Google Analytics on yksi verkkoanalyysityökaluista, jota et voi hukata. Sen avulla on mahdollista nähdä yksinkertaisella ja ryhmitetyllä tavalla käyttäjäliikenteen tiedot, tulokset, sijainnit, joista ne tulevat jne. Myös käyttäjien käyttäytyminen ja vuorovaikutus verkon kanssa. Vierailuistuntojen alkaessa välitön poistumisprosentti ja eniten kiinnostusta herättäneet sivut jne.
Rekisteröidy tähän työkaluun, joka on myös ilmainen, se antaa meille välitöntä palautetta siitä, kuinka hyvin teemme työtämme. Kun olet käyttöliittymän sisällä, tietämys tietojen oikeasta tulkinnasta auttaa meitä määrittämään, mitä toimia toteutamme tai saammeko todella odotetut tulokset. Siksi puhumme tänään perusvinkeistä Google Analyticsissa näkyvien tietojen oikeaan tulkintaan.
Kotisivu
Kotisivulla käyminen tarjoaa meille ensin yhden tärkeimmistä tiedoista, vierailut verkkosivustollemme. Siellä se tarjoaa meille tietoja verkkosivustollamme käyneiden käyttäjien määrästä, istunnoista, palautumisprosentista ja istunnon keskimääräisestä kestosta. Mutta mitä arvoa nämä tiedot antavat meille?
- Näet heidän numeroidensa alla, varianssin prosenttiosuus. Punaisella, jos se on huono signaali, tai vihreällä, jos se on hyvä.
- Käyttäjät. Se heijastaa verkkosivustollemme päässeiden käyttäjien määrää. On selvää, että on parempi, että käyttäjiä on enemmän kuin vähemmän, mutta sinun on jatkettava laadukkaita käyttäjiä. Harvat ja hyvät ovat parempia kuin monet ja huonot. Mistä voimme tietää tämän? Kiitos poistumisprosentin ja istunnon keston.
- Poistumisprosentti Välitön poistumisprosentti vastaa niitä käyttäjiä, jotka poistuvat verkkosivustolta käydessään sivulla muutamassa sekunnissa. Eli he eivät ole herättäneet kiinnostusta tai on ollut ongelma, joka ei ole herättänyt enemmän uteliaisuutta. Suuri poistumisprosentti voi olla ongelma, että emme kohdista asioita hyvintai että siinä on rakenteellisia ongelmia. Mitä pienempi tämä prosenttiosuus, sitä positiivisempi se on, se tarkoittaa, että ihmiset viettävät aikaa verkossa.
- Istunnon kesto. Toinen tieto, joka kertoo meille käyttäjien laadun. Mitä korkeampi käyttäjien keskimääräinen kesto on, sitä parempi signaali. Tämä tarkoittaa kiinnostuksen herättämistä, uteliaisuutta ja käytettävissä olevan sisällön arvostamista. Kuitenkin, pieni istunnon kesto ei välttämättä ole synonyymi huonon sisällön tekemiselle. Voi olla, että käyttäjät, jotka vierailevat verkossa, eivät ole odotettuja, tai että sisältöä levitetään kanavien kautta tai ihmisten keskuudessa, jotka eivät ole kiinnostuneita sisällöstä. Siinä tapauksessa meidän tulisi etsiä paikkoja tai ryhmiä, joissa tarjoamamme kiinnostavat valittua ihmisryhmää.
Käyttäjän sijainnit
Erittäin hyödyllinen yleisön segmentoimiseksi, sen avulla voit tietää, mistä maasta ja jopa kaupungista käyttäjät käyvät. Se liittyy läheisesti tarjoamiensa tuotteiden tai palvelujen tavoitteisiin ja laajuuteen. Jos kyseessä on blogi ja yleishyödyllinen palvelu, joka ei ole riippuvainen muusta kuin sivusi läsnäolosta, se ei ehkä ole niin merkityksellistä. Mutta Jos verkkosivustosi yrittää löytää asiakkaita tietyltä alueelta eikä saavuta tuloksia, kysy itseltäsi, mikä ei toimi. Ehkä avainsanat eivät ole oikeita, verkkoa ei mainosteta siellä, missä se vastaisi, tai edes käytettyä kieltä tai teemoja.
