Miksi voi olla, että ns. Tekoäly on itse asiassa yksi parhaiten käytetyistä järjestelmistä, joita sähköisellä kaupallasi voi olla? Aloitetaan vaikutuksista, joita tämä uraauurtava ja innovatiivinen strategia voi tuottaa tästä lähtien. Koska keinotekoinen älykkyys voi tosiasiallisesti, kuten missä tahansa yrityksessä, joka pyrkii parantamaan ja maksimoimaan tuloksiaan, olemaan lopullinen voimavara yrittäjillä tällä kasvavalla liiketoiminta-alueella.
Tuotteiden myynti ja ristimyynti Amazonin verkkokaupan alustalla on vaikuttavan 35%: n kokonaisliikevaihdosta yksi tämän jälleenmyyjän suosituimmista menestystarinoista. Mikä tekniikka ajaa tätä muunnostilaa? Amazonin tuotesuositustekniikka, jonka ensisijaisesti mahdollistaa tekoäly tai tekoäly.
Tuotesuositusten lisäksi verkkokaupat käyttävät sähköisen kaupankäynnin tekoälyä chatbot-palveluiden tarjoamiseen, asiakaspalautteen analysointiin ja henkilökohtaisten palvelujen tarjoamiseen verkkokaupoissa.
Tekoälyn esiintyvyys
Itse asiassa Ubisendin vuonna 2019 tekemässä tutkimuksessa todettiin, että yksi viidestä kuluttajasta on halukas ostamaan tavaroita tai palveluita chatbotista, kun taas 1% verkkokaupan ostajista etsii hyviä tarjouksia ja ostotarjouksia chatboteista.
Vaikka maailmanlaajuisen verkkokaupan myynnin ennustetaan nousevan 4.800 miljardiin dollariin vuoteen 2021 mennessä, Gartner ennustaa, että noin 80 prosenttia kaikista asiakasvuorovaikutuksista hallitaan tekoälytekniikoilla (ilman ihmisagentteja) vuodelle 2020.
Joten miten verkkokaupan tekoäly muuttaa ostokokemusta vuonna 2019? Tämän artikkelin avulla tarkastellaan joitain tekoälyn tärkeitä sovelluksia sähköisessä kaupankäynnissä sekä joitain tosielämän esimerkkejä.
Kuinka tekoäly muuttaa ostokokemusta?
Tekoälyn käyttö verkkokaupoissa muuttaa verkkokauppateollisuutta ennustamalla ostokäyttäytymistä tuotteiden perusteella, joita ostajat ostavat ja kun he ostavat niitä. Esimerkiksi, jos verkkokaupan ostajat ostavat usein tietyn tyyppistä riisiä joka viikko, verkkokauppias voi lähettää näille ostajille henkilökohtaisen tarjouksen tästä tuotteesta tai jopa käyttää koneoppimista suosittavaa riisiruokaa täydentävää tuotetta. .
Verkkokaupan työkalut
Verkkokaupan tekoälytyökalut tai tekoälyä tukevat digitaaliset avustajat, kuten Googlen Duplex-työkalu, kehittävät ominaisuuksia, kuten ostoslistojen luomista (ostajan luonnollisesta äänestä) ja jopa ostotilausten tekemistä. Verkossa heille.
Tekoälyn tärkeimmistä sovelluksista sähköisessä kaupankäynnissä on muita tehokkaampia tavoitteiden saavuttamiseksi kaupassa tai verkkokaupassa. Tästä näkökulmasta on huomattava, että vaikka verkkokaupassa on useita tekoälyn etuja, tässä on neljä teollisuuden tekoälyn sovellusta, jotka hallitsevat teollisuutta tänään.
Chatbotit ja muut virtuaaliassistentit. Verkkokaupan jälleenmyyjät kääntyvät yhä enemmän chat-robottien tai digitaalisten avustajien puoleen tarjotakseen 24 × 7 -tukea online-ostajilleen. Tekoälytekniikoilla rakennettu chat-robotti on tulossa intuitiivisemmaksi ja mahdollistaa paremman asiakaskokemuksen.
Tekoälyn vaikutus?
Hyvän asiakastuen lisäksi chatbotit lisäävät tekoälyn vaikutuksia verkkokaupassa näiden ominaisuuksien avulla:
Luonnollinen kielenkäsittely (tai NLP), joka voi tulkita puhepohjaista vuorovaikutusta kuluttajien kanssa.
Vastaa kuluttajien tarpeisiin syvemmällä ymmärryksellä.
Itseoppimistaidot, jotka auttavat heitä parantamaan ajan myötä.
Tarjoa räätälöityjä tai kohdennettuja tarjouksia asiakkaille.
Älykkäät tuotesuositukset
Verkkokaupan suosituimmista tekoälysovelluksista yksilölliset tuotesuositukset verkkokaupoissa lisäävät tulosprosentteja 915% ja keskimääräisiä tilausarvoja 3%. Suurtietoja hyödyntämällä verkkokaupan tekoäly vaikuttaa asiakkaiden valintoihin aikaisempien ostosten, etsittyjen tuotteiden ja online-selaustottumusten ansiosta.
Tuotesuositukset tarjoavat useita etuja verkkokaupan vähittäiskauppiaille, mukaan lukien:
Palautuvien asiakkaiden määrä on suurempi
Parempi asiakkaiden säilyttäminen ja myynti
Henkilökohtainen ostokokemus verkkokaupoissa
Ota käyttöön mukautettu yrityssähköpostikampanja.
Tekoälyn mukauttaminen verkkokaupassa?
Henkilökohtaistaminen on tehokkaimpien liikennemuotojen joukossa tekoälyn ydin verkkokaupan markkinoinnissa. Tekoäly ja koneoppiminen verkkokaupassa hyödyntävät kustakin käyttäjältä verkossa kerättyjä erityistietoja, mikä tuottaa tärkeitä käyttäjätietoja luotuista asiakastiedoista.
Esimerkiksi tekoälyä tukeva työkalu, Boomtrain, voi analysoida asiakastietoja useista kosketuspisteistä (mukaan lukien mobiilisovellukset, sähköpostikampanjat ja verkkosivustot) nähdäkseen, miten he toimivat verkossa. Näiden oivallusten avulla verkkokaupan vähittäiskauppiaat voivat antaa asianmukaisia tuotesuosituksia ja tarjota yhtenäisen käyttökokemuksen eri laitteilla.
Varastonhallinta
Tehokkaan varastohallinnan tarkoituksena on ylläpitää asianmukaista varastotasoa, joka pystyy vastaamaan markkinoiden kysyntään lisäämättä käyttämättömiä varastoja.
Vaikka tavanomainen varastonhallinnan tapa rajoitettiin nykyiseen varastotasoon, tekoälyä tukeva varastonhallinta antaa mahdollisuuden ylläpitää varastoja seuraaviin tietoihin perustuen:
Myynnin kehitys edellisinä vuosina
Tuotteiden kysynnän ennustetut tai ennakoidut muutokset
Mahdolliset tarjontapuolen ongelmat, jotka voivat vaikuttaa varastotasoon
Varastonhallinnan lisäksi tekoäly mahdollistaa varastohallinnan syntymällä automaattisia robotteja, joiden ennustetaan olevan tekoälyn tulevaisuus sähköisessä kaupankäynnissä. Toisin kuin ihmisten työntekijät, tekoälyrobotteja voidaan käyttää varastojen varastointiin tai noutamiseen 24x7 sekä tilattujen tuotteiden lähettäminen välittömästi verkkotilauksen jälkeen.
Sen lisäksi, että sähköisen kaupankäynnin muokkaaminen monin tavoin, B2B-verkkokaupan tekoäly ajaa useita innovatiivisia ratkaisuja. Katsotaanpa joitain viimeaikaisia teollisuuden tapaustutkimuksia tekoälystä, joka vaikuttaa tähän alaan.
Älykkäät tekoälyn tukemat ratkaisut verkkokauppateollisuudelle
Tekoälyyn perustuvat tekniikat esittävät verkkokaupan ostajille useita tuotteita, joita he eivät edes tienneet olemassaolosta markkinoilla. Esimerkiksi tekoälypohjainen teknologiayritys Sentient Technologies antaa virtuaalisten digitaalisten ostajien suositella uusia tuotteita verkkokaupan ostajille heidän henkilökohtaisten ostomalliensa ja tietonäkymiensä perusteella.
Verkkokaupan ala
Amazon Alexa -laitteen menestyksen rohkaisemana tämä verkkokaupan jättiläinen esittelee Alexa-ääniostojärjestelmän, jonka avulla voit tarkistaa Amazonin parhaat päivittäiset tarjoukset ja tehdä ostotilauksia verkossa vain äänelläsi. Mitä muuta? Amazon Alexa voi myös tarjota vaatekaappivinkkejä, mukaan lukien parhaat muotiyhdistelmät, ja vertailla asujasi siitä, mikä näyttäisi sinulle parhaiten.
Tekoäly muodikkaassa verkkokaupassa vähentää verkkomyynnin kautta ostettujen tuotteiden palautusmääriä. Esimerkiksi muotimerkki Zara ottaa käyttöön tekoälyominaisuuksia ehdottaakseen sopivaa vaatekokoa (ostajan mittauksen perusteella) ja tyyli-asetuksiaan (löysät tai sovitetut vaatteet). Tämä voi auttaa muotimerkkiä vähentämään tuotettaan ja parantamaan uusintahankintoja.
Näiden innovaatioiden lisäksi tekoälypohjaiset ratkaisut muuttavat verkkokauppateollisuutta seuraavilla alueilla:
Tekoälyä tukeva sähköpostimarkkinointi, joka lähettää markkinointisähköposteja tuotteille (tai palveluille), jotka kiinnostavat vastaanottajaa. Sen lisäksi, että lukevat enemmän inhimillistä kuin automatisoitua, nämä sähköpostimarkkinointityökalut tekevät älykkään analyysin käyttäjästä heidän vastauksensa perusteella ja sopivat paremmin asiakkaan yksilöllisiin tarpeisiin.
Tekoälyyn perustuva toimitusketjun automaatio, joka mahdollistaa tehokkaan toimitusketjun hallinnan sähköisen kaupankäynnin alustoille. Muita etuja ovat kyky tehdä toimittajiin liittyviä liiketoimintaa koskevia päätöksiä, toimitusajat ja markkinoiden tarpeet.
Tekoälypohjaiset datan analysointityökalut sähköisen kaupankäynnin teollisuudelle, jotka tarjoavat useita etuja, kuten liiketoimintatiedon, asiakasprofiilit ja online-myyntianalyysit.
Ratkaisut kaupoissa tai verkkokaupoissa
Omnichannel AI -ratkaisut, jotka luovat saumattoman ja yhtenäisen asiakaskokemuksen kaikissa tiili- ja laastikaupoissa sekä verkkokaupoissa. Esimerkiksi Sephoran tekoälypohjaiset omnichannel-ratkaisut käyttävät tekoälyn ja koneoppimisen, luonnollisen kielenkäsittelyn ja tietokonenäön yhdistelmää kaupan ja online-asiakaskokemusten välisen kuilun poistamiseksi.
Kuten tässä artikkelissa korostetaan, sähköisen kaupankäynnin tekoälyllä on ratkaiseva rooli innovatiivisten ratkaisujen ja asiakaskokemusten edistämisessä. Jotkut keinotekoisen älykkyyden yleisimmistä käyttötapauksista sähköisessä kaupankäynnissä ovat henkilökohtainen ostos, tuotesuositukset ja varastonhallinta.
Harkitsetko verkkokauppana keinotekoisen älykkyyden toimintamallin toteuttamista yrityksellesi? Verkkokaupan yritysten tekoälylle suunniteltu Countants on vakiintunut data-analyysin tarjoaja, joka antaa verkkokaupoille mahdollisuuden tuoteanalytiikkaan keskittyvillä ratkaisuilla.
Verkkokaupan haku
Tämän ongelman ratkaisemiseksi Twiggle käyttää luonnollista kielenkäsittelyä kaventaakseen, asiayhteyteen ja viime kädessä parantamaan verkkokaupan käyttäjien hakutuloksia. Toinen yritys, joka yrittää parantaa verkkokaupan hakua, on yhdysvaltalainen teknologiayritys Clarifai. Clarifain varhainen työ on keskittynyt haun visualisointeihin, ja kuten verkkosivustolla todetaan, ohjelmisto on "visio sisältävä tekoäly".
Yritys antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda älykkäämpiä sovelluksia, jotka "näkevät maailman sellaisena kuin näet sen", mikä antaa yrityksille mahdollisuuden kehittää asiakaskeskeistä kokemusta edistyneen kuvan- ja videotunnistuksen avulla. Koneoppimisen avulla tekoälyohjelmisto tunnistaa, järjestää ja etsii sisältöä automaattisesti merkitsemällä kuvan tai videon ominaisuudet.
Lue lisää heidän henkilökohtaisesta koulutuksestaan, jonka avulla voit rakentaa mukautettuja malleja, joissa voit opettaa tekoälyä ymmärtämään minkä tahansa käsitteen, olipa se sitten logo, tuote, esteettinen muoto tai Pokemon. Tämän jälkeen voit käyttää näitä uusia malleja yhdessä olemassa olevien valmiiden mallien (esim. Yleinen, väri, ruoka, häät, matka jne.) Kanssa selata tai etsiä multimediavaroja avainsanatunnisteiden tai visuaalisten samankaltaisuuksien avulla.
Teknologia lopullisena vetona
Tekoälytekniikka tarjoaa yrityksille kilpailuedun, ja se on kehittäjien tai yritysten käytettävissä kaikenkokoisissa tai budjetissa. Hieno esimerkki on Pinterestin viimeaikainen päivitys Chrome-laajennukseen, jonka avulla käyttäjät voivat valita kohteen mistä tahansa valokuvasta verkossa ja pyytää sitten Pinterestiä esittelemään vastaavia kohteita kuvan tunnistusohjelmiston avulla.
Ei vain, että Pinterest esittelee uusia hakukokemuksia tekoälyn kanssa. Ostajat jättävät nopeasti hyvästit impulssinhallinnasta, kun uudet sähköisen kaupankäynnin verkkosivustoja ohjaavat ohjelmistoalustat luovat innovatiivisia visuaalisen haun ominaisuuksia.
Samanlaisten tuotteiden löytämisen lisäksi tekoäly antaa ostajien löytää täydentäviä tuotteita, olipa kyseessä koko, väri, muoto, kangas tai jopa tuotemerkki. Näiden ohjelmien visuaaliset ominaisuudet ovat todella poikkeuksellisia.
Saamalla ensin visuaalisia vihjeitä ladatuista kuvista, ohjelmisto voi auttaa asiakasta löytämään haluamansa tuotteen. Kuluttajan ei tarvitse enää tehdä ostoksia nähdäkseen jotain, jonka hän haluaisi ostaa.
Saatat esimerkiksi pitää ystäväsi uudesta mekosta tai työtoverin uudesta Nike-parista kuntosalilta. Jos visuaali on, tekoälyn avulla kuluttajat voivat helposti löytää samanlaisia tuotteita verkkokaupoista.
Kohdista potentiaaliset asiakkaat uudelleen
Conversican mukaan myyntitiimi ei seuraa vähintään 33% markkinointijohdoista. Tämä tarkoittaa sitä, että tuotteestasi tai palvelustasi kiinnostuneet potentiaaliset ennalta pätevät ostajat joutuvat väistämättömiin halkeamiin.
Lisäksi monet yritykset ovat ylikuormitettuja hallitsemattomilla asiakastiedoilla, joiden kanssa ne tekevät vain vähän tai ei ollenkaan. Tämä on uskomaton älykäs kultakaivos, jota voidaan käyttää myyntikierron parantamiseen. Esimerkiksi jos tarkastelemme lähemmin vähittäiskauppaa, kasvojentunnistusta käytetään jo varkaiden kiinniottamiseen skannaamalla heidän kasvonsa CCTV-kameroilla.
Mutta miten tekoälyä voidaan käyttää asiakkaan ostokokemuksen parantamiseen?
Jotkut yritykset käyttävät kasvojentunnistusta kaappaamaan asiakkaiden viipymäajat fyysisessä myymälässä. Tämä tarkoittaa, että jos asiakas viettää huomattavan määrän aikaa tietyn tuotteen, esimerkiksi iPodin, kanssa, nämä tiedot tallennetaan käytettäväksi seuraavalla vierailullaan.
Tekoälyn kehittyessä ennakoimme erikoistarjouksia asiakkaan näytöissä varastossa vietetyn ajan perusteella. Toisin sanoen omni-channel-jälleenmyyjät ovat alkaneet kehittyä kyvyssä markkinoida asiakkaitaan uudelleen.
Myynnin kasvot muuttuvat, kun yritykset vastaavat suoraan asiakkaalle. Vaikuttaa siltä, että yritykset lukisivat asiakkaiden mieltä ja kaikki tekoälyn kanssa käytetyn datan ansiosta. Jotkut tärkeimmistä tekoälyn käyttötapauksista sähköisessä kaupankäynnissä ovat henkilökohtaiset ostot. Multimediaomaisuuden selaaminen tai etsiminen avainsanatunnisteiden avulla.