Olennaiset tiedot analysoitavaksi A / B-testissä

miten suorittaa A / B-testi

A / B-testit tai niitä kutsutaan myös A / B-analyyseiksi, ovat laajalti käytettyjä testejä, erityisesti markkinoinnin maailmassa, mikä anna meidän tehdä oikean vaihtoehdon kahden tai useamman vaihtoehdon välillä. Eri vaihtoehtojen vertailutietojen perusteella ne antavat meille empiirisen tiedon siitä, mikä tai mikä tuote on sopivin. Niitä käytetään myös laajalti esimerkiksi verkkosuunnittelussa, koska ne auttavat tekemään päätöksiä eri elementtien järjestelystä. Tällä tavoin voimme varmistaa, että viittauksen lopullinen viimeistely sopeutuu suurempaan määrään käyttäjiä ja / tai asiakkaita.

Katsotaanpa todella, mistä on kyse ja miten ne toimivat. Ja mitkä parametrit ovat sopivimpia ottaa huomioon varmistaaksesi, että A / B-testi on mahdollisimman onnistunut.

Mikä on A / B-testi?

Kaikki siitä, mikä on A / B-testi

A / B-testi on käyttäytymisanalyysi, joka poimii tulokset esittelemällä erilaisia ​​vaihtoehtoja todellisille käyttäjille. Sen tarkoituksena on selvittää, mikä vaihtoehto on toiminut parhaiten ja mikä on ihanteellisin. Tätä varten esitetään yksi tai useampia vaihtoehtoja, joiden välillä on "pieniä" muutoksia, ja verrataan, mikä on lähinnä tavoitettamme. Olipa tiedotustarkoituksia, arvostustarkoituksia, suurempien voittojen etsimistä tai tarkoituksemme taustalla olevaa luonnetta.

Esimerkki 1: Meillä on verkkosivusto ja haluamme sijoittaa toimintakehotuspainikkeen, mutta emme tiedä mikä sijainti on parempi. Koska kriteerimme on subjektiivinen (ei empiirinen), esitämme esimerkiksi 3 ehdotusta. Yhdessä niistä sijoitamme sen vyöhykkeeseen A, toisen vyöhykkeeseen B ja toisen toiseen vyöhykkeeseen, jota kutsumme C: ksi. Lähetämme mainitun julkaisun / artikkelin tai esittelemme sen kolmessa eri muodossa saadaksesi tietoja noin 3 12.000: sta. käyttäjiä jaettuna kolmeen 3 hengen ryhmään. Sen jälkeen voimme tietää, mikä kolmesta tavasta on ollut tehokkain. Ja lopulta valitsemme sen.

Esimerkki 2: A / B-testiä voidaan pidentää tai vähentää niin paljon kuin haluamme, joten kuvitellaanpa, että voimme parantaa edellistä esimerkkiä. Meillä on paikka, johon aiomme sijoittaa "toimintakehotuksen". Mutta käy ilmi, että meillä on kaksi potentiaalista mallia ja emme ole päättäneet, kumpi on houkuttelevampi. Jälleen voimme esittää vaihtoehdon A ja vaihtoehdon B johdonmukaiselle määrälle ihmisiä. Nähtyämme, kumpi on saavuttanut suurimman vaikutuksen, valitsisimme tämän vaihtoehdon.

