E-kaubandus on nii populaarne, et on ajendanud seda arendama uusi tehnoloogiaid, näiteks SUURED ANDMED mis lihtsustavad suurema hulga teabe töötlemist.
Põhjused, milleni kliendid viivad Shop Online Need on väga lihtsad, 91% veebipoodide ostjatest arvavad, et tõhusad kohaletoimetamiskulud ja üllatusteta on eduka veebiostu võti.
Mündi teisel poolel oleme tagastamisprotsess See on paljudel lehtedel keeruline ja hõlmab väga pikka ja tüütut protsessi, mille saate erinevalt tavapärasest kaubandusest koheselt naasta.
El Pood või elektrooniline kaubandus on pidevas arengus. Globaalsete turgude digiteerimine edeneb kiires tempos ja kõigis ärisektorites võib täheldada e-kaubanduse müügi arvu kiiret kasvu võrreldes tavapärase kaubandusega.
Mõne ettevõtte mahajäämus on kurikuulus, kõik, kellel pole oma veebipõhine platvorm, laseb tuhandeid müüke päevas, alates Internetist müüdavate esemetega kõikjalt maailmast on fakt.
Milline on e-kaubanduse trend praegu?
Pood moodustab 11% kogu Hispaania ostudest tehtud mood on endiselt sektor, mis registreerib kõige rohkem rahavoogusid ja esindab 48% veebist tehtud ostudest.
El Poodide kasv on sama peatamatu, purustab igal aastal oma müügirekordid kuupäevad nagu must reede, küberesmaspäev, jõuluostud ning eeldatav müük jaanuaris ja veebruaris. Need kuupäevad on kahtlemata elektroonilise kaubanduse kõrghooaeg ning meie riigi laevandus- ja logistikasektorile keeruline väljakutse.
La Poodide trend, aasta teises väljaandes e-poe baromeeter', DPDgroupi läbi viidud üksikasjalik uuring, mille eesmärk on teada veebipõhiste ostjate nõudeid, omadusi ja peamisi motivatsioone. Selle aruande tulemused pakuvad meile laiemat panoraami e-kaubanduse praegused ostutrendid.
Mida me siis ostjate kohta teame?
See on olemas kolm erinevat tüüpi veebipoed meie riigis:
- Suured ostjad, mille kuus on keskmiselt 5,3 paketti ja nende ostud moodustavad 87% kõigist aasta jooksul tehtud veebiostudest.
- Keskmine ostja, kes saavad kuus keskmiselt 2,7 paketti ja esindavad 11% kogu aasta veebimüügist.
- Väikeostjad, kui kuus saadi 1,3 või vähem paketti, moodustavad need 2% aastasest e-kaubandusele kulutatavast koguarvust.
Kes ostab rohkem?
Võttes arvesse eeltoodut seoses asjaoluga, et e-kaubandus moodustab juba 11% kogu Hispaanias sooritatud ostudest, on mood jätkuvalt enim tegevust registreeriv sektor ja moodustab 48% kogu ostust. Hispaanias tehtud veebiostud.
Valdav osa ostudest langeb aastatuhandetele, sest rohkem kui 57% tunnistab, et ostab seda tüüpi tooteid võrgu kaudu.
Järgmised müügi paremusjärjestus Neid hõivavad ilu- ja tehnoloogiatooteid tootvad kaubandussektorid vastavalt 38% ja 36% kogu toodangust veebipood Hispaanias. Aruandes tuuakse esile värske toidu ja jookide veebipõhise ostmise ilmnemine esimeses kümnes kohas, mis on Hispaanias 10% kogu müügist. Lisaks sellele tunnistab 18% veebist ostvaid hispaanlasi, et vähemalt kord kuus ostavad nad toitu veebist.
Veebiostjate arvamuse teadmine on a ECommerci sisenemiseks on edu saavutamise võtmetegurja. Oleme kõik nõus, et lihtsal ja turvalisel ostul on positiivne mõju Interneti kaudu toimuva suurema äriühenduse konsolideerimisele, kuna rahulolev klient kordab kogemust ja soovitab seda oma sõpradele ja perele. Seda näitab sama uuring, mis näitab, et 85% ostjatest arvas, et nende veebiost oli lihtne ja 75% kõigist ostjatest olid selle kogemusega väga rahul.
Mis on suurandmed?
Big andmed on mõne sõnaga, tohutu hulga teabe või andmete haldamine ja analüüsimine, mida ei saa tavalisel viisil ravida ühise operatsioonisüsteemiga, kuna need ületavad standardi ühise tarkvara võimalused ja need ületavad algoritmilise töötlemise piirid.
