Põhilised näpunäited Google Analyticsi andmete tõlgendamiseks

Google'i analüütika näpunäited ja erinevad funktsioonid

Google Analytics on üks veebianalüüsi tööriistadest, millest te mööda ei pääse. Sellega on võimalik lihtsal ja grupeeritud viisil näha kasutajate liikluse andmeid, konversioone, asukohti, kust nad tulevad. Samuti kasutajate käitumine ja suhtlemine veebiga. Alates külastusseanssidest on põrkemäärad ja kõige rohkem huvi äratanud lehed jne.

Registreeruge selle tööriista jaoks, mis on ka tasuta, see annab meile kohe tagasisidet selle kohta, kui hästi me oma tööd teeme. Liidese sees olles aitab teadmine, kuidas andmeid õigesti tõlgendada, meil otsustada, milliseid toiminguid teha või kas saavutame tõesti oodatavaid tulemusi. Sellepärast räägime täna peamistest nõuannetest Google Analyticsis kuvatavate andmete õigeks tõlgendamiseks.

Página printsipaal

Milliseid andmeid pakub meile google Analytics?

Kodulehe külastamine pakub meile esmalt ühte kõige asjakohasemat teavet, meie veebisaidi külastusi. Seal pakub see meile andmeid meie veebisaiti külastanud kasutajate arvu, seansside, põrkemäära ja seansi keskmise kestuse kohta. Kuid millist väärtust need andmed meile annavad?

  • Näete nende numbrite all, dispersiooni protsent. Punasega, kui see on halb signaal, või rohelisega, kui see on hea.
  • Kasutajad. See kajastab meie veebisaidile pääsenud kasutajate arvu. Ilmselt on parem omada rohkem kasutajaid kui vähem, kuid see, mida peate taga ajama, on kvaliteetsed kasutajad. Vähesed ja head on paremad kui paljud ja halvad. Kuidas me seda teada saame? Tänu põrkemäärale ja seansi kestusele.
  • Põrke määr Põrkemäär vastab neile kasutajatele, kes lahkuvad veebisaidilt pärast lehe külastamist ja mõne sekundi jooksul. See tähendab, et nad pole huvi äratanud või on olnud probleem, mis pole rohkem uudishimu tekitanud. Suur tagasilöögiprotsent võib olla probleem, et me ei keskendu asjadele hästivõi et on struktuurseid probleeme. Mida väiksem on see protsent, seda positiivsem see tähendab, et inimesed veedavad aega veebis.
  • Seansi kestus. Veel üks teave, mis annab meile teada meie kasutajate kvaliteedist. Mida suurem on kasutajate keskmine kestus, seda parem signaal. See tähendab huvi äratamist, uudishimu ja kättesaadava sisu väärtustamist. Kuid, madal seansi kestus ei pruugi olla halva sisu loomise sünonüüm. Võib juhtuda, et veebisaiti külastav kasutaja tüüp ei ole eeldatav või sisu levitatakse kanalite kaudu või inimeste seas, keda sisu ei huvita. Sel juhul peaksime otsima kohti või rühmi, kus pakutav pakuks valitud inimeste ringile huvi.

Kasutaja asukohad

teave, mille pakub Google'i veebianalüüsi tööriist

Väga kasulik oma vaatajaskonna segmentimiseks, see võimaldab teil teada saada, millisest riigist ja isegi linnast teie kasutajad käivad. See on tihedalt seotud pakutavate toodete või teenuste eesmärkide ja ulatusega. Üldist huvi pakkuvate ajaveebide ja teenuste puhul, mis ei sõltu muust kui teie lehe olemasolust, pole see võib-olla nii asjakohane. Aga Kui teie veebisait üritab kindlast piirkonnast kliente leida ja tulemusi ei saavuta, peaksite endalt küsima, mis ei tööta. Võib-olla pole märksõnad õiged, veebi ei reklaamita seal, kus see vastaks, ega isegi keelt ega teemasid, mida kasutatakse.

Suhtlusvõrgustike loodud liiklus

Seotud sellega, mida oleme varem kvaliteetsete kasutajate kohta kommenteerinud. Kui optimaalne ja tõhus on meie kasutajaotsing. Meie veebisaidi meeldimine iseenesest ei taga veel külastuste voogu. Sel juhul peame nägema, kui palju kasutajaid jälgijate koguarvust meie veebisaidile pääseb, et näha hiljutisi väljaandeid. See ei ole sama 5.000 "meeldimist" ja 500 külastuse genereerimist, see tähendab 1 külastust kümnest inimesest, 10 meeldimise ja 3.000 külastuse genereerimist, see tähendab 750 inimesest neljast.

Samamoodi näitavad põrgatusprotsent ja seansi keskmine kestus lõpuks seda, kui suurt huvi me äratame.

kuidas tõlgendada Google'i analüütika andmeid

Liiklus seoses veebi külastamise päevade või tundidega

On tõestatud, et iga sektor või teema on seotud kasutajate ühenduse tundidega, olenevalt mängitavast profiilist. Nendel juhtudel on huvitav teada, kuidas neid andmeid ära kasutada tea, mis tundide ja päevadega on väljaannete koostamine optimaalsem suurema mõju ja tagajärgede saavutamiseks. Sõltuvalt meie eesmärkidest, inimeste profiilist ja puudutatava sektori tüübist (pood, ajaveeb, vaba aja veetmine, ettevõtted ...).

Kust tulevad kasutajad?

Kas teil on vähe orgaanilisi otsinguid (Google) või hea liiklustase? Kuidas edenevad sotsiaalmeedia otsingud, madal kasutajate määr või sujuv purjetamine? Kanali mõistmine, kust meie kasutajad tulevad, võimaldab meil teadke, kui hea on meie SEO optimeerimine, või teate, kas võrgus meid jälgivad kasutajad on kvaliteetsed kasutajad. Siin ei pea me määratlema nii palju protsenti (või jah, sõltuvalt meie ettevõttest), vaid liikluse arvu.

Kui kavatsetakse sotsiaalmeediast liiklust tekitada seetõttu, et olete vaba aja veetmise ja ürituste korraldamise ettevõte, oleks meie eesmärk näiteks sotsiaalplaani olemasolu, mis genereerib külastuste voogu. Kui seda ei saavutata, oleks vaja toimuvat hinnata. Samamoodi, kui me oleme huvitatud oma positsioneerimisest Google'is, kuid liikluse protsent on väike, peaksime nägema oma SEO-d ja / või küsima professionaalset nõu.

selgitus, mis on Google'i analüüs ja milleks see on

Seade, kust kasutajad ühenduvad

Veel üks andmeid, mida Google Analytics meile pakub, on nende seadmete protsent, millest ühendused pärinevad. Sel moel saame oma veebisaiti fokusseerida ja kohandada, eelistades eriliselt seadme tüüpi, millega meie kasutajad ühenduvad. Adaptiivse kujunduse omamine on alati õige otsus kasutajate kaotamise vältimiseks selliste tüüpiliste riskide tõttu, nagu näiteks see, et veebisaidil ei ole vaatamata arvutilt hea väljanägemisega näiteks mobiiltelefonilt head ülesehitust.

kuidas lisada reageeriv kujundus
Seotud artikkel:
Tundlik disain: parim seade mitme seadme veebisaidi jaoks

Konversioonide arv

Lõpuks ka konversioonide arv, mille oleme saavutanud. Olgu selleks ost, registreerimine, tellimine jne. Samuti Selle valiku saab konfigureerida eesmärkide määratlemiseks ja selle määramiseks, mida me mõõdame. Tänu sellele saame teada, kui hästi veebi konversioonimäär töötab.

Tavaliselt ei ole need protsendid suured, vaid pigem madalad. Kuid tänu muudele tehnikatele ja tööriistadele, näiteks A / B testidele või kuumakaartidele, saame neid protsente parandada. Google Analyticsi saab konfigureerida mõõtma vastavalt igale kasutajale oodatavale tegevusele.

Mängi ja lõbusta Google Analyticsiga ning hakkad nägema, kuidas lõpuks liiklus, mida sa ise liigutad, ja su otsused. Loodan, et see artikkel on teid teeninud ja teie tulemused ainult paranevad.


Ole esimene kommentaar

Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.