کلان داده در تجارت الکترونیکی

ظهور خطای فیس بوک شامل کمبریج آنالیتیکا و حجم گسترده ای از داده های جمع آوری شده از 87 میلیون کاربر ، که برای تأثیرگذاری در انتخابات ریاست جمهوری 2016 استفاده شد ، داده های بزرگی را نشان داد که می تواند یک جانور قدرتمند باشد.

حتی اگر با نیت خیر استفاده شود ، همانطور که مارک زاکربرگ مدیر عامل فیس بوک ادعا کرد شرکتش ، داده ها می تواند مردم و مشاغل را به بیراهه ببرد.

غواصی های با سیم سخت به اصل موضوع می پردازند: «مدرنیته متغیرهای زیادی ارائه می دهد ، اما داده های هر متغیر بسیار اندک است. بنابراین روابط جعلی بسیار بسیار سریعتر از اطلاعات واقعی رشد می کنند. به عبارت دیگر: داده های بزرگ می توانند به معنای اطلاعات بیشتر باشند ، اما همچنین به معنی اطلاعات غلط بیشتر هستند.

ارتباط در داده های بزرگ

برداشت گیلاس که می تواند با داده های بزرگ انجام شود ، به شما امکان می دهد اطلاعات را دستکاری کنید و به شما بگویید که چه چیزی می خواهید ، که برای عناوین عالی است ، اما برای کسب و کار بد است.

با این حال ، این بدان معنا نیست که داده های بزرگ نمی توانند ابزاری اساسی در زرادخانه شما برای رشد کانال تجارت الکترونیکی شما باشند.

کلید مدیریت داده های بزرگ به گونه ای که برای شما مفید باشد نیاز به تمرکز روی دو چیز دارد:

حلقه صلاحیت شما

روش کار دنیا.

یکی از جالب ترین و چالش برانگیزترین موارد در مورد راه اندازی یک سایت یا کانال تجارت الکترونیکی غیرقابل پیش بینی بودن است - اگرچه احتمال حضور در مجلس سنا ، همانند زاکربرگ ، شاید نوع هیجانی که هر صاحب مشاغل با آن می خواهد نیست. درگیر شدن

با این حال ، هر دو فناوری و رفتار انسان به طور مداوم در حال تغییر است و شما به عنوان یک صاحب مشاغل یا مدیر تجارت الکترونیکی ، باید آماده سازگاری باشید.

به دلیل سهولت ایجاد و نگهداری فروشگاه تجارت الکترونیکی و همچنین ظهور مارک های خرد ، بازار امروز با رقابت شدید و کاهش وفاداری مشتری روبرو شده است.

مشاغل آنلاین به طور مداوم به دنبال راه هایی برای حفظ مشتری و بهبود تجربه مشتری هستند ، بدون اینکه بدانند که راه حل در دسترس آنها است.

با وجود رقابت شدید ، صاحبان مشاغل تجارت الکترونیکی نسبت به خرده فروشان سنتی که فروشگاه های آجر و ملات دارند ، برتری دارند.

افزایش فروش

تجارت الکترونیکی چابک و سازگار است. این مشاغل محدود به مکان خاصی نیستند و غالباً اجاره موجودی یا خرده فروشی دارند که می توانند هنگام استفاده از 3PLs یا اجرای یک فعالیت فقط تجارت الکترونیکی نگران آن باشند.

مشاغل تجارت الکترونیکی با دسترسی به اطلاعاتی که خرده فروشان ندارند ، توانایی دستیابی به یک بازار جهانی را دارند.

با این حال ، ضروری تر اینکه صاحبان مشاغل و تجارت تجارت الکترونیکی در محدوده صلاحیت خود فعالیت کنند.

هر کس دارای یک حلقه صلاحیت است که از طریق مطالعه و تجربه ایجاد شده است. نکته اصلی این است که در این حلقه فعالیت کنید و از تخصص آنها برای تقویت تولید خود استفاده کنید.

