Essinsjele gegevens om te analysearjen yn in A / B-test

hoe in A / B-test út te fieren

De A / B-tests of ek wol A / B-analyse neamd, wurde in soad brûkt tests, fral yn 'e wrâld fan marketing, dy't tastean ús de meast juste opsje te meitsjen tusken twa of mear opsjes, Fan ferlykjende gegevens tusken de ferskate opsjes kinne se empirysk witte hokker of hokker produkt it meast geskikt is. Se wurde ek breed brûkt yn webûntwerpen, lykas se helpe besluten te meitsjen oer de opstelling fan 'e ferskillende eleminten. Op dizze manier kinne wy ​​derfoar soargje dat de definitive finish op wat wurdt neamd, dejinge is dy't oanpast oan in grutter oantal brûkers en / as kliïnten.

Litte wy echt sjen wêr't it oer giet en hoe't se wurkje. En hokker parameters binne it meast geskikt om te beskôgjen om derfoar te soargjen dat de A / B-test sa suksesfol mooglik is.

Wat is in A / B-test?

Alles oer wat in A / B-test is

In A / B-test is in gedrachsanalyse dy't hellet syn resultaten út fan it presintearjen fan de ferskate opsjes foar echte brûkers, It doel is om te bepalen hokker opsje it bêste hat wurke en it meast ideaal is. Om dit te dwaan wurde ien as meardere opsjes presinteare, mei "lichte" feroaringen tusken de twa, en wurdt in fergeliking makke wêr't men it tichtst by ús doel kaam is. Oft it no is foar ynformative doelen, foar wurdearringsdoelen, op syk nei hegere winsten, as de ûnderlizzende aard fan ús doel.

Foarbyld 1: Wy hawwe in webside en wy wolle in "opropknop-knop" pleatse, mar wy witte net hokker lokaasje better is. Om't ús kritearium subjektyf (net empirysk) is, presintearje wy bygelyks 3 útstellen. Yn ien fan har pleatse wy it yn in sône A, in oare yn in sône B en in oare yn in oare sône dy't wy C sille neame. Wy stjoere de publikaasje / artikel of stjoere it oan yn syn 3 ferskillende foarmen, om de gegevens te krijen fan sawat 12.000 brûkers, ferdield yn 3 groepen fan 4.000 minsken. Dêrnei sille wy kinne wite hokker fan 'e 3 manieren it effektyfst is. En dat is dejinge dy't wy úteinlik sille kieze.

Foarbyld 2: De A / B-test kin safolle wurde ferlingd as fermindere as wy wolle, dat litte wy ús yntinke dat wy it foarige foarbyld kinne ferbetterje. Wy hawwe de lokaasje wêr't wy de "oprop ta aksje" pleatse. Mar it docht bliken dat wy twa potensjele modellen hawwe en wy binne net besletten hokker ien oantrekliker sil wêze. Eartiids kinne wy ​​opsje A en opsje B presintearje oan in konsekwint oantal minsken. Nei it sjen hokker ien de grutste ynfloed hat berikt, soene wy ​​kieze foar dizze opsje.

tips foar it útfieren fan in A / B-test

Redenen foar it dwaan fan in A / B-analyse

  • Ferbetterje it ûntwerp fan jo webside: Dizze konklúzjes kinne wurde lutsen út Google Analytics. Oer hokker websides brûkers de neiging hawwe mear te besykjen, fan side-opmaak, menu's, ensfh. Hiel handich as jo moatte kieze foar in foarôf definieare tema of ûntwerp en jo net witte hokker te kiezen.
  • Weboptimalisaasje: Yn oerienstimming mei de foarbylden yn 'e foarige paragraaf. Hjirmei kinne wy ​​bepale hokker banner, ûntwerp, lokaasje as kleuren ideaal is en berikt grutter sukses. Foar dizze gefallen lit Adsense dizze testen heul maklik útfiere.
  • Fergrutsje profitabiliteit: Bepale wat it meast effektyf is sil jo bettere foardielen opsmite. Fan webkonversje, oant de promoasje fan in produkt, as reklamebanners.
  • Gean net gek: En it is dat it soms, sels foar de marketeers sels, heul lestich is om yn 'e leechte te springen sûnder in idee te kontrastearjen. Net hoege te rommeljen om te besykjen te rieden hokker line it bêste is, sil jo helpe troch te gean mei elk idee dat jo hawwe op in stevige en feilige stap. De frustraasje foarkomme fan josels te ferliezen sûnder te witten wêrom't de resultaten net wurde ferbettere.
  • Utfiere echt effektive reklame: Hokker type reklame sil it effektyfst wêze? Wêr te dwaan en mei wat betsjut? In A / B-test sil jo helpe om te kiezen hokker it bêste foar jo is. Derneist kinne jo op Adwords-gegevens rekkenje om út te finen hokker online kampanje it meast effektyf foar jo kin wêze.
  • Untdek, definiearje jo publyk en behâld it: Elke persoan kiest om bepaalde redenen in merk, en wite wat se derfan ferwachtsje sil jo helpe de bêste besluten te nimmen. Op dizze manier wurdt it risiko fan "ûntspoare" mei de ynhâld dy't jo wolle sjen minimalisearre. Jo eigen brûkers sille dejingen wêze dy't fia de A / B-test jo foarkomme, en dus kinne jo trochgean mei it oanbieden fan dejingen dy't har tichter by jo merk makken.

aspekten te rekkenjen om te analysearjen mei in A / B-test

Stappen om te folgjen om in A / B-test te dwaan

  • Definearje it te stribjen doel: Bepale as wy wat nijs wolle yntegrearje, fan in produkt, ûntwerp, reklamekampanje, as elk elemint fan ús lâningside. Krekt oarsom, mjit as wy problemen hawwe yn iets dat wy hawwe fêstlein, mar dat wurket net.
  • Ferheegje de ferskate alternativen: As wy ienris hawwe identifisearre wat wy wolle analysearje, presintearje de ferskate te testen foarstellen. As it noch net earder is dien, binne d'r typyske flaters lykas saturearjen mei te folle ferskillende tests. In oare typyske flater is fergelike dingen mei elkoar te fergelykjen, bygelyks in fideo as in ôfbylding. De resultaten kinne miskien net heul betrouber wêze, of lyts te meitsjen mei it definitive idee. Mije it fergelykjen fan dingen dy't oars djip fan binnen binne.
  • Fier de test út: Stjoer de test op in algemiene manier en willekeurige brûkers. It kin sawol per post wêze, as de lâningside as produkt sels. Ofhinklik fan 'e technology, en it type elemint dat wy analysearje, sille wy beslute it op ien of oare manier te dwaan. Yn alle gefallen is it hjir wichtich om de gegevens te wiskjen fan hokker opsje suksesfol is.
  • Lûk de konklúzjes: It diel dat ús ynteresseart, mei de resultaten yn 'e hân, kinne wy ​​evaluearje dat it suksesfol is. Yn it gefal fan in nij produkt te wêzen, kinne wy ​​bepale hokker dejinge is dy't it meast ferkeapet.
  • Ymplemintearje: Definieare dat it measte resultaat joech, sille wy ymplementearje wat in better resultaat hat jûn, mei de wissigens fan tefoaren te witten dat it sil wurkje.

hoe te witten hokker opsje better is foar in lâningside

FOLKUSJE

D'r binne in soad ark op it ynternet om A / B-analysetests út te fieren, As wy kommentaar hawwe, biede Google Analytics, Adsense, Adwords, ús dizze mooglikheden. Mar wy hawwe ek oare ark lykas Nelio AB Testing, in plugin foar WordPress. As jo ​​net ien binne fan dyjingen dy't WordPress brûke, binne d'r websides en bedriuwen dy't har tsjinsten oanbiede lykas Optimizeley, suver rjochte op 'e evaluaasje fan' e resultaten.

Wend wurde oan analysearjen mei A / B-testen kin liede ta nimme wat wittenskiplike posysjes by beslútfoarming, As dat sa is, profitearje derfan! Kinne beslute hokker opsje geunstiger en suksesfol is foar jo, sil jo itselde bringe. En hoe mear volume jo spylje yn jo sektor, hoe nijsgjirriger it sil wêze om elke stap dy't jo nimme te analysearjen.


De ynhâld fan it artikel hâldt him oan ús prinsipes fan redaksje etyk, Om in flater te melden klikje hjir.

Wês de earste om kommentaar

Lit jo reaksje efter

Jo e-mailadres wurdt net publisearre.

*

*

  1. Ferantwurdlik foar de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel fan 'e gegevens: Control SPAM, kommentaarbehear.
  3. Legitimaasje: jo tastimming
  4. Kommunikaasje fan 'e gegevens: De gegevens wurde net oan tredden kommunisearre, útsein troch wetlike ferplichting.
  5. Gegevensopslach: Databank hoste troch Occentus Networks (EU)
  6. Rjochten: Op elk momint kinne jo jo ynformaasje beheine, herstelle en wiskje.