Grundlegende Tipps zur Interpretation von Google Analytics-Daten

Tipps und verschiedene Funktionen von Google Analytics

Google Analytics ist eines der Webanalysetools, die Sie nicht verpassen dürfen. Damit ist es möglich, auf einfache und gruppierte Weise die Daten des Benutzerverkehrs, der Conversions, der Standorte, von denen sie stammen, usw. anzuzeigen. Auch das Verhalten und die Interaktionen der Benutzer mit dem Web. Ab dem Zeitpunkt der Besuchssitzungen, Absprungraten und den Seiten, die das größte Interesse geweckt haben, usw.

Melden Sie sich für dieses Tool an, das ebenfalls kostenlos ist. Es gibt uns sofort ein Feedback darüber, wie gut wir unsere Arbeit machen. Sobald wir uns in der Benutzeroberfläche befinden und wissen, wie die Daten richtig interpretiert werden, können wir bestimmen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind oder ob wir wirklich die Ergebnisse erzielen, die wir erwarten können. Aus diesem Grund werden wir heute über grundlegende Tipps für die korrekte Interpretation der in Google Analytics angezeigten Daten sprechen.

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Welche Daten bietet uns Google Analytics an?

Der Besuch der Homepage bietet uns zunächst eine der wichtigsten Informationen, die Besuche auf unserer Website. Dort werden uns Daten über die Anzahl der Benutzer, die unsere Website besucht haben, die Sitzungen, die Absprungrate und die durchschnittliche Dauer der Sitzung angeboten. Aber welchen Wert geben uns diese Daten?

  • Sie werden unter ihren Nummern sehen, der Prozentsatz der Varianz. In rot, wenn es ein schlechtes Signal ist, oder grün, wenn es gut ist.
  • Benutzer Es gibt die Anzahl der Benutzer an, die auf unsere Website zugegriffen haben. Natürlich ist es besser, mehr Benutzer als weniger zu haben, aber was Sie verfolgen müssen, sind hochwertige Benutzer. Wenige und gute sind besser als viele und schlecht. Wie können wir das wissen? Dank der Absprungrate und Sitzungsdauer.
  • Rebound-Prozentsatz Die Absprungrate entspricht den Benutzern, die die Website nach dem Besuch einer Seite und innerhalb weniger Sekunden verlassen. Das heißt, sie haben kein Interesse geweckt, oder es gab ein Problem, das nicht mehr Neugier geweckt hat. Ein hoher Absprungprozentsatz kann ein Problem sein, bei dem wir die Dinge nicht gut fokussierenoder dass es strukturelle Probleme gibt. Je niedriger dieser Prozentsatz ist, desto positiver ist er. Dies bedeutet, dass die Benutzer Zeit im Internet verbringen.
  • Dauer der Sitzung. Eine weitere Information, die uns die Qualität unserer Benutzer sagt. Je höher die durchschnittliche Dauer der Benutzer ist, desto besser ist das Signal. Dies führt zu Interesse und Neugier, und der verfügbare Inhalt wird geschätzt. Jedoch, Eine niedrige Sitzungsdauer ist nicht unbedingt gleichbedeutend mit schlechten Inhalten. Es kann sein, dass der Benutzertyp, der das Web besucht, nicht der erwartete ist oder dass der Inhalt über Kanäle oder unter Personen verbreitet wird, die nicht an dem Inhalt interessiert sind. In diesem Fall sollten wir nach Orten oder Gruppen suchen, an denen das, was wir anbieten, für den ausgewählten Personenkreis von Interesse ist.

Benutzerstandorte

Informationen, die vom Google Web Analysis Tool bereitgestellt werden

Es ist sehr nützlich für die Segmentierung Ihrer Zielgruppe und ermöglicht es Ihnen zu wissen, aus welchem ​​Land und sogar welcher Stadt Ihre Benutzer kommen. Es hängt eng mit den Zielen und dem Umfang der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen zusammen. Bei Blogs und Diensten von allgemeinem Interesse, die nicht von einer anderen Präsenz als der Ihrer Seite abhängen, ist dies möglicherweise nicht so relevant. Aber Wenn Ihre Website versucht, Kunden in einem bestimmten Bereich zu finden und die Ergebnisse nicht erzielt, sollten Sie sich fragen, was nicht funktioniert. Vielleicht sind die Schlüsselwörter nicht die richtigen, das Web wird nicht dort beworben, wo es entsprechen würde, oder sogar die Sprache oder Themen, die verwendet werden.

Der aus sozialen Netzwerken erzeugte Verkehr

Verknüpft mit dem, was wir zuvor über Qualitätsnutzer kommentiert haben. Wie optimal und effizient sich unsere Benutzersuche zeigt. Ein "Gefällt mir" unserer Website an sich ist keine Garantie dafür, dass ein Besucherfluss entsteht. In diesem Fall müssen wir sehen, wie viele Benutzer über die Gesamtzahl der Follower auf unsere Website zugreifen, um aktuelle Veröffentlichungen zu sehen. 5.000 "Likes" und das Generieren von 500 Besuchen, dh 1 von 10 Personen, sind nicht gleichbedeutend mit 3.000 Likes und dem Generieren von 750 Besuchen, dh 1 von 4 Personen.

Auf die gleiche Weise geben der Absprungprozentsatz und die durchschnittliche Dauer der Sitzung an, wie viel Interesse wir wecken.

Wie interpretiere ich Google Analytics-Daten?

Verkehr in Bezug auf die Tage oder Stunden, an denen sie das Internet besuchen

Es ist erwiesen, dass jeder Sektor oder jedes Thema abhängig vom gespielten Profil mit den Verbindungsstunden der Benutzer zusammenhängt. Das Interessante in diesen Fällen ist, zu wissen, wie man diese Daten nutzt wissen, welche Stunden und Tage es optimaler ist, die Veröffentlichungen zu machen um eine größere Wirkung und Wirkung zu erzielen. Abhängig von unseren Zielen, dem Profil der Menschen und der Art des Sektors, den wir berühren (Geschäft, Blog, Freizeit, Unternehmen ...).

Woher kommen die Benutzer?

Haben Sie geringe organische Suchanfragen (Google) oder ein gutes Verkehrsaufkommen? Wie läuft die Suche in sozialen Medien, niedrige Nutzerquoten oder reibungsloses Segeln? Das Verständnis des Kanals, aus dem unsere Benutzer kommen, ermöglicht es uns wissen, wie gut unsere SEO-Optimierung ist, oder wissen, ob die Benutzer, die uns in Netzwerken folgen, hochwertige Benutzer sind. Hier muss nicht so sehr der Prozentsatz (oder ja, abhängig von unserem Geschäft) definiert werden, sondern die Anzahl der Zugriffe.

Wenn die Absicht besteht, Traffic aus sozialen Medien zu generieren, weil Sie beispielsweise ein Freizeit- und Veranstaltungsunternehmen sind, wäre es unser Ziel, einen Sozialplan zu haben, der einen Besuchsfluss generiert. Wenn nicht, müsste bewertet werden, was passiert. Wenn wir an unserer Positionierung in Google interessiert sind, der Prozentsatz des generierten Datenverkehrs jedoch gering ist, sollten wir unsere Suchmaschinenoptimierung einsehen und / oder professionellen Rat einholen.

Erklärung, was Google Analytics ist und wofür es ist

Gerät, von dem aus Benutzer eine Verbindung herstellen

Eine weitere der Daten, die Google Analytics uns anbietet, ist der Prozentsatz, von dem aus das Gerät die Verbindungen herstellt. Auf diese Weise können wir unsere Website fokussieren und anpassen, wobei wir den Gerätetyp, von dem aus unsere Benutzer eine Verbindung herstellen, besonders bevorzugen. Ein adaptives Design ist immer die richtige Entscheidung, um den Verlust von Benutzern zu vermeiden, da typische Risiken wie die Tatsache bestehen, dass eine Website, obwohl sie von einem Computer aus gut aussieht, beispielsweise von einem Mobiltelefon aus keine gute Struktur aufweist.

wie man ein responsives Design einfügt
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Anzahl der Conversions

Schließlich die Anzahl der Conversions, die wir erzielen. Sei es ein Kauf, eine Registrierung, ein Abonnement usw. Ebenfalls Diese Option kann konfiguriert werden, um die Ziele zu definieren und zu bestimmen, was wir messen. Dank dessen können wir wissen, wie gut die Conversion-Rate des Webs funktioniert.

Normalerweise sind sie keine hohen Prozentsätze, sondern eher niedrige. Dank anderer Techniken und Tools wie A / B-Tests oder Heatmaps können wir diese Prozentsätze verbessern. Google Analytics kann so konfiguriert werden, dass es gemäß der Aktion misst, die wir von jedem Nutzer erwarten.

Spielen und unterhalten Sie mit Google Analytics, und Sie werden sehen, wie der Verkehr, den Sie fahren, am Ende weitgehend von Ihnen selbst und Ihren Entscheidungen abhängt. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen gedient und Ihre Ergebnisse werden sich nur verbessern.


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