وقتی دانش عمیق در مورد یک بازار ، محصول یا مشتری به درستی مهار شود ، می توان برای همان تلاش کسی که خارج از دایره صلاحیت خود فعالیت می کند ، پاداش بیشتری کسب کرد.

همانطور که وارن بافت در نامه ای از رئیس جمهور در سال 1996 نوشت ، "آنچه سرمایه گذار به آن نیاز دارد توانایی ارزیابی صحیح مشاغل منتخب است. توجه داشته باشید که کلمه "منتخب": لازم نیست در همه شرکت ها یا حتی بسیاری از افراد متخصص باشید. شما فقط باید بتوانید شرکت های موجود در حوزه صلاحیت خود را ارزیابی کنید. اندازه آن دایره خیلی مهم نیست. با این حال دانستن محدودیت های شما حیاتی است. "

ترکیب درک شما از چگونگی کار دنیای واقعی با دایره صلاحیت شما به شما امکان می دهد از داده های بزرگ به نفع خود استفاده کنید.

به عبارت دیگر ، می تواند به شما در ایجاد تجارت الکترونیکی مبتنی بر داده کمک کند.

داده بزرگ چیست و چرا باید از آن استفاده کنید؟

داده های بزرگ وقتی صحبت از مدیریت تجارت مدرن می شود ، یک کلمه کلیدی است. این به مجموعه داده های بسیار بزرگی اشاره دارد که می تواند برای آشکار کردن الگوها و روندهای رفتار انسان تجزیه و تحلیل شود.

با تولید تخمین زده شده 1.7 مگابایت اطلاعات جدید در هر ثانیه ، انتظار می رود جهان تجمعی داده های دیجیتال ما از 4.4 zettabytes به 44 zetabytes (یا 44 تریلیون گیگابایت) تا سال 2020 رشد کند.

سیستم عامل های تجارت الکترونیکی مانند BigCommerce ردیابی کرده و به بازرگانان امکان دسترسی به داده های رفتار مصرف کننده را می دهند ، که صاحبان مشاغل می توانند از آنها برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده کنند.

با این حال ، با وجود داشتن "قدرت" بسیار زیاد در دست آنها ، کمتر از 0,5٪ از داده های موجود برای این اهداف استفاده می شود.

در این بخش ، ما خواهیم دید که چگونه می توانید داده های بزرگ تجارت الکترونیکی را به طور مثر برای رشد تجارت خود و ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود استفاده کنید.

مزایای استفاده از داده های بزرگ در تجارت الکترونیکی

طبق یک مطالعه BARC ، برخی از مزایای استفاده از داده های بزرگ شامل موارد زیر است:

تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرید (69٪).

کنترل بهتر فرآیندهای عملیاتی (54٪).

درک بهتر مشتری (52٪).

کاهش هزینه (47٪).

این امر برای مشاغل تجارت الکترونیکی بسیار مهم است. همانطور که مقیاس می زنید ، "عجیب و غریب" درمورد داده های خود شدن اهمیت بیشتری پیدا می کند. مشاغل تجارت الکترونیکی مبتنی بر داده به طور منظم موارد زیر را اندازه گیری و بهبود می بخشند:

تجزیه و تحلیل خریدار را بهبود ببخشید.

خدمات مشتری را بهبود ببخشید.

تجربه مشتری را شخصی کنید.

پردازش پرداخت آنلاین ایمن تر را ارائه دهید.

تبلیغات هدفمند را بهبود ببخشید.

نحوه استفاده از داده های کلان برای موفقیت در تجارت الکترونیک

  1. تحلیل خریدار.

داده های بزرگ برای ایجاد مشخصات یا نمایه های خریدار مفید است.

این به شما کمک می کند تا ترجیحات مشتری را تعیین کنید ، مثلاً کالاهایی را که بیشتر دوست دارند یا معمولاً در چه ساعاتی خرید می کنند.

از این داده ها می توان برای بهبود عملکردهای شما استفاده کرد.

