ईकॉमर्स चैनल बढ़ने के लिए बड़ा डेटा आपके शस्त्रागार में एक आवश्यक उपकरण नहीं हो सकता है।
बड़े डेटा को इस तरह से प्रबंधित करने की कुंजी जो आपके लिए काम करती है उसके लिए आवश्यक है कि आप दो चीजों पर ध्यान केंद्रित करें:
आपकी सक्षमता का घेरा।
जिस तरह से दुनिया काम करती है।
ई-कॉमर्स साइट या चैनल चलाने के बारे में सबसे रोमांचक और चुनौतीपूर्ण चीजों में से एक अप्रत्याशितता है - हालांकि सीनेट के सामने आने की संभावना, जैसा कि जुकरबर्ग ने किया, शायद उस तरह का उत्साह नहीं है जिसके साथ किसी भी व्यवसाय के मालिक हैं। शामिल होना चाहता है।
हालांकि, प्रौद्योगिकी और मानव व्यवहार दोनों लगातार बदल रहे हैं, और एक व्यवसाय के स्वामी या ई-कॉमर्स प्रबंधक के रूप में, आपको अनुकूलन के लिए तैयार रहना होगा।
ई-कॉमर्स स्टोर बनाने और बनाए रखने में आसानी के साथ-साथ सूक्ष्म ब्रांडों के उदय के कारण, आज का बाजार भयंकर प्रतिस्पर्धा और ग्राहक वफादारी में गिरावट से ग्रस्त है।
ग्राहक बनाए रखें
ऑनलाइन व्यवसाय लगातार ग्राहकों को बनाए रखने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं, न कि यह जानते हुए कि समाधान उनकी उंगलियों पर है।
तीव्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद, ई-कॉमर्स व्यवसाय मालिकों को पारंपरिक खुदरा विक्रेताओं पर एक फायदा है जो ईंट और मोर्टार स्टोर के मालिक हैं।
इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स चुस्त और अनुकूलनीय है; इन व्यवसायों को एक विशेष स्थान तक सीमित नहीं किया जाता है और अक्सर 3PL का उपयोग करते समय या ई-कॉमर्स-ओनली ऑपरेशन चलाने के बारे में चिंता करने के लिए इन्वेंट्री या खुदरा पट्टे होते हैं।
ई-कॉमर्स व्यवसायों के पास एक वैश्विक बाजार तक पहुंचने की क्षमता है, जिसकी जानकारी खुदरा विक्रेताओं के पास नहीं है।
हालाँकि, यह और भी आवश्यक है कि ई-कॉमर्स व्यवसाय के मालिक और प्रबंधक अपनी क्षमता के दायरे में काम करते हैं।
सभी के पास अध्ययन और अनुभव के माध्यम से बनाई गई क्षमता का एक चक्र है। इस दायरे में कार्य करना और अपने उत्पादन को बढ़ाने के लिए उनकी विशेषज्ञता का लाभ उठाना है।
जब किसी बाजार, उत्पाद या ग्राहक का गहन ज्ञान ठीक से उपयोग नहीं किया जाता है, तो प्रतिस्पर्धा के घेरे के बाहर काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए अधिक से अधिक पुरस्कार प्राप्त किए जा सकते हैं।
वास्तविक दुनिया कैसे आपकी क्षमता के साथ काम करती है, इसकी समझ को जोड़कर आप अपने लाभ के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर सकेंगे।
दूसरे शब्दों में, यह डेटा-संचालित ईकॉमर्स व्यवसाय बनाने में आपकी सहायता कर सकता है।
बड़ा डेटा क्या है और आपको इसका उपयोग क्यों करना चाहिए?
आधुनिक व्यवसाय प्रबंधन की बात करें तो बिग डेटा एक चर्चा है। यह बहुत बड़े डेटा सेटों को संदर्भित करता है जिसका विश्लेषण मानव व्यवहार में पैटर्न और प्रवृत्तियों को प्रकट करने के लिए किया जा सकता है।
प्रति सेकंड 1.7MB नई जानकारी का उत्पादन करने वाले लोगों के साथ, डेटा का हमारा संचयी डिजिटल ब्रह्मांड 4.4 तक 44 zettabytes से 44 zettabytes (या 2020 ट्रिलियन गीगाबाइट) तक बढ़ने की उम्मीद है।
कई ब्रांड सोचते हैं कि बड़े डेटा तक पहुंच बड़े खुदरा विक्रेताओं तक सीमित है जो इन-हाउस टीम का खर्च उठा सकते हैं या जो डेटा ब्रोकरों से डेटा खरीद सकते हैं।
आपको यह जानकर खुशी होगी कि यह तर्क त्रुटिपूर्ण है, क्योंकि यहां तक कि सबसे छोटे व्यवसायों के पास बड़े ई-कॉमर्स डेटा तक पहुंचने और विश्लेषण करने का व्हाट्सएप है।
बिगकामर्स जैसे ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म और व्यापारियों को उपभोक्ता व्यवहार डेटा तक पहुंच प्रदान करते हैं, जो व्यवसाय के मालिक सूचित निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
हालांकि, उनके हाथों में इतनी "शक्ति" होने के बावजूद, इन उद्देश्यों के लिए उपलब्ध डेटा का 0,5% से भी कम उपयोग किया जाता है।
इसमें, हम देखेंगे कि आप अपने व्यवसाय को विकसित करने और अपने ग्राहकों की बेहतर सेवा के लिए ईकॉमर्स बिग डेटा का प्रभावी ढंग से कैसे लाभ उठा सकते हैं।
क्या आप इस तरह की अधिक जानकारी चाहते हैं?
