Le commerce électronique est si populaire qu'il a suscité le développement de les nouvelles technologies telles que BIG DATA qui simplifient le traitement de plus grandes quantités d'informations.
Les raisons qui poussent les clients à acheter en ligne Ils sont très simples, 91% des acheteurs en ligne pensent que des coûts de livraison efficaces et pas de surprises sont la clé d'un achat en ligne réussi.
De l'autre côté de la médaille, nous avons le processus de retour cela dans de nombreuses pages est compliqué et implique un processus très long et fastidieux, qui, contrairement au commerce conventionnel, vous pouvez revenir instantanément.
El Secteur du commerce électronique ou le commerce électronique est en développement constant. La numérisation des marchés mondiaux progresse à un rythme rapide et dans tous les secteurs d'activité, on observe une augmentation rapide du nombre de ventes dans le commerce électronique par rapport au commerce conventionnel.
Le retard de certaines entreprises est notoire, tous ceux qui n'ont pas le leur plateforme en ligne, lâche des milliers de ventes par jour, car avec Internet accéder aux articles en vente de n'importe où dans le monde est un fait.
Quelle est la tendance actuelle du commerce électronique?
Le commerce électronique représente 11% du total des achats en Espagne fait, la mode reste le secteur qui enregistre le plus de flux d'argent et représente le 48% des achats effectués en ligne.
El Croissance du commerce électronique est imparable ce même, bat ses records de ventes chaque année en des dates comme le Black Friday, le Cyber Monday, les achats de Noël et les ventes attendues en janvier et février. Ces dates sont sans aucun doute la haute saison du commerce électronique et un défi compliqué pour le secteur de l'expédition et de la logistique dans notre pays.
La Tendance du commerce électronique, peut être vu dans la deuxième édition de Baromètre eShopper', une enquête détaillée réalisée par DPDgroup dans le but de connaître les exigences, les caractéristiques et les principales motivations des acheteurs en ligne. Les résultats de ce rapport nous offrent un panorama plus large de la les tendances d'achat actuelles dans le commerce électronique.
Alors, que savons-nous des acheteurs?
Qui existent trois différents types d'acheteurs en ligne dans notre pays:
- Les gros acheteurs, qui ont en moyenne 5,3 colis reçus par mois et leurs achats représentent 87% de tous les achats en ligne effectués dans l'année.
- Acheteurs moyens, qui reçoivent en moyenne 2,7 colis par mois et représentent 11% du total des ventes en ligne annuelles.
- Petits acheteurs, avec 1,3 colis ou moins reçus par mois, ils représentent 2% du total annuel consacré au commerce électronique.
Qui achète plus?
Compte tenu de ce qui précède concernant le fait que le commerce électronique représente déjà 11% du total des achats effectués en Espagne, la mode reste le secteur qui enregistre le plus d'activité et représente 48% des achats en ligne effectués en Espagne.
La grande majorité des achats concernent les milléniaux, car plus de 57% avouent faire des achats de ce type de produit via le réseau.
Les articles suivants du classement des ventes Ils sont occupés par les secteurs commerciaux qui produisent des produits de beauté et de technologie avec respectivement 38% et 36% du total des achats en ligne en Espagne. Le rapport met en évidence l'émergence des achats en ligne de produits frais et de boissons dans les 10 premières places, qui représentent en Espagne 18% des ventes totales. De plus, 14% des Espagnols qui achètent en ligne reconnaissent qu'au moins une fois par mois ils achètent de la nourriture en ligne.
Connaître l'opinion des acheteurs en ligne est un facteur clé pour réussir si vous souhaitez entrer dans l'ECommercet. Nous convenons tous qu'un achat simple et sûr aura un impact positif sur la consolidation d'un plus grand nombre d'activités effectuées sur Internet puisque le client satisfait répétera l'expérience et la recommandera à ses amis et à sa famille. C'est ce que démontre cette même étude, qui montre que 85% des acheteurs considèrent que leur achat en ligne était simple et 75% du total étaient très satisfaits de l'expérience.
Qu'est-ce que le Big Data?
Big Data est en quelques mots, gérer et analyser d'énormes quantités d'informations ou de données, qui ne peuvent pas être traités de manière conventionnelle, par un système d'exploitation commun, car ils dépassent le capacités des logiciels courants et ils dépassent les limites qu'ils ont en termes de traitement algorithmique.
