Big data, unha tecnoloxía fundamental no comercio electrónico

O comercio electrónico é tan popular que impulsou o desenvolvemento de novas tecnoloxías como BIG DATA que simplifican o procesamento de maiores cantidades de información.

As razóns que conducen aos clientes compras en liña Son moi sinxelos, o 91% dos compradores en liña pensa que os custos de entrega eficientes e sen sorpresas son a clave para unha compra en liña exitosa.

Na outra cara da moeda, temos o proceso de devolución que en moitas páxinas é complicado e implica un proceso moi longo e tedioso, que a diferenza do comercio convencional pode devolver ao instante.

El Sector do comercio electrónico ou o comercio electrónico está en constante desenvolvemento. A dixitalización dos mercados globais progresa a un ritmo acelerado e pódese observar o rápido aumento do número de vendas no comercio electrónico en comparación co comercio convencional.

O atraso dalgunhas empresas é notorio, todo o mundo que non ten o seu plataforma en liña, está soltando miles de vendas ao día, xa que con internet acceder a artigos á venda de calquera parte do mundo é un feito.

Cal é a tendencia actual do comercio electrónico?

O comercio electrónico representa o 11% do total de compras en España feita, a moda segue a ser o sector que rexistra máis fluxo de cartos e representa o O 48% das compras realizadas en liña.

El Crecemento do comercio electrónico é imparable este mesmo, bate os seus récords de vendas cada ano en datas como o Black Friday, o Cyber ​​Monday, as compras de Nadal e as vendas esperadas en xaneiro e febreiro. Estas datas son, sen dúbida, a tempada alta do comercio electrónico e un complicado reto para o sector do transporte marítimo e da loxística no noso país.

La Tendencia de comercio electrónico, pódese ver na segunda edición de 'Barómetro eShopper', unha enquisa detallada realizada por DPDgroup co propósito de coñecer os requisitos, as características e as principais motivacións dos compradores en liña. Os resultados deste informe ofrécennos un panorama máis amplo en relación ao tendencias actuais de compras no comercio electrónico.

Entón, que sabemos dos compradores?

Iso existe tres diferentes tipos de compradores en liña no noso país:

1. Os grandes compradores, que reciben unha media de 5,3 paquetes recibidos ao mes e as súas compras representan o 87% de todas as compras en liña feitas no ano.
2. Compradores medios, que reciben unha media de 2,7 paquetes ao mes e representan o 11% do total de vendas anuais en liña.
3. Pequenos compradores, con 1,3 paquetes ou menos recibidos ao mes representan o 2% do total anual gastado en comercio electrónico.

Quen compra máis?

Tendo en conta o mencionado respecto ao feito de que o comercio electrónico xa representa o 11% do total de compras realizadas en España, a moda segue a ser o sector que rexistra máis actividade e representa o 48% do compras en liña feitas en España.

A gran maioría das compras caen en millennials, xa que máis de O 57% admite que realiza compras deste tipo de produtos a través da rede.

As seguintes publicacións do clasificación de vendas Están ocupados polos sectores comerciais que fabrican produtos de beleza e tecnoloxía cun 38% e 36% respectivamente, do total dos compras en liña en España. O informe destaca a aparición de compras en liña de alimentos e bebidas frescas nos 10 primeiros lugares, que en España se sitúan no 18% das vendas totais. Ademais disto, o 14% dos españois que compran en liña, recoñecen que polo menos unha vez ao mes compran comida en liña.

Coñecer a opinión dos compradores en liña é un factor clave para ter éxito se quere entrar no ECommerce. Todos estamos de acordo en que unha compra sinxela e segura terá un impacto positivo na consolidación de máis negocios realizados en Internet, xa que o cliente satisfeito repetirá a experiencia e recomendarana aos seus amigos e familiares. Así o demostra este mesmo estudo, que demostra que o 85% dos compradores considera que a súa compra en liña foi sinxela e o 75% do total quedou moi satisfeito coa experiencia.

Que é o Big Data?

Big Data é en poucas palabras, xestionando e analizando enormes cantidades de información ou datos, que non pode ser tratado dun xeito convencional, por un sistema operativo común, xa que superan o capacidades do software común e superan os límites que estes teñen en termos de procesamento algorítmico.

Dito concepto abarca o desenvolvemento tecnolóxico en diversos sectores como infraestrutura, tecnoloxía e servizos que foron especialmente desenvolvidos para resolver o procesamento de grandes cantidades de datos estruturados, non estruturados ou semiestruturados que serían mensaxes en redes sociais, ficheiros de audio, imaxes dixitais, datos de formularios, correos electrónicos, sinais móbiles, sensores, datos de enquisas. Estas datas poden proceder de varios sensores, cámaras, escáneres médicos ou imaxes.

O principal obxectivo do Sistemas de Big Data, como o dos sistemas comúns, é converter os complicados datos da información accesible e visible que facilita a toma de decisións en tempo real.

Empresas hoxe, xa usan o Big Data para comprender o perfil, as necesidades e as características dos seus clientes e o capital humano, respecto dos produtos ou servizos que venden. Isto reformulou a forma en que se lle dá importancia ao cliente xa que permite ás medidas modificar a forma en que a empresa se comunica cos seus clientes e en como prestan o servizo necesario.

Asociar o concepto de Big Data a grandes volumes de datos non é nada da era moderna. A gran maioría das grandes empresas xa estiveron xestionando grandes volumes de información, pero víronse obrigados a usalos outras tecnoloxías como DataWarehouses e poderosas ferramentas analíticas que lles permitirían tratar adecuadamente estes grandes volumes antes da existencia do novo software Hadoop. A evolución da tecnoloxía fixo que os volumes de información que manexan estas aplicacións aumenten considerablemente.

Os 5 piares de Big Data

Os tres "Vs" do Big Data son as principais características para identificalo, estas son: Volume, Variedade y Acelerar. Pero coa experiencia adquirida polas empresas pioneiras neste sector da xestión masiva de información, ampliouse a definición orixinal, engadíndolle novas características definitivas como a Veracidade y Valor dos datos.

Chámase Big Data cando os volumes superan a capacidade e as limitacións do software común, xa sexa Windows, Mac ou incluso Linux, para procesarse sen problemas.

O concepto de volume está en constante cambio debido a tan rápidos avances tecnolóxicos, que permiten procesar volumes de información cada vez maiores. Aclarando un pouco o termo, grandes volumes de información son centos ou miles de terabytes ou petabytes, cantidades exponencialmente maiores do común miles de gigabytes que un ordenador está acostumado a procesar. Este concepto de volume tamén é moi variable, xa que cada día consideramos menos a cantidade de datos procesados.

A información que almacén de datos pode procesar, é información estruturada que pasou por un gran número de filtros para un excelente control de calidade, para poder garantir que a información que procesa ten unha precisión e precisión previamente determinadas.

Cando falamos do Big Data, falamos información que pode estar semiestruturada ou non ter ningún tipo de estruturación. O procesamento desta información non estruturada require unha tecnoloxía diferente e permite ao usuario tomar decisións baseadas en información inexacta. A maioría destes algoritmos están relacionados con tratamentos avanzados do sistema de lóxica difusa que aínda non están desenvolvidos ao 100%.

Falando do concepto de variedade, refírese aos tipos de datos que recibe o sistema, estes son 3:

1. Estruturado
2. Semi estruturado
3. Non estruturado

Finalmente, o concepto de velocidade obviamente refírese á velocidade coa que o enormes volumes de datos son recibidos, procesados ​​e emitidos para tomar decisións. É imposible para a gran maioría dos sistemas operativos convencionais analizar rapidamente grandes cantidades de información, pero é moi importante incorporar o concepto de procesamento de datos en tempo real para sistemas de detección de fraudes ou ofertas personalizadas melloradas, que se ofrecen aos clientes hoxe en día, tendo en conta as cousas que che gustan e outros factores que elixen cousas para anunciar que seguramente che poden interesar.

A verdade, rematar é, confianza da información procesada, extrae datos de calidade, mellorando a visualización inherente a algúns, como o tempo, a economía entre outros, o que axudará a unha mellor toma de decisións.

Por último, engádese o valor, a importancia da información crítica para o negocio, para saber que datos analizar, racionalizar todo o proceso, facer unha preselección é esencial para facelo máis rápido e preciso. Tanto é así que xa é a segunda especialidade máis demandada de España.