हमारा मिशन अगले प्रमुख इन-हाउस ब्रांड के निर्माण के लिए उद्योग की अग्रणी बिक्री और मार्केटिंग टिप्स, टिप्स और ज्ञान के साथ आपके जैसे व्यवसाय प्रदान करना है। एक भी संदेश याद मत करो। हमारे साप्ताहिक न्यूजलेटर की सदस्यता लें।
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ई-कॉमर्स में बड़े डेटा का उपयोग करने के लाभ
BARC के एक अध्ययन के अनुसार, बड़े डेटा का उपयोग करने के कुछ लाभों में शामिल हैं:
बेहतर रणनीतिक निर्णय लें (69%)।
परिचालन प्रक्रियाओं का बेहतर नियंत्रण (54%)।
ग्राहकों की बेहतर समझ (52%)।
लागत में कमी (47%)।
यह ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे आप बड़े होते हैं, आपके डेटा के बारे में "geeky मिलना" अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है। डेटा-संचालित ईकॉमर्स व्यवसाय नियमित रूप से मापते हैं और निम्नलिखित में सुधार करते हैं:
खरीदार विश्लेषण में सुधार करें।
ग्राहक सेवा में सुधार।
ग्राहक अनुभव को निजीकृत करें।
अधिक सुरक्षित ऑनलाइन भुगतान प्रसंस्करण प्रदान करें।
लक्षित विज्ञापन सुधारें।
ईकॉमर्स बिजनेस सक्सेस के लिए बिग डेटा का उपयोग कैसे करें
- खरीदार विश्लेषण।
खरीदार व्यक्ति या प्रोफाइल विकसित करने के लिए बड़ा डेटा उपयोगी है।
यह आपको ग्राहकों की प्राथमिकताएं निर्धारित करने में मदद करता है, जैसे कि वे कौन से उत्पाद पसंद करते हैं या वे आमतौर पर कितने घंटे की खरीदारी करते हैं।
इस डेटा का उपयोग आपके कार्यों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, आप बिक्री की कीमतों पर ओवरस्टॉक से छुटकारा पाने या इन अवधि के दौरान सामाजिक विज्ञापन चलाने के लिए पीक बिक्री के घंटों की जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।
ईकॉमर्स बड़ा डेटा कुछ अप्रत्याशित खरीद व्यवहार को भी प्रकट कर सकता है।
उदाहरण के लिए, बड़े डेटा का उपयोग करते हुए, वॉलमार्ट ने पाया कि डायपर खरीदने वाले लोग बीयर खरीदने के लिए भी प्रवृत्त थे। क्रॉस-प्रमोशन के अवसरों की कल्पना करें ...
सास प्रौद्योगिकियों या डेटा विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए, इस प्रकार की जानकारी अक्सर खोज करना आसान होता है।
बिगकाम्स इनसाइट्स एनालिसिस
बिगकामर्स इनसाइट एनालिटिक्स स्वचालित रूप से इस प्रकार की जानकारी प्रदान करता है।
- 2. ग्राहक सेवा।
ई-कॉमर्स में ग्राहक सेवा बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
नए ग्राहकों को हासिल करने की तुलना में ग्राहकों को बनाए रखने के लिए इसकी लागत 5 गुना कम है, और वफादार ग्राहक नए ग्राहकों की तुलना में 67% अधिक खर्च करते हैं।
यदि ग्राहक संतुष्ट नहीं हैं, तो उनमें से 13% 15 या अधिक लोगों को बताएंगे कि वे खुश नहीं हैं। इसके विपरीत, अगर उनके पास सकारात्मक अनुभव था, तो 72% ने कहा कि वे इसे 6 या अधिक लोगों के साथ साझा करेंगे।
ऑनलाइन रिटेलर्स ग्राहक सेवा के अनुभवों को ट्रैक करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि उनकी प्रतिक्रिया समय कितना तेज़ है, जो ग्राहक सेवा में एक बड़ा कारक निभाता है।
71% ऑनलाइन ग्राहक 5 मिनट में ऑनलाइन मदद प्राप्त करने में सक्षम होने की उम्मीद करते हैं।
बड़े डेटा का उपयोग डिलीवरी समय और ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, और कंपनियों को संभावित समस्याओं की पहचान करने और फिर ग्राहक के शामिल होने से पहले उन्हें हल करने में मदद कर सकता है।
इंटीग्रेशन ऐप और टूल जैसे रीमैज़ आपको मिनटों में ऐसा करने में मदद कर सकते हैं।
“मैंने अतीत में कई समर्थन उत्पादों का उपयोग किया है और रीमेज़ से बेहतर या सरल कुछ भी नहीं है। यह सुविधाओं का सही सेट के साथ एक अच्छी तरह से सोचा उत्पाद है। सब कुछ सेट करने में मुझे लगभग 10 मिनट लगे। सचमुच।
मैं अपने स्टोर में सीधे लाइव चैट का उपयोग करने वाले ग्राहकों की मदद कर सकता हूं। मैं यह भी देख सकता हूं कि ग्राहक क्या कर रहे हैं और कहां जा रहे हैं। यह मेरे ईमेल और सामाजिक खातों के साथ भी काम करता है! »। इसके विपरीत, यदि उनके पास सकारात्मक अनुभव था, तो 72% ने कहा कि वे इसे 6 या अधिक लोगों के साथ साझा करेंगे।