vinkkejä A / B-testin suorittamiseen

Syyt A / B-analyysin tekemiseen

  • Paranna verkkosivustosi suunnittelua: Nämä johtopäätökset voidaan tehdä Google Analyticsista. Tietoja verkkosivustoista, joissa käyttäjillä on tapana käydä enemmän, sivun asettelusta, valikoista jne. Erittäin hyödyllinen, jos haluat valita ennalta määritetyn teeman tai suunnittelun etkä tiedä kumpi valita.
  • Verkon optimointi: Edellisen osan esimerkkien mukaisesti. Sen avulla voimme määrittää, mikä banneri, muotoilu, sijainti tai värit ovat ihanteellisempia ja saavuttavat suuremman menestyksen. Näissä tapauksissa Adsense sallii näiden testien suorittamisen erittäin helposti.
  • Lisää kannattavuutta: Tehokkaimman määrittäminen tuo sinulle parempia etuja. Verkkomuunnoksesta tuotteen mainostamiseen tai mainospalkkeihin.
  • Älä mene hulluksi: Ja se on, että joskus jopa markkinoijien itsensä on hyvin vaikea hypätä tyhjään tilaan ilman vastakkaista ideaa. Ei tarvitse kääntyä yrittääkseen arvata, mikä viiva on paras, mikä auttaa sinua jatkamaan jokaista ideaasi tiukasti ja varmasti. Vältä turhautumista menettää itsesi tietämättä miksi tuloksia ei paranneta.
  • Suorita todella tehokas mainonta: Millainen mainonta on tehokkainta? Missä se tehdään ja millä keinoilla? A / B-testi auttaa sinua valitsemaan sinulle parhaiten sopivan. Lisäksi voit luottaa AdWords-tietoihin saadaksesi selville, mikä verkkokampanja voi olla sinulle tehokkain.
  • Löydä, määritä yleisösi ja säilytä se: Jokainen henkilö valitsee tuotemerkin tietyistä syistä, ja tieto siitä, mitä he odottavat siitä, auttaa sinua tekemään parhaat päätökset. Tällä tavoin riski "suistumisesta" näytettävän sisällön kanssa minimoidaan. Omat käyttäjät ovat niitä, jotka suosivat sinua A / B-testin kautta, ja näin ollen pystyt jatkossakin tarjoamaan käyttäjille, jotka saivat heidät lähemmäksi brändiäsi.

näkökohdat, jotka on otettava huomioon analysoitaessa A / B-testillä

Noudatettavat vaiheet A / B-testin suorittamiseksi

  • Määritä tavoiteltava tavoite: Selvitä, haluammeko integroida jotain uutta tuotteesta, suunnittelusta, mainoskampanjasta tai mistä tahansa aloitussivumme elementistä. Mittaa päinvastoin, jos meillä on ongelmia jossakin, jonka olemme perustaneet, mutta se ei toimi.
  • Nosta erilaisia ​​vaihtoehtoja: Kun olemme tunnistaneet, mitä haluamme analysoida, esitä testattavat ehdotukset. Jos sitä ei ole tehty aiemmin, on tyypillisiä virheitä, kuten kyllästäminen liian monilla eri testeillä. Toinen tyypillinen virhe on erottaa toisistaan ​​erillään olevat asiat, esimerkiksi video tai kuva. Tulokset eivät välttämättä ole kovin luotettavia tai vain vähän tekemistä lopullisen idean kanssa. Vältä vertaamasta asioita, jotka ovat erilaisia ​​syvällä.
  • Suorita testi: Lähetä testi yleistetyllä tavalla ja satunnaiset käyttäjät. Se voi olla joko postitse tai aloitussivu tai itse tuote. Analysoitavan tekniikan ja elementtityypin mukaan päätämme tehdä sen tavalla tai toisella. Joka tapauksessa tässä on tärkeää, että pystytään poimimaan tiedot siitä, mikä vaihtoehto on onnistunut paremmin.
  • Tee johtopäätökset: Meitä kiinnostava osa, tulosten ollessa kädessä, voimme arvioida, että se on onnistunut paremmin. Jos kyseessä on uusi tuote, voimme selvittää, mikä myisi eniten.
  • Toteuta: Määritelty, joka antoi eniten tulosta, aiomme toteuttaa sen, mikä on antanut paremman tuloksen, tietäen etukäteen, että se toimii.

miten tietää, mikä vaihtoehto on parempi aloitussivulle

Päätelmät

Internetissä on monia työkaluja A / B-analyysitestien suorittamiseen. Kuten olemme maininneet, Google Analytics, Adsense, Adwords tarjoavat meille nämä mahdollisuudet. Mutta meillä on myös muita työkaluja, kuten Nelio AB -testaus, WordPress-laajennus. Jos et ole yksi niistä, jotka käyttävät WordPressiä, on verkkosivustoja ja yrityksiä, jotka tarjoavat palveluitaan, kuten Optimoi, keskittyi yksinomaan tulosten arviointiin.

Tottuminen analysoimiseen A / B-testeillä voi johtaa ottaa jonkin verran tieteellisiä kantoja päätöksenteossa. Jos on, hyödynnä sitä! Pystyminen päättämään, mikä vaihtoehto on sinulle edullisempi ja onnistuneempi, tuo sinulle lopulta saman. Ja mitä enemmän äänenvoimakkuutta pelaat omalla alallasi, sitä mielenkiintoisempaa on analysoida jokainen tekemäsi vaihe.


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.