Sosiaalisten verkostojen tuottama liikenne
Liittyy siihen, mitä olemme aiemmin kommentoineet laadukkaista käyttäjistä. Kuinka optimaalinen ja tehokas käyttäjähaku on osoittautumassa. "Tykkääminen" verkkosivustollemme sinänsä ei takaa, että se tuottaa vierailuvirran. Tässä tapauksessa meidän on nähtävä, kuinka moni käyttäjä seuraajien joukosta käyttää verkkosivustoamme nähdäksesi viimeisimmät julkaisut. Se ei ole sama 5.000 "tykkäystä" ja 500 käynnin tuottamista, toisin sanoen yksi kymmenestä ihmisestä, on 1 tykkäystä ja 10 käyntiä, toisin sanoen joka neljäs henkilö.
Samalla tavalla palautumisprosentti ja istunnon keskimääräinen kesto osoittavat, kuinka paljon kiinnostusta heräämme.
Liikenne suhteessa päiviin tai tunteihin, jolloin he vierailevat verkossa
On todistettu, että jokainen sektori tai teema liittyy käyttäjien yhteydenpitoaikoihin toistettavan profiilin mukaan. Mielenkiintoinen asia näissä tapauksissa on tietää, kuinka hyödyntää näitä tietoja tietää, mitä tunteja ja päiviä on parasta lähettää saavuttaa suurempi vaikutus ja vaikutus. Tavoitteistamme, ihmisten profiilista ja kosketettavasta sektorista (myymälä, blogi, vapaa-aika, yritys ...) riippuen.
Mistä käyttäjät tulevat?
Onko sinulla vähän orgaanisia hakuja (Google) tai onko sinulla paljon liikennettä? Kuinka sosiaalisen median haut sujuvat, alhaiset käyttäjämäärät tai sujuva purjehdus? Ymmärtäminen kanavan, josta käyttäjät tulevat, antaa meille mahdollisuuden tietää, kuinka hyvä SEO-optimointimme on, vai tiedä, ovatko käyttäjät, jotka seuraavat meitä verkoissa, laadukkaita käyttäjiä. Tässä ei tarvitse määritellä niin paljon prosenttiosuutta (tai kyllä, riippuen liiketoiminnastamme), vaan liikenteen määrää.
Jos tarkoituksena on tuottaa liikennettä sosiaalisesta mediasta, koska olet esimerkiksi vapaa-ajan- ja tapahtumayritys, tavoitteemme olisi sosiaalisen suunnitelman luominen, joka tuottaa vierailuvirtausta. Jos tätä ei saavuteta, olisi tarpeen arvioida, mitä tapahtuu. Vastaavasti, jos olemme kiinnostuneita paikannuksestamme Googlessa, mutta syntyvän liikenteen prosenttiosuus on pieni, meidän tulisi nähdä SEO ja / tai pyytää asiantuntija-apua.
Laite, josta käyttäjät muodostavat yhteyden
Toinen Google Analyticsin tarjoamista tiedoista on prosenttiosuus, mistä laitteesta yhteydet tulevat. Tällä tavoin voimme keskittyä ja mukauttaa verkkosivustoamme suosimalla erityisesti laitetyyppiä, josta käyttäjät muodostavat yhteyden. Mukautuvan suunnittelun saaminen on aina oikea ratkaisu käyttäjien menettämisen välttämiseksi tyypillisten riskien vuoksi, kuten esimerkiksi se, että verkkosivustolla ei ole hyvää rakennetta esimerkiksi matkapuhelimesta huolimatta, vaikka se näyttää hyvältä tietokoneelta.
Muunnosten lukumäärä
Lopuksi saavutettavien tulosten määrä. Olkoon se osto, rekisteröinti, tilaus jne. Myös Tämä vaihtoehto voidaan määrittää määrittelemään tavoitteet ja määrittämään mitä mittaamme. Tämän ansiosta voimme tietää, kuinka hyvin verkon muuntokurssi toimii.
Yleensä ne eivät ole suuria prosenttiosuuksia, vaan melko pieniä. Mutta muiden tekniikoiden ja työkalujen, kuten A / B-testien tai lämpökarttojen, ansiosta voimme parantaa näitä prosenttiosuuksia. Google Analytics voidaan määrittää mittaamaan jokaisen käyttäjän odottaman toiminnan mukaan.
Pelaa ja viihde Google Analyticsin avulla, ja alat nähdä, kuinka loppujen lopuksi ajamasi liikenne on suurimmaksi osaksi itse ja päätöksesi mukaista. Toivon, että tämä artikkeli on palvellut sinua ja että tulokset paranevat vain.