Verkkokauppa on niin suosittua, että se on herättänyt kehitystä uusia tekniikoita, kuten BIG DATA jotka yksinkertaistavat suurempien tietomäärien käsittelyä.
Syyt, jotka ajavat asiakkaita ostoksia verkossa Ne ovat hyvin yksinkertaisia, 91% verkkokaupoissa vieraille mielestä tehokkaat toimituskulut ja yllätykset ovat avain onnistuneeseen verkko-ostokseen.
Kolikon toisella puolella meillä on palautusprosessi Se on monilla sivuilla monimutkainen ja siihen liittyy hyvin pitkä ja tylsä prosessi, johon voit palata heti, toisin kuin perinteinen kauppa.
El Verkkokaupan ala tai sähköinen kauppa kehittyy jatkuvasti. Globaalien markkinoiden digitalisoituminen etenee nopeasti, ja kaikilla liiketoiminta-alueilla verkkokaupan myynnin määrän nopea kasvu on havaittavissa tavanomaiseen kauppaan nähden.
Joidenkin yritysten viive on tunnetusti kaikkien, joilla ei ole omaa verkkoalusta, päästää irti tuhansista myynneistä päivässä, Internetin kanssa käyttää myytäviä tuotteita mistä tahansa päin maailmaa on tosiasia.
Mikä on verkkokaupan nykyinen trendi?
Verkkokaupan osuus Espanjan kaikista ostoista on 11% tehty, muoti on edelleen ala, joka rekisteröi eniten rahavirtaa ja edustaa 48% online-ostoksista.
El Verkkokaupan kasvu on pysäyttämätön sama, rikkoo myyntiennätyksensä joka vuosi vuonna päivämäärät, kuten Musta perjantai, Cyber-maanantai, jouluostokset ja odotetut myynnit tammi- ja helmikuussa. Nämä päivämäärät ovat epäilemättä sähköisen kaupankäynnin sesonkiaika ja monimutkainen haaste maamme merenkulku- ja logistiikkasektorille.
La Verkkokaupan trendi, voidaan nähdä vuoden XNUMX toisessa painoksessa 'eShopper-barometri', DPDgroupin suorittama yksityiskohtainen kysely, jonka tarkoituksena on tietää verkkokaupan ostajien vaatimukset, ominaisuudet ja tärkeimmät motivaatiot. Tämän raportin tulokset antavat meille laajemman panoraaman verkkokaupan nykyiset ostotrendit.
Joten mitä tiedämme ostajista?
Se on olemassa kolme erityyppiset verkkokaupat maassamme:
- Suuret ostajat, jotka saavat keskimäärin 5,3 pakettia kuukaudessa ja joiden ostot edustavat 87% kaikista vuoden aikana tehdyistä verkko-ostoksista.
- Keskimääräiset ostajat, jotka saavat keskimäärin 2,7 pakettia kuukaudessa ja edustavat 11% vuotuisesta verkkomyynnistä.
- Pienet ostajat, kun kuukaudessa vastaanotetaan enintään 1,3 pakettia, ne edustavat 2% verkkokauppaan käytetystä kokonaismäärästä.
Kuka ostaa enemmän?
Ottaen huomioon edellä mainitut seikat, että verkkokauppa edustaa jo 11 prosenttia kaikista Espanjassa tehdyistä ostoista, muoti on edelleen ala, joka rekisteröi eniten toimintaa ja edustaa 48 prosenttia kaikista ostoista. Espanjassa tehdyt verkko-ostokset.
Suurin osa ostoksista kuuluu vuosituhannille, koska yli 57% myöntää ostavansa tämäntyyppisiä tuotteita verkon kautta.
Seuraavat myyntiluokitus Niiden käytössä on kaupan sektoreita, jotka tuottavat kauneudenhoitotuotteita ja teknologiatuotteita 38%: lla ja vastaavasti 36%: lla verkkokaupoissa Espanjassa. Raportissa tuodaan esiin tuoreiden elintarvikkeiden ja juomien verkkokaupan kymmenen parhaan paikan joukossa, mikä Espanjassa on 10% kokonaismyynnistä. Tämän lisäksi 18% online-ostoksia tekevistä espanjalaisista myöntää ostavansa ruokaa vähintään kerran kuukaudessa verkosta.
Verkko-ostajien mielipiteen tunteminen on avaintekijä onnistumiselle, jos haluat päästä ECommerciinja. Olemme kaikki yhtä mieltä siitä, että yksinkertaisella ja turvallisella ostolla on myönteinen vaikutus useampien Internetissä tapahtuvien liiketoimintojen yhdistymiseen, koska tyytyväinen asiakas toistaa kokemuksen ja suosittelee sitä ystävilleen ja perheelleen. Tämän osoittaa tämä sama tutkimus, joka osoittaa, että 85% ostajista katsoo, että heidän ostonsa verkossa oli yksinkertaista ja 75% kaikista oli erittäin tyytyväisiä kokemukseen.
Mikä on Big Data?
Big Data on pähkinänkuoressa, suurten tietomäärien hallinta ja analysointi, jota ei voida käsitellä tavanomaisella tavalla yhteisellä käyttöjärjestelmällä, koska ne ylittävät yhteisten ohjelmistojen ominaisuudet ja ne ylittävät rajot, jotka näillä on algoritmisessa prosessoinnissa.
Sanottu käsite tekninen kehitys eri aloilla kuten infrastruktuuri, tekniikka ja palvelut jotka on erityisesti kehitetty ratkaisemaan suurten määrien strukturoitua, jäsentelemätöntä tai osittain strukturoitua dataa, joka olisi viestejä sosiaalisissa verkostoissa, äänitiedostoja, digitaalisia kuvia, lomaketietoja, sähköposteja, mobiilisignaaleja, antureita, kyselytietoja Nämä päivämäärät ne voivat tulla erilaisista antureista, kameroista, lääketieteellisistä skannereista tai kuvantamisesta.
Ohjelman päätavoitteena on Big Data -järjestelmät, kuten tavallisten järjestelmienkin, on muuntaa saatavilla olevien tietojen monimutkaiset tiedot ja näkyvä, mikä helpottaa päätöksentekoa reaaliajassa.
Yritykset tänään, He käyttävät jo Big Dataa ymmärtääkseen asiakkaidensa ja inhimillisen pääoman profiilin, tarpeet ja ominaisuudet, tuotteiden tai palveluiden suhteen. Tämä on muuttanut tapaa, jolla asiakkaalle annetaan merkitystä, koska se sallii toimenpiteiden muuttaa tapaa, jolla yritys kommunikoi asiakkaidensa kanssa ja miten he tarjoavat tarvittavaa palvelua.
Big Data -konseptin yhdistäminen suuriin tietomääriin ei ole mikään nykyaika. Suurin osa suurista yrityksistä on jo johtanut suuria määriä tietoa, mutta heidät pakotettiin käyttämään muut tekniikat, kuten DataWarehouses ja tehokkaat analyyttiset välineet, jotka antaisivat heidän käsitellä näitä suuria määriä riittävästi ennen uusi Hadoop-ohjelmisto. Teknologian kehitys on tarkoittanut, että näiden sovellusten käsittelemien tietojen määrä on kasvanut huomattavasti.
5 pylvästä Big Data
Big Datan kolme V: tä ovat tärkeimmät ominaisuudet sen tunnistamiseksi, nämä ovat: tilavuus, Variedad y Nopeus. Mutta tienraivausyritysten tällä massatiedonhallinnan alalla hankkimien kokemusten myötä alkuperäistä määritelmää on laajennettu lisäämällä siihen uusia lopullisia ominaisuuksia, kuten Todenmukaisuus y Data-arvo.
Sitä kutsutaan suureksi dataksi, kun volyymit ylittävät tavallisten ohjelmistojen, olipa Windows, Mac tai jopa Linux, kapasiteetin ja rajoitukset käsiteltävissä ongelmitta.
Määritteen käsite on jatkuvassa muutoksessa nopean teknisen kehityksen takia, mikä mahdollistaa yhä suuremman tietomäärän käsittelyn. Selventämällä termiä hieman, suuret tietomäärät ovat satoja tai tuhansia teratavuja tai petatavuja, eksponentiaalisesti suurempia määriä kuin tavallinen tuhansia gigatavuja että tietokone on tottunut käsittelyyn. Tämä tilavuuden käsite on myös hyvin vaihteleva, koska päivittäin pidämme käsiteltyjen tietojen määrää vähemmän.
Tiedot, jotka Tietovarasto voi käsitellä, on jäsennelty tieto, joka on läpäissyt suuren määrän suodattimia erinomaisen laadunvalvonnan takaamiseksi, että sen käsittelemillä tiedoilla on aiemmin määritetty tarkkuus ja tarkkuus.
Kun mainitsemme Big Data, josta puhumme tiedot, jotka voivat olla puolirakenteisia tai joita ei ole lainkaan. Tämän jäsentämättömän tiedon käsittely vaatii erilaista tekniikkaa ja antaa käyttäjän tehdä päätöksiä epätarkkojen tietojen perusteella. Suurin osa näistä algoritmeista liittyy edistyneiden sumean logiikkajärjestelmien hoidot joita ei ole vielä 100% kehitetty.
Puhuminen käsitteestä lajike, viittaa tietotyyppeihin, jotka järjestelmä vastaanottaa, nämä ovat 3:
- Jäsennelty
- Puolirakenteinen
- Rakentamaton
Lopuksi, nopeuden käsite viittaa ilmeisesti nopeuteen, jolla valtavat tietomäärät ne vastaanotetaan, käsitellään ja annetaan päätösten tekemiseksi. Suurimman osan perinteisistä käyttöjärjestelmistä on mahdotonta analysoida nopeasti suuria määriä tietoa, mutta on erittäin tärkeää sisällyttää reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn käsite petosten havaitsemisjärjestelmille tai parannetut henkilökohtaiset tarjoukset, joita tarjotaan asiakkaille tänään ottaen huomioon haluamasi asiat ja muut tekijät, jotka valitsevat mainostettavat asiat, jotka varmasti kiinnostavat sinua.
Totuus, lopettaa on, käsiteltyjen tietojen luottamus, poimia laatutietoja parantamalla joidenkin, esimerkiksi ajan, talouden, luontaista visualisointia, mikä auttaa parantamaan päätöksentekoa.
Lopuksi se lisätään kriittisen tiedon arvo, merkitys yritykselleTieto analysoitavista tiedoista, virtaviivaistaminen koko prosessissa, tämä on esivalinnan tekeminen, jotta se olisi nopeampi ja tarkempi. Niin paljon, että se on jo toiseksi kysytyin erikoisuus Espanjassa.