Nimetatud kontseptsioon hõlmab tehnoloogilist arengut erinevates sektorites kui infrastruktuur, tehnoloogia ja teenused mis on spetsiaalselt välja töötatud suure hulga struktureeritud, struktureerimata või poolstruktureeritud andmete töötlemise lahendamiseks, mis oleksid sõnumid sotsiaalvõrgustikes, helifailid, digitaalkujutised, vormiandmed, e-kirjad, mobiilsignaalid, andurid, uuringute andmed. Need kuupäevad need võivad pärineda erinevatest anduritest, kaameratest, meditsiinilistest skanneritest või pildistamisest.
Programmi peamine eesmärk Big Data süsteemid, nagu tavaliste süsteemide oma, on teisendada juurdepääsetava teabe keerukad andmed ja nähtav, mis hõlbustab otsuste tegemist reaalajas.
Ettevõtted täna, Nad kasutavad juba suurandmeid, et mõista oma klientide profiili, vajadusi ja omadusi ning inimkapitali, nende müüdavate toodete või teenuste osas. See on muutnud viisi, kuidas kliendile tähtsust omistatakse, kuna see võimaldab meetmetel muuta viisi, kuidas ettevõte oma klientidega suhtleb ja kuidas nad vajalikku teenust pakuvad.
Big Data mõiste seostamine suurte andmemahtudega pole midagi kaasaegset. Valdav osa suurtest ettevõtetest on juba juhtimisega tegelenud suur hulk informatsiooni, kuid nad olid sunnitud kasutama muud tehnoloogiad, näiteks DataWarehouses ja võimsad analüütilised vahendid, mis võimaldaksid neil enne nende olemasolu piisavalt töödelda neid suuri koguseid uus Hadoop tarkvara. Tehnoloogia areng on tähendanud, et nende rakenduste abil töödeldava teabe maht on märkimisväärselt suurenenud.
5 sammast Big andmed
Big Data kolm V-d on selle tuvastamiseks peamised omadused: Maht, Variedad y Kiirus. Kuid massiinfohalduse valdkonna eesrindlike ettevõtete omandatud kogemuste põhjal on algset määratlust laiendatud, lisades sellele uued lõplikud omadused nagu Tõepärasus y Andmete väärtus.
Seda nimetatakse suurandmeks, kui mahud ületavad probleemideta töödeldava tarkvara, olgu see siis Windows, Mac või isegi Linux, mahtu ja piiranguid.
Mahu mõiste on pidevas muutumises tänu sellisele kiirele tehnoloogilisele arengule, mis võimaldab töödelda üha suuremat hulka andmeid. Termini natuke selgitamine, suures koguses teavet on sadu või tuhandeid terabaiti või petabaiti, eksponentsiaalselt suuremad kogused kui tavalised tuhandeid gigabaite et arvuti on töötlemiseks harjunud. See mahu mõiste on samuti väga erinev, kuna iga päev arvestame töödeldud andmete hulka vähem.
Teave, mis Andmeladu saab töödelda, on struktureeritud teave, mis on läbinud suure hulga filtrite suurepärase kvaliteedikontrolli tagamiseks, et oleks võimalik garanteerida, et selle töödeldav teave on eelnevalt kindlaks määratud täpsuse ja täpsusega.
Kui mainime Big Data'i, millest räägime teave, mis võib olla poolstruktureeritud või millel puudub igasugune struktureerimine. Selle struktureerimata teabe töötlemine nõuab teistsugust tehnoloogiat ja võimaldab kasutajal langetada ebatäpse teabe põhjal otsuseid. Enamik neist algoritmidest on seotud täiustatud hägusa loogika süsteemiravi mis pole veel 100% välja arenenud.
Rääkides kontseptsioonist sort, viitab andmetüüpidele, mida süsteem saab, need on 3:
- Struktureeritud
- Poolstruktureeritud
- Struktureerimata
Lõpuks kiiruse mõiste viitab ilmselt kiirusele, millega tohutul hulgal andmeid need võetakse vastu, töödeldakse ja väljastatakse otsuste tegemiseks. Enamikul tavapärastest opsüsteemidest on võimatu kiiresti analüüsida suures koguses teavet, kuid on väga oluline lisada see reaalajas töötlemise kontseptsioon pettuste avastamise süsteemide jaoks või täiustatud isikupärastatud pakkumised, mida täna klientidele pakutakse, võttes arvesse teile meeldivaid asju ja muid tegureid, mis valivad reklaamimiseks asju, mis kindlasti võiksid teid huvitada.
Tõde, lõpetama on, töödeldud teabe usaldusväärsus, kaevandage kvaliteetsed andmed, parandades teiste, näiteks aja, ökonoomsuse, loomulikku visualiseerimist, mis aitab paremat otsustamist.
Lõpuks lisatakse see kriitilise teabe väärtus, tähtsus ettevõtte jaoks, et teada saada, milliseid andmeid analüüsida, kogu protsessi sujuvamaks muutmiseks, on eelvaliku tegemine selle kiiremaks ja täpsemaks muutmiseks hädavajalik. Nii palju, et see on juba Hispaania kõige nõutum eriala.