ईकामर्स में बिग डेटा का उपयोग करने के लाभ

बिग डेटा एक ऐसा शब्द है जो संरचित और असंरचित दोनों तरह के डेटा की सरासर मात्रा का वर्णन करता है, जो हर दिन व्यापार को बाढ़ देता है। लेकिन ऐसा नहीं है डाटा की मात्रा क्या महत्वपूर्ण है। बिग डेटा के साथ क्या मायने रखता है जो संगठन डेटा के साथ करते हैं। बिग डेटा का विश्लेषण उन अंतर्दृष्टि के लिए किया जा सकता है जो बेहतर निर्णय और रणनीतिक व्यावसायिक चाल की ओर ले जाते हैं।

लेकिन इस डेटा संचय प्रणाली के बारे में सबसे दिलचस्प बात यह है कि यह एक ऑनलाइन स्टोर या वाणिज्य पर विशेष प्रभाव डाल सकता है। क्योंकि यह आपकी वास्तविक जरूरतों के अनुरूप हो सकता है और आपके आवेदन के साथ आप कर सकते हैं उनके विकास में सुधार अब से। यह कंपनियों के इस विशेष वर्ग के लिए इसके विशेष लाभों के परिणामस्वरूप है।

बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करना और डेटा के भीतर रुझानों की खोज करना ऑनलाइन व्यवसायों को अधिक तेज़ी से, आसानी से और कुशलता से आगे बढ़ने की अनुमति देता है। यह उन्हें अनुमति भी देता है समस्या क्षेत्रों को हटा दें समस्याओं से पहले अपने लाभ या अपनी प्रतिष्ठा को मिटा दें। ऐसा कुछ जो इसके स्टार्ट-अप और बाद के विकास के दौरान इसकी सबसे प्रासंगिक समस्याओं में से एक है।

बिग डेटा: डिजिटल कॉमर्स पर इसका प्रभाव

सबसे पहले, इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि इस समय उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को जल्दी से इकट्ठा करना, साफ करना, एकीकृत करना और प्राप्त करना बहुत मुश्किल है। इस बिंदु पर कि अंत में असंरचित प्रकारों को बदलने में लंबा समय लगता है संरचित प्रकार और उस डेटा को संसाधित करते हैं। कंपनियों के इस वर्ग में इसके कार्यान्वयन में सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक के रूप में।

जबकि दूसरी ओर, कोई भी कम महत्वपूर्ण तथ्य यह नहीं है कि तथाकथित बड़ा डेटा डिजिटल कंपनी के लिए उपयोगकर्ता ग्राहकों के अधिग्रहण से जुड़ा हुआ है। ताकि आप इसे बेहतर समझ सकें, बिग डेटा कंपनियों को अनुमति देता है निरीक्षण अपने संभावित ग्राहकों के लिए; उन्हें अपने ऑनलाइन स्टोर पर आकर्षित करने के लिए उनके व्यवहार और अपेक्षाओं को जानें। तकनीकी विचारों की अन्य श्रृंखला से ऊपर।

इस दृष्टिकोण से आप देखेंगे कि कंपनियों के इस वर्ग में इसके कुछ नतीजे क्या हैं। कुछ आप पहले से ही जानते होंगे, लेकिन अन्य अब से आपको आश्चर्यचकित करने वाले हैं।

कीमतों में वृद्धि

इसके सबसे अधिक प्रासंगिक प्रभावों में से एक यह है कि अंत में यह डेटा सिस्टम में चला जाता है कीमतों को प्रभावित करें आपके उत्पादों, सेवाओं या लेखों की। एक सामान्य परिदृश्य में जहां प्रतिस्पर्धा दिन का क्रम है और इसलिए अब से आपकी कंपनी में स्थितियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

बेशक, आप यह नहीं भूल सकते कि आखिरकार, उपयोगकर्ता हमेशा सर्वश्रेष्ठ उत्पाद और सेवा की तलाश में रहते हैं और यही वह है जो आपको उन्हें सही समय पर देना होगा। जहां यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आप इस प्रक्रिया के चरणों में अधिक दक्षता के तहत बिक्री की सुविधा के लिए उन विशेषताओं को प्रदान करें जो ग्राहक तलाश रहे हैं। और इस अर्थ में, इसमें कोई संदेह नहीं है कि बड़ा डेटा इस इच्छा को प्राप्त करने के लिए एक बहुत ही निर्णायक योगदान दे सकता है जो आपके पास है।