به عنوان مثال ، می توانید از اطلاعات ساعات اوج فروش برای خلاصی از اضافه فروشی در قیمت های فروش و یا اجرای تبلیغات اجتماعی در این دوره ها استفاده کنید.

داده های بزرگ تجارت الکترونیکی همچنین می تواند برخی از رفتارهای غیر منتظره خرید را نشان دهد.

به عنوان مثال ، با استفاده از داده های بزرگ ، والمارت دریافت که افرادی که پوشک می خرند نیز تمایل به خرید آبجو دارند. فرصت های تبلیغات متقابل را تصور کنید ...

برای شرکتهایی که از فناوریهای SaaS یا ابزارهای تجزیه و تحلیل داده استفاده می کنند ، کشف این نوع اطلاعات اغلب آسان است.

ظهور خطای فیس بوک شامل کمبریج آنالیتیکا و حجم گسترده ای از داده های جمع آوری شده از 87 میلیون کاربر ، که برای تأثیرگذاری در انتخابات ریاست جمهوری 2016 استفاده شد ، داده های بزرگی را نشان داد که می تواند یک جانور قدرتمند باشد.

حتی اگر با نیت خیر استفاده شود ، همانطور که مارک زاکربرگ مدیر عامل فیس بوک ادعا کرد شرکتش ، داده ها می تواند مردم و مشاغل را به بیراهه ببرد.

غواصی های با سیم سخت به اصل موضوع می پردازند: «مدرنیته متغیرهای زیادی ارائه می دهد ، اما داده های هر متغیر بسیار اندک است. بنابراین روابط جعلی بسیار بسیار سریعتر از اطلاعات واقعی رشد می کنند. به عبارت دیگر: داده های بزرگ می توانند به معنای اطلاعات بیشتر باشند ، اما همچنین به معنی اطلاعات غلط بیشتر هستند.

برداشت گیلاس که می تواند با داده های بزرگ انجام شود ، به شما امکان می دهد اطلاعات را دستکاری کنید و به شما بگویید که چه چیزی می خواهید ، که برای عناوین عالی است ، اما برای کسب و کار بد است.

با این حال ، این بدان معنا نیست که داده های بزرگ نمی توانند ابزاری اساسی در زرادخانه شما برای رشد کانال تجارت الکترونیکی شما باشند.

کلید مدیریت داده های بزرگ به گونه ای که برای شما مفید باشد نیاز به تمرکز روی دو چیز دارد:

حلقه صلاحیت شما

روش کار دنیا.

یکی از جالب ترین و چالش برانگیزترین موارد در مورد راه اندازی یک سایت یا کانال تجارت الکترونیکی غیرقابل پیش بینی بودن است - اگرچه احتمال حضور در مجلس سنا ، همانند زاکربرگ ، شاید نوع هیجانی که هر صاحب مشاغل با آن می خواهد نیست. درگیر شدن

با این حال ، هر دو فناوری و رفتار انسان به طور مداوم در حال تغییر است و شما به عنوان یک صاحب مشاغل یا مدیر تجارت الکترونیکی ، باید آماده سازگاری باشید.

به دلیل سهولت ایجاد و نگهداری فروشگاه تجارت الکترونیکی و همچنین ظهور مارک های خرد ، بازار امروز با رقابت شدید و کاهش وفاداری مشتری روبرو شده است.

مشتریان را حفظ کنید

مشاغل آنلاین به طور مداوم به دنبال راه هایی برای حفظ مشتری و بهبود تجربه مشتری هستند ، بدون اینکه بدانند که راه حل در دسترس آنها است.

با وجود رقابت شدید ، صاحبان مشاغل تجارت الکترونیکی نسبت به خرده فروشان سنتی که فروشگاه های آجر و ملات دارند ، برتری دارند.

تجارت الکترونیکی چابک و سازگار است. این مشاغل محدود به مکان خاصی نیستند و غالباً اجاره موجودی یا خرده فروشی دارند که می توانند هنگام استفاده از 3PLs یا اجرای یک فعالیت فقط تجارت الکترونیکی نگران آن باشند.

