E-Commerce ist so beliebt, dass es die Entwicklung von veranlasst hat neue Technologien wie BIG DATA das vereinfacht die Verarbeitung größerer Informationsmengen.
Die Gründe, die Kunden antreiben Online-Shop Sie sind sehr einfach. 91% der Online-Käufer sind der Meinung, dass effiziente Versandkosten und keine Überraschungen der Schlüssel für einen erfolgreichen Online-Einkauf sind.
Auf der anderen Seite der Medaille haben wir der Rückgabeprozess Das ist auf vielen Seiten kompliziert und erfordert einen sehr langen und langwierigen Prozess, den Sie im Gegensatz zum herkömmlichen Handel sofort zurückgeben können.
El ECommerce-Sektor oder E-Commerce ist in ständiger Entwicklung. Die Digitalisierung der globalen Märkte schreitet rasant voran, und in allen Geschäftsbereichen ist ein rascher Anstieg der Umsatzzahlen im E-Commerce im Vergleich zum konventionellen Handel zu beobachten.
Die Verzögerung einiger Unternehmen ist berüchtigt, jeder, der keine eigene hat Online-Plattform, lässt Tausende von Verkäufen pro Tag los, seitdem mit dem Internet Zugang zu Artikeln zum Verkauf von überall auf der Welt ist eine Tatsache.
Was ist der aktuelle Trend im E-Commerce?
ECommerce macht 11% aller Einkäufe in Spanien aus Mode ist nach wie vor der Sektor, der den größten Geldfluss verzeichnet und den 48% der Einkäufe wurden online getätigt.
El ECommerce-Wachstum ist nicht mehr aufzuhalten, bricht seine Verkaufsrekorde jedes Jahr in Daten wie Black Friday, Cyber Monday, Weihnachtseinkäufe und die erwarteten Verkäufe im Januar und Februar. Diese Daten sind zweifellos die Hochsaison für den elektronischen Geschäftsverkehr und eine komplizierte Herausforderung für die Schifffahrts- und Logistikbranche in unserem Land.
La ECommerce-Trend, kann in der zweiten Ausgabe von gesehen werden 'eShopper Barometer', eine detaillierte Umfrage, die von der DPDgroup durchgeführt wurde, um die Anforderungen, Merkmale und Hauptmotivationen von Online-Käufern zu kennen. Die Ergebnisse dieses Berichts bieten uns ein breiteres Panorama in Bezug auf die aktuelle Einkaufstrends im E-Commerce.
Was wissen wir über Käufer?
Das gibt es drei verschiedene Arten von Online-Käufern in unserem Land:
- Die großen Käufer, die durchschnittlich 5,3 Pakete pro Monat erhalten und deren Einkäufe 87% aller im Jahr getätigten Online-Einkäufe ausmachen.
- Durchschnittliche Käufer, die durchschnittlich 2,7 Pakete pro Monat erhalten und 11% des gesamten jährlichen Online-Umsatzes ausmachen.
- Kleine KäuferMit 1,3 Paketen oder weniger pro Monat machen sie 2% der jährlichen Gesamtausgaben für ECommerce aus.
Wer kauft mehr?
In Anbetracht der oben genannten Tatsache, dass ECommerce bereits 11% der gesamten in Spanien getätigten Einkäufe ausmacht, ist Mode nach wie vor der Sektor, der die meisten Aktivitäten verzeichnet und 48% der Online-Einkäufe in Spanien.
Die überwiegende Mehrheit der Einkäufe entfällt auf Millennials, da mehr als 57% geben zu, dass sie diese Art von Produkten über das Netzwerk kaufen.
Die folgenden Beiträge der Verkaufsranking Sie werden von den kommerziellen Sektoren besetzt, die Schönheits- und Technologieprodukte mit 38% bzw. 36% der Gesamtmenge der Produkte herstellen Online-Shopping in Spanien. Der Bericht hebt die Entstehung des Online-Shoppings für frische Lebensmittel und Getränke in den Top 10 hervor, die in Spanien 18% des Gesamtumsatzes ausmachen. Darüber hinaus geben 14% der Spanier, die online einkaufen, an, dass sie mindestens einmal im Monat Lebensmittel online kaufen.
Die Meinung von Online-Käufern zu kennen, ist a Schlüsselfaktor für den Erfolg, wenn Sie in den ECommerc eintreten möchtenund. Wir sind uns alle einig, dass sich ein einfacher und sicherer Kauf positiv auf die Konsolidierung von mehr Geschäften im Internet auswirken wird, da der zufriedene Kunde die Erfahrung wiederholen und sie seinen Freunden und seiner Familie empfehlen wird. Dies zeigt dieselbe Studie, die zeigt, dass 85% der Käufer der Meinung sind, dass ihr Online-Kauf einfach war und 75% der Gesamtkäufer mit der Erfahrung sehr zufrieden waren.
Was ist Big Data?
Big Data ist auf den Punkt gebracht, Verwalten und Analysieren großer Mengen von Informationen oder Daten, die von einem gemeinsamen Betriebssystem nicht auf herkömmliche Weise behandelt werden können, da sie die Fähigkeiten der gängigen Software und sie überschreiten die Grenzen, die diese in Bezug auf die algorithmische Verarbeitung haben.
Das Konzept umfasst die technologische Entwicklung in verschiedenen Sektoren als Infrastruktur, Technologie und Dienstleistungen Diese wurden speziell entwickelt, um die Verarbeitung großer Mengen strukturierter, unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten zu lösen, bei denen es sich um Nachrichten in sozialen Netzwerken, Audiodateien, digitalen Bildern, Formulardaten, E-Mails, mobilen Signalen, Sensoren und Umfragedaten handelt. Diese Daten Sie können von verschiedenen Sensoren, Kameras, medizinischen Scannern oder Bildgebungsgeräten stammen.
Das Hauptziel der Big Data-Systeme, wie das von gängigen Systemen, ist zu konvertieren die komplizierten Daten in zugänglichen Informationen und sichtbar, was die Entscheidungsfindung in Echtzeit erleichtert.
Unternehmen heute, Sie nutzen Big Data bereits, um das Profil, die Bedürfnisse und Eigenschaften ihrer Kunden und das Humankapital zu verstehen. in Bezug auf die Produkte oder Dienstleistungen, die sie verkaufen. Dies hat die Art und Weise, wie dem Kunden Bedeutung beigemessen wird, verändert, da die Maßnahmen die Art und Weise ändern können, wie das Unternehmen mit seinen Kunden kommuniziert und wie sie den erforderlichen Service erbringen.
Das Konzept von Big Data mit großen Datenmengen zu verknüpfen, ist nichts von der Moderne. Die überwiegende Mehrheit der großen Unternehmen hat bereits verwaltet große Informationsmengen, aber sie waren gezwungen zu benutzen andere Technologien wie DataWarehouses und leistungsstarke Analysewerkzeuge, die es ihnen ermöglichen würden, diese großen Mengen angemessen zu behandeln, bevor es die gibt neue Hadoop-Software. Die technologische Entwicklung hat dazu geführt, dass das Informationsvolumen, das von diesen Anwendungen verarbeitet wird, erheblich zugenommen hat.
Die 5 Säulen von Big Data
Die drei "Vs" von Big Data sind die Hauptmerkmale, um es zu identifizieren, diese sind: Volumen, Vielfalt y Geschwindigkeit. Mit den Erfahrungen, die Pionierunternehmen in diesem massiven Informationsmanagementsektor gesammelt haben, wurde die ursprüngliche Definition erweitert und um neue definitive Merkmale wie z Richtigkeit y Datenwert.
Es wird als Big Data bezeichnet, wenn Volumes die Kapazität und die Einschränkungen gängiger Software, sei es Windows, Mac oder sogar Linux, überschreiten und problemlos verarbeitet werden können.
Das Volumenkonzept wird aufgrund derart rasanter technologischer Fortschritte, die die Verarbeitung immer größerer Informationsmengen ermöglichen, ständig geändert. Den Begriff ein wenig klarstellen, Große Informationsmengen sind Hunderte oder Tausende von Terabyte oder Petabyteexponentiell größere Mengen als üblich Tausende von Gigabyte dass ein Computer an die Verarbeitung gewöhnt ist. Dieses Volumenkonzept ist ebenfalls sehr variabel, da wir jeden Tag die Menge der verarbeiteten Daten als weniger betrachten.
Die Informationen, die Data Warehouse verarbeiten kann, ist eine strukturierte Information, die eine große Anzahl von Filtern durchlaufen hat für eine hervorragende Qualitätskontrolle, um sicherzustellen, dass die von ihm verarbeiteten Informationen eine zuvor festgelegte Präzision und Genauigkeit aufweisen.
Wenn wir Big Data erwähnen, sprechen wir über Informationen, die halbstrukturiert oder überhaupt nicht strukturiert sein können. Die Verarbeitung dieser unstrukturierten Informationen erfordert eine andere Technologie und ermöglicht es dem Benutzer, Entscheidungen auf der Grundlage ungenauer Informationen zu treffen. Die meisten dieser Algorithmen beziehen sich auf fortschrittliche Fuzzy-Logik-Systembehandlungen das sind noch nicht 100% entwickelt.
Apropos Konzept von Vielfaltbezieht sich auf die Datentypen, die das System empfängt. Dies sind 3:
- Strukturiert
- Halbstrukturiert
- Unstrukturiert
Schließlich das Konzept der Geschwindigkeit bezieht sich offensichtlich auf die Geschwindigkeit, mit der die riesige Datenmengen Sie werden empfangen, verarbeitet und ausgegeben, um Entscheidungen zu treffen. Für die überwiegende Mehrheit der herkömmlichen Betriebssysteme ist es unmöglich, große Informationsmengen schnell zu analysieren, aber es ist sehr wichtig, die zu integrieren Konzept der Echtzeit-Datenverarbeitung für Betrugserkennungssysteme oder erweiterte personalisierte Angebote, die Kunden heute angeboten werden, unter Berücksichtigung der Dinge, die Sie mögen, und anderer Faktoren, die Dinge für die Werbung auswählen, die Sie sicherlich interessieren könnten.
Die Wahrheit, zu beenden ist, Vertrauen der verarbeiteten InformationenExtrahieren Sie Qualitätsdaten und verbessern Sie die inhärente Visualisierung einiger, z. B. der Zeit und der Wirtschaft, was zu einer besseren Entscheidungsfindung beiträgt.
Schließlich wird es hinzugefügt der Wert, die Wichtigkeit kritischer Informationen für das UnternehmenUm zu wissen, welche Daten analysiert werden müssen, um den gesamten Prozess zu rationalisieren und eine Vorauswahl zu treffen, ist dies wichtig, um ihn schneller und genauer zu machen. So sehr, dass es bereits die am zweithäufigsten nachgefragte Spezialität in Spanien ist.