ग्राहक सेवा के रूप में

दूसरी ओर, यह पहलू ऑनलाइन स्टोर या व्यवसायों के हितों से जुड़ा हुआ है और जहां बड़ा डेटा भी अब से कई योगदान उत्पन्न कर सकता है। कैसे? खैर, बहुत सरल, चूंकि यह बहुत गहरा डेटा विश्लेषण है, इसलिए यह एक के रूप में उत्पन्न होता है किसी समस्या की पहचान करने में मदद करना कि एक विशिष्ट मंच पर उत्पन्न किया जा रहा है। इस लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए कि मैं आपको जल्द से जल्द एक सही समाधान प्रदान कर सकता हूं।

इस तथ्य के साथ कि बड़ा डेटा एक ऐसी प्रणाली है जो ग्राहक या उपयोगकर्ता को अच्छी सेवा प्रदान करने पर आधारित है। क्योंकि आप यह नहीं भूल सकते कि एक अच्छी सेवा को बनाए रखना कठिन है। खासकर प्रतियोगिता से खुद को अलग करें और अपने उत्पादों या सेवाओं के लिए मूल्य जोड़ें। ताकि अंत में आप भी बेहतर स्थिति में हों या हो सकें ताकि अपने खरीद डेटा के उपयोग के माध्यम से आप प्रतिद्वंद्वी ऑनलाइन कंपनियों से उत्पन्न या कम से कम खुली प्रतियोगिता में समान या बेहतर लेख या सेवाएं दे सकें।

इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स के प्रबंधन में ग्रेटर और बेहतर संगठन

दूसरी ओर, यह तथ्य कि यह आपकी डिजिटल कंपनी के प्रबंधन और प्रशासन के लिए एक समर्थन है, इस सूची से गायब नहीं हो सकता है। इस पहलू पर यह याद रखना चाहिए कि इस विशेष डेटा प्रणाली के सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में से एक यह है कि इसका प्रबंधन में सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से कुछ के साथ क्या करना है। जैसे संग्रह करना, भंडारण करना और डेटा व्यवस्थित करें जानकारी के कई स्रोतों से।

दूसरी ओर, इस तथ्य पर बल देना भी आवश्यक है कि इस सूचना प्रणाली के माध्यम से यह प्रदाताओं के आँकड़ों तक पहुँचने में बेहतर है। इसलिए अंत में, व्यवसाय प्रक्रिया में उस बिंदु तक की तुलना में अधिक प्रभावी प्रकार के व्यापारिक संबंध बनाए रखे जा सकते हैं। आश्चर्य नहीं कि बड़ा डेटा कंपनियों के इस वर्ग में एक बेहतर संगठन और वाणिज्यिक प्रक्रिया के सभी चरणों को समझने की अनुमति देता है।

साथ ही ग्राहकों या उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रतिक्रिया के कारण स्टोर या स्वयं ऑनलाइन कॉमर्स से उत्पन्न उत्पादों, सेवाओं या वस्तुओं की खरीद के लिए अधिक ग्रहणशील हो सकता है। क्योंकि दिन के अंत में यह आपके सबसे तात्कालिक उद्देश्यों में से एक है व्यापार रणनीतियों। और इस सूचना प्रणाली से और अधिक प्रभावी ढंग से किया जा सकता है। जो उपयोग दिया जा सकता है, वह डिजिटल कंपनी के चैनलों में पैठ का स्तर भी मायने नहीं रखता है, जो भी इसकी प्रकृति है। उस भूमिका पर जोर देना जो इस जटिल प्रबंधन प्रक्रिया के सभी चरणों में बड़ा डेटा निभा सकती है।

दूसरी ओर, यह तथ्य कि ये डेटा आपके ई-कॉमर्स के अनुकूलन के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो सकते हैं, को भी नहीं भुलाया जा सकता है। निम्नलिखित के लिए उतने ही कारणों के लिए जो हम आपको नीचे देते हैं:

यह आपको ऐसे संसाधन बनाने में मदद करता है जो इसके कार्यान्वयन से आपके हितों का समर्थन कर सकते हैं।

इस विशेष प्रणाली के माध्यम से प्राप्त डेटा वास्तव में अनंत है, लेकिन इस कारण से यह बहुत आवश्यक है कि आप इसे सही तरीके से संसाधित करना जानते हैं।

इस व्यापक डेटा प्रणाली के लिए धन्यवाद इसमें कोई संदेह नहीं है कि अंत में आप सभी जानकारी को बेहतर तरीके से समझ पाएंगे। ऑनलाइन स्टोर या वाणिज्य की प्रगति और ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के साथ उसके संबंधों पर प्रभाव पड़ता है।

यह एक बहुत प्रभावी उपकरण है ताकि उस सटीक क्षण से आप उस प्रतियोगिता का अध्ययन करने की स्थिति में हों जो आपके पास सेक्टर के भीतर है। इन कंपनियों के सामने खुद को बेहतर स्थिति में लाने के लिए और कंपनी के निर्माण के बाद से आपके सबसे तात्कालिक उद्देश्यों में से एक है।

आपके आवेदन में हमें क्या दिलचस्पी हो सकती है?

इस घने डेटाबेस के माध्यम से किसी भी प्रकार की व्यावसायिक और व्यावसायिक रणनीतियों को अपनाना आपके विकास में एक से अधिक लाभ प्रदान कर सकता है। यह आपके लिए सुविधाजनक है कि आप उन्हें अपने संगठन में ट्रांसप्लांट करने के लिए और कम से कम उनके प्रबंधन को बेहतर बनाने में सक्षम होने के लिए जानें। इस दृष्टिकोण से, एक विधि को लागू करने से बेहतर कुछ नहीं है जो अंत में आपको ग्राहक सेवा को निजीकृत करने की अनुमति देता है। आश्चर्य नहीं कि यह आपके उत्पादों, सेवाओं या वस्तुओं की बिक्री की संख्या बढ़ाने का सबसे छोटा तरीका है।

दूसरी ओर, आप इस बात को नजरअंदाज नहीं कर सकते कि बड़ा डेटा एक ऐसी प्रणाली है जो आपको डिजिटल कंपनी के प्रबंधन में बहुत सारे पैसे बचाने के लिए प्रेरित कर सकती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आप अपने हाथों में मौजूद संसाधनों का अनुकूलन कर सकते हैं और थोड़े समर्पण के साथ आप देखेंगे कि आपके सभी लक्ष्यों को कैसे हासिल किया जा रहा है, न कि आपके प्रयासों के बिना।

इस तथ्य की तरह कि अंत में आपके पास इस बात का स्पष्ट विकल्प होने के लिए अधिक संसाधन हो सकते हैं कि आपको इस कंपनी को अभी से कैसे प्रबंधित करना है। दूसरी ओर, यह आपको यह जानने के लिए सबसे अच्छी जानकारी भी प्रदान करता है कि ऑफ़र या प्रचार स्थापित करने का सबसे अच्छा समय क्या है। या इसके विपरीत, यदि आपके उत्पादों या सेवाओं के लिए आपके पास मांग के कारण कीमतें बढ़ाना आवश्यक है।

अंत में, यह इंगित करना महत्वपूर्ण है कि उपभोक्ताओं के लिए एक ही उत्पाद के विक्रेताओं के बीच खोज करना, तुलना करना और अंत में सबसे अच्छा एक चुनना बहुत जरूरी है। आश्चर्य नहीं कि बड़े डेटा की प्राथमिकताओं में से एक उपयोगकर्ता व्यवहार को समझने में मदद कर रहा है। जहां इस वाणिज्यिक रणनीति के महान लाभार्थी ऑनलाइन स्टोर या वाणिज्य हैं जो आप उस समय का प्रतिनिधित्व करते हैं। क्योंकि हर समय वाणिज्यिक प्रक्रिया में इन एजेंटों के बारे में सब कुछ जानना बहुत प्रासंगिक है। और आप इस डेटाबेस के साथ अधिक दक्षता के साथ प्राप्त कर सकते हैं।


अपनी टिप्पणी दर्ज करें

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा। आवश्यक फ़ील्ड के साथ चिह्नित कर रहे हैं *

*

*

  1. डेटा के लिए जिम्मेदार: मिगुएल elngel Gatón
  2. डेटा का उद्देश्य: नियंत्रण स्पैम, टिप्पणी प्रबंधन।
  3. वैधता: आपकी सहमति
  4. डेटा का संचार: डेटा को कानूनी बाध्यता को छोड़कर तीसरे पक्ष को संचार नहीं किया जाएगा।
  5. डेटा संग्रहण: ऑकेंटस नेटवर्क्स (EU) द्वारा होस्ट किया गया डेटाबेस
  6. अधिकार: किसी भी समय आप अपनी जानकारी को सीमित, पुनर्प्राप्त और हटा सकते हैं।