مشاغل تجارت الکترونیکی با دسترسی به اطلاعاتی که خرده فروشان ندارند ، توانایی دستیابی به یک بازار جهانی را دارند.

با این حال ، ضروری تر اینکه صاحبان مشاغل و تجارت تجارت الکترونیکی در محدوده صلاحیت خود فعالیت کنند.

هر کس دارای یک حلقه صلاحیت است که از طریق مطالعه و تجربه ایجاد شده است. نکته اصلی این است که در این حلقه فعالیت کنید و از تخصص آنها برای تقویت تولید خود استفاده کنید.

وقتی دانش عمیق در مورد یک بازار ، محصول یا مشتری به درستی مهار شود ، می توان برای همان تلاش کسی که خارج از دایره صلاحیت خود فعالیت می کند ، پاداش بیشتری کسب کرد.

ترکیب درک شما از چگونگی کار دنیای واقعی با دایره صلاحیت شما به شما امکان می دهد از داده های بزرگ به نفع خود استفاده کنید.

به عبارت دیگر ، می تواند به شما در ایجاد تجارت الکترونیکی مبتنی بر داده کمک کند.

داده بزرگ چیست و چرا باید از آن استفاده کنید؟

داده های بزرگ وقتی صحبت از مدیریت تجارت مدرن می شود ، یک کلمه کلیدی است. این به مجموعه داده های بسیار بزرگی اشاره دارد که می تواند برای آشکار کردن الگوها و روندهای رفتار انسان تجزیه و تحلیل شود.

با تولید تخمین زده شده 1.7 مگابایت اطلاعات جدید در هر ثانیه ، انتظار می رود جهان تجمعی داده های دیجیتال ما از 4.4 zettabytes به 44 zetabytes (یا 44 تریلیون گیگابایت) تا سال 2020 رشد کند.

بسیاری از مارک ها فکر می کنند که دسترسی به داده های بزرگ به خرده فروشان بزرگی که توانایی خرید یک تیم داخلی را دارند و یا توانایی خرید داده از کارگزاران داده را دارند ، محدود می شود.

خوشحال خواهید شد که دریابید که این منطق ناقص است ، زیرا کوچکترین مشاغل نیز امکان دسترسی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تجارت الکترونیکی را دارند.

سیستم عامل های تجارت الکترونیکی مانند BigCommerce ردیابی کرده و به بازرگانان امکان دسترسی به داده های رفتار مصرف کننده را می دهند ، که صاحبان مشاغل می توانند از آنها برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده کنند.

با این حال ، با وجود داشتن "قدرت" بسیار زیاد در دست آنها ، کمتر از 0,5٪ از داده های موجود برای این اهداف استفاده می شود.

در این بخش ، ما خواهیم دید که چگونه می توانید داده های بزرگ تجارت الکترونیکی را به طور مثر برای رشد تجارت خود و ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود استفاده کنید.

آیا اطلاعات بیشتری از این قبیل می خواهید؟

ماموریت ما این است که نکات ، نکات و دانش پیشرو در صنعت و بازاریابی برای ساختن برند داخلی بعدی را به مشاغلی مانند شما ارائه دهیم. پیامی را از دست ندهید. در خبرنامه ی هفتگی ما آبونه شوید.

آدرس ایمیل خود را وارد کنید

مزایای استفاده از داده های بزرگ در تجارت الکترونیکی

طبق یک مطالعه BARC ، برخی از مزایای استفاده از داده های بزرگ شامل موارد زیر است:

تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرید (69٪).

کنترل بهتر فرآیندهای عملیاتی (54٪).

درک بهتر مشتری (52٪).

کاهش هزینه (47٪).

این امر برای مشاغل تجارت الکترونیکی بسیار مهم است. همانطور که مقیاس می زنید ، "عجیب و غریب" درمورد داده های خود شدن اهمیت بیشتری پیدا می کند. مشاغل تجارت الکترونیکی مبتنی بر داده به طور منظم موارد زیر را اندازه گیری و بهبود می بخشند:

تجزیه و تحلیل خریدار را بهبود ببخشید.