Dit concept englobe le développement technologique dans divers secteurs comme infrastructure, technologie et services qui ont été spécialement développés pour résoudre le traitement de grandes quantités de données structurées, non structurées ou semi-structurées qui seraient des messages sur les réseaux sociaux, des fichiers audio, des images numériques, des données de formulaire, des e-mails, des signaux mobiles, des capteurs, des données d'enquêtes. Ces données ils peuvent provenir de divers capteurs, caméras, scanners médicaux ou imagerie.
L'objectif principal de la Systèmes Big Data, comme celle des systèmes communs, c'est convertir les données compliquées dans les informations accessibles et visible qui facilite la prise de décision en temps réel.
Les entreprises aujourd'hui, Ils utilisent déjà le Big Data pour comprendre le profil, les besoins et les caractéristiques de leurs clients et du capital humain, concernant les produits ou services qu'ils vendent. Cela a remodelé la manière dont l'importance est accordée au client car elle permet aux mesures de modifier la manière dont l'entreprise communique avec ses clients et la manière dont ils fournissent le service nécessaire.
Associer le concept de Big Data à de gros volumes de données n'est rien de l'ère moderne. La grande majorité des grandes entreprises gèrent déjà de gros volumes d'informations, mais ils ont été forcés d'utiliser d'autres technologies telles que DataWarehouses et des outils analytiques puissants qui leur permettraient de traiter adéquatement ces gros volumes, avant l'existence du nouveau logiciel Hadoop. L'évolution de la technologie a fait que les volumes d'informations traitées par ces applications ont considérablement augmenté.
Les 5 piliers de Big Data
Les trois `` V '' du Big Data sont les principales caractéristiques pour l'identifier, ce sont: Volume, Variété y Vitesse. Mais avec l'expérience acquise par les entreprises pionnières dans ce secteur de la gestion massive de l'information, la définition originale a été élargie, en y ajoutant de nouvelles caractéristiques définitives telles que la Véracité y Valeur des données.
On l'appelle Big Data lorsque les volumes dépassent la capacité et les limites des logiciels courants, que ce soit Windows, Mac ou même Linux, pour être traités sans problème.
Le concept de volume est en constante évolution en raison de ces progrès technologiques rapides, qui permettent de traiter des volumes d'informations toujours plus importants. Clarifier un peu le terme, les grands volumes d'informations sont des centaines ou des milliers de téraoctets ou pétaoctets, des quantités exponentiellement plus grandes que les des milliers de gigaoctets qu’un ordinateur est habitué au traitement. Cette notion de volume est également très variable, puisque chaque jour nous considérons moins la quantité de données traitées.
Les informations qui Entrepôt de données peut traiter, sont des informations structurées qui ont traversé un grand nombre de filtres pour un contrôle qualité exceptionnel, pour être en mesure de garantir que les informations traitées ont une précision et une exactitude préalablement déterminées.
Quand on évoque le Big Data, on parle des informations qui peuvent être semi-structurées ou pas du tout structurées. Le traitement de ces informations non structurées nécessite une technologie différente et permet à l'utilisateur de prendre des décisions basées sur des informations imprécises. La plupart de ces algorithmes sont liés à traitements avancés du système de logique floue qui ne sont pas encore développés à 100%.
En parlant du concept de variété, fait référence aux types de données que le système reçoit, il s'agit de 3:
- Structuré
- Semi structuré
- Non structuré
Enfin, le concept de vitesse se réfère évidemment à la vitesse à laquelle le d'énormes volumes de données ils sont reçus, traités et émis pour prendre des décisions. Il est impossible pour la grande majorité des systèmes d'exploitation conventionnels d'analyser rapidement de grandes quantités d'informations, mais il est très important d'incorporer le concept de traitement de données en temps réel pour des systèmes de détection de fraude ou des offres personnalisées améliorées, qui sont proposés aux clients aujourd'hui, en tenant compte des choses que vous aimez et d'autres facteurs qui choisissent les choses à annoncer qui pourraient sûrement vous intéresser.
La vérité, pour finir c'est, confiance des informations traitées, extraire des données de qualité, en améliorant la visualisation inhérente de certains, comme le temps, l'économie entre autres, ce qui contribuera à une meilleure prise de décision.
Enfin, il est ajouté la valeur et l'importance des informations critiques pour l'entreprise, pour savoir quelles données analyser, pour rationaliser l'ensemble du processus, faire une présélection c'est essentiel pour le rendre plus rapide et plus précis. À tel point que c'est déjà la deuxième spécialité la plus demandée en Espagne.