Η ανάλυση των δεδομένων που προσφέρονται από το Big Data και η χρήση τους μπορεί να προσφέρει εμπόρους στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου Ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Το Big Data είναι ένας όρος που εφαρμόζεται τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα σύνολα δεδομένων που είναι τόσο μεγάλα που είναι δύσκολο να επεξεργαστούν χρησιμοποιώντας παραδοσιακές τεχνικές βάσης δεδομένων και λογισμικού. Αν και στην αρχή φαίνεται ότι η χρήση των Big Data είναι προσβάσιμη μόνο σε μεγάλους εμπόρους λιανικής πώλησης, στην πραγματικότητα όλο το ηλεκτρονικό εμπόριο μπορεί να ωφεληθεί, ανεξάρτητα από το πόσο μικρή.
Ο δομημένα δεδομένα των Big Data είναι τα σταθερά πεδία μιας βάσης δεδομένων, για παράδειγμα, τα προσωπικά δεδομένα των πελατών ή το ιστορικό αγορών τους. μη δομημένα δεδομένα αναφέρονται σε email, ψήφους, tweets, "likes" ή "share" στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Κανένα από αυτά τα μη δομημένα δεδομένα δεν βρίσκεται σε μια σταθερή βάση δεδομένων στην οποία μπορούν να έχουν πρόσβαση οι λιανοπωλητές Ωστόσο, είναι ένα πολύ χρήσιμο ερευνητικό εργαλείο για τις εταιρείες.
Οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε πολλά διαφορετικά σενάρια. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη σύγκριση της κίνησης που λαμβάνει ένα συγκεκριμένο προϊόν με τον όγκο των πωλήσεων για αυτό το προϊόν. Εάν ένα προϊόν δέχεται πολλές επισκέψεις, αλλά λίγες πωλήσεις, η ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται μπορεί να προσφέρει μια εξήγηση που οδηγεί σε αλλαγή στρατηγικής ή στον εντοπισμό κάποιου είδους σφάλματος.
Τα 4V του Big Data
Ο προκλήσεις που σχετίζονται με τα Big Data συνοψίζονται σε αυτά που έχουν ονομαστεί 4V: όγκος, ταχύτητα, ποικιλία και αξία.
- Η πρόκληση του όγκου Υπάρχει επειδή οι περισσότερες εταιρείες παράγουν πολύ περισσότερα δεδομένα από όσα μπορούν να χειριστούν τα συστήματά τους.
- Η πρόκληση του ταχύτητα είναι μια πρόκληση όταν η ανάλυση δεδομένων ή η αποθήκευση είναι πιο αργή από την παραγωγή τους (για παράδειγμα, όταν χωρίς ηλεκτρονικό κατάστημα έχετε μεγάλο αριθμό συναλλαγών ταυτόχρονα).
- Η πρόκληση του ποικιλία Υπάρχει λόγω της ανάγκης επεξεργασίας διαφορετικών τύπων δεδομένων για την παραγωγή των επιθυμητών πληροφοριών (δεδομένα κοινωνικών μέσων, κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών, δεδομένα επισκέψεων, αναλογία αγορών κ.λπ.)
- Η πρόκληση του αξία Πρόκειται για τον τρόπο με τον οποίο κάνουμε τις πληροφορίες που προσφέρουν τα δεδομένα πολύτιμες, γιατί μόνο με την υποβολή των σωστών ερωτήσεων θα λάβουμε χρήσιμες απαντήσεις.
Πώς ένα μικρό ηλεκτρονικό εμπόριο μπορεί να κάνει χρήση των Big Data
Οι περισσότεροι λιανοπωλητές πιστεύουν ότι τα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης είναι διαθέσιμα μόνο σε μεγάλες εταιρείες. Ωστόσο, η ανάλυση δεδομένων είναι πολύ επίσης σημαντικό για τις μικρές επιχειρήσεις ηλεκτρονικές συσκευές και είναι απαραίτητο για competir με τα μεγαλύτερα, ειδικά εκείνα που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους πελάτες τους σε πραγματικό χρόνο.
να επωφεληθείτε από τη χρήση των Big DataΟι μικροπωλητές θα πρέπει να τις χρησιμοποιούν για να εξατομικεύσουν ενέργειες, να δημιουργούν δυναμικές τιμές, να προσφέρουν καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών, να διαχειρίζονται την απάτη, να αναφέρουν σχετικά με την πραγματική διαθεσιμότητα του προϊόντος και την κατάσταση των αγορών που πραγματοποιήθηκαν και να κάνουν προβλέψεις για το μέλλον.
Εξατομίκευση
Κάθε αγοραστής έχει διαφορετικός τρόπος αγοράς. Τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο πρέπει να σας προσφέρουν μια εξατομικευμένη εμπειρία που αναφέρεται τόσο στο περιεχόμενο όσο και στις προσφορές, συμπεριλαμβανομένης της επιβράβευσης των πιο πιστών και επιστροφών πελατών.
Δυναμική τιμολόγηση
Για να επιτευχθεί αυτό είναι να επιτευχθεί ένα μεγάλο πλεονέκτημα όταν ανταγωνίζεστε για τιμή στην αγορά. Για αυτούς είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη η τιμή του διαγωνισμού, ο όγκος των πωλήσεων, οι προτιμήσεις των πελατών ανάλογα με την περιοχή κ.λπ.
Πελάτης
Εξαιρετική εξυπηρέτηση πελατών σε όλες τις φάσεις είναι απαραίτητο για την επιτυχία ενός ηλεκτρονικού εμπορίου. ο αλληλεπιδράσεις πελατών μέσω φόρμας επικοινωνίας ή σχολίων σε κοινωνικά δίκτυα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της υπηρεσίας που προσφέρεται στον ίδιο αγοραστή. Η λύση θα είναι ταχύτερη και ο αγοραστής θα αισθάνεται καλύτερα εξυπηρετημένος.
Διαχείριση απάτης
Χάρη στα Big Data είναι δυνατό να εντοπιστεί απάτη νωρίτερα, ακόμη και σε πραγματικό χρόνο. Η απαραίτητη υποδομή για αυτό θα μετατρέψει αυτό το ηλεκτρονικό κατάστημα σε ασφαλέστερο περιβάλλον για ανάπτυξη επιχειρήσεων και θα βελτιώσει την κερδοφορία σας.
Ορατότητα των δεδομένων προϊόντος και της κατάστασης αγοράς
Οι πελάτες προσβλέπουν στην ενημέρωση για το διαθεσιμότητα πραγματικό προϊόν ή αν θα πρέπει να περιμένετε και, εάν ναι, πόσο καιρό. Επιπλέον, είναι σημαντικό να ενημερώνετε τον πελάτη για το eκατάσταση των αγορών σας, ώστε να μπορείτε πάντα να γνωρίζετε πού βρίσκονται τα προϊόντα σας και να βεβαιωθείτε ότι ελέγχονται.
Μελλοντικές προβλέψεις
Είναι σημαντικό για μια επιχείρηση να μπορεί να προβλέπει τις πωλήσεις της όσο το δυνατόν περισσότερο για να είναι εφοδιασμένο και επίσης προετοιμασμένος να επίπεδο εφοδιαστικής.
Συμπεράσματα
Μπορεί να φαίνεται αποθαρρυντικό, αλλά η πρόοδος στην τεχνολογία και ο μεγάλος ανταγωνισμός που δημιουργείται μεταξύ παρόχων ηλεκτρονικού εμπορίου και λύσεων μάρκετινγκ σημαίνει ότι αυτές οι προκλήσεις μπορούν να αντιμετωπιστούν από το μικρό ηλεκτρονικό εμπόριο. Το κλειδί δεν είναι να υποτιμήσετε μια μικρή επιχείρηση επειδή είναι online, αλλά επωφεληθείτε ακριβώς από το μικρό του μέγεθος να ξεχωρίσεις όπου οι μεγάλοι το έχουν πιο δύσκολο. Αλλά για αυτό πρέπει να μπείτε στο παιχνίδι των καλύτερων και να χρησιμοποιήσετε τα όπλα τους.
Περισσότερες πληροφορίες - Κλειδιά για τη βελτιστοποίηση και ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου το 2014