خدمات مشتری را بهبود ببخشید.

تجربه مشتری را شخصی کنید.

پردازش پرداخت آنلاین ایمن تر را ارائه دهید.

تبلیغات هدفمند را بهبود ببخشید.

نحوه استفاده از داده های کلان برای موفقیت در تجارت الکترونیک

  1. تحلیل خریدار.

داده های بزرگ برای ایجاد مشخصات یا نمایه های خریدار مفید است.

این به شما کمک می کند تا ترجیحات مشتری را تعیین کنید ، مثلاً کالاهایی را که بیشتر دوست دارند یا معمولاً در چه ساعاتی خرید می کنند.

از این داده ها می توان برای بهبود عملکردهای شما استفاده کرد.

به عنوان مثال ، می توانید از اطلاعات ساعات اوج فروش برای خلاصی از اضافه فروشی در قیمت های فروش و یا اجرای تبلیغات اجتماعی در این دوره ها استفاده کنید.

داده های بزرگ تجارت الکترونیکی همچنین می تواند برخی از رفتارهای غیر منتظره خرید را نشان دهد.

به عنوان مثال ، با استفاده از داده های بزرگ ، والمارت دریافت که افرادی که پوشک می خرند نیز تمایل به خرید آبجو دارند. فرصت های تبلیغات متقابل را تصور کنید ...

برای شرکتهایی که از فناوریهای SaaS یا ابزارهای تجزیه و تحلیل داده استفاده می کنند ، کشف این نوع اطلاعات اغلب آسان است.

تجزیه و تحلیل بینش BigCommerce

BigCommerce Insights Analytics به طور خودکار این نوع اطلاعات را ارائه می دهد.

  1. 2. خدمات به مشتری.

خدمات مشتری نقش بسیار مهمی در تجارت الکترونیکی دارد.

برای حفظ مشتری 5 برابر کمتر از خرید مشتری جدید هزینه دارد و مشتریان وفادار تا 67٪ بیشتر از مشتریان جدید هزینه می کنند.

اگر مشتریان راضی نباشند ، 13٪ از آنها به 15 نفر یا بیشتر می گویند که خوشحال نیستند. برعکس ، اگر آنها تجربه مثبتی داشته باشند ، 72٪ گفتند که آن را با 6 نفر یا بیشتر به اشتراک می گذارند.

خرده فروشان آنلاین می توانند از داده های بزرگ برای ردیابی تجارب خدمات مشتری ، مانند نشان دادن سرعت پاسخ دهی به آنها ، که عامل بزرگی در خدمات مشتری است ، استفاده کنند.

71٪ از مشتریان آنلاین انتظار دارند که در 5 دقیقه بتوانند به کمک آنلاین دسترسی پیدا کنند.

از این داده های بزرگ می توان برای ردیابی زمان تحویل و سطح رضایت مشتری نیز استفاده کرد و به شرکت ها کمک کرد مشکلات احتمالی را شناسایی کرده و سپس آنها را قبل از درگیر شدن مشتری برطرف کنند.

برنامه ها و ابزارهای ادغام مانند Reamaze می توانند در چند دقیقه به شما در انجام این کار کمک کنند.

"من در گذشته از محصولات پشتیبانی زیادی استفاده کرده ام و هیچ چیز بهتر یا ساده تر از Reamaze نیست. این یک محصول کاملاً فکر شده با مجموعه ای کامل از ویژگی ها است. حدود 10 دقیقه طول کشید تا همه چیز را تنظیم کنم. به معنای واقعی کلمه.

من می توانم مستقیماً در فروشگاه خود به مشتریان کمک کنم تا از چت زنده استفاده کنند. حتی می توانم ببینم مشتری ها چه کار می کنند و به کجا می روند. با ایمیل ها و حساب های اجتماعی من نیز کار می کند! ». برعکس ، اگر آنها تجربه مثبتی داشته باشند ، 72٪ گفتند که آن را با 6 نفر یا بیشتر به اشتراک می گذارند.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.