E-handel er så populær, at den har foranlediget udviklingen af nye teknologier såsom BIG DATA der forenkler behandlingen af større mængder information.
Årsagerne, der får kunderne til køb online De er meget enkle, 91% af online-shoppere mener, at effektive leveringsomkostninger og ingen overraskelser er nøglen til et vellykket online-køb.
På den anden side af mønten har vi det returprocessen at på mange sider er kompliceret og involverer en meget lang og kedelig proces, som i modsætning til konventionel handel kan du vende tilbage med det samme.
El E-handelssektor eller elektronisk handel er i konstant udvikling. Digitaliseringen af de globale markeder skrider frem i et hurtigt tempo, og i alle forretningssektorer kan man se den hurtige stigning i antallet af salg inden for e-handel sammenlignet med konventionel handel.
Forsinkelsen for nogle virksomheder er berygtet, alle der ikke har deres egne online platform, slipper tusindvis af salg om dagen, siden med Internettet få adgang til varer til salg hvor som helst i verden er en kendsgerning.
Hvad er den aktuelle tendens inden for e-handel?
E-handel repræsenterer 11% af de samlede køb i Spanien fremstillet, fortsætter mode med at være den sektor, der registrerer mest pengestrøm og repræsenterer 48% af køb foretaget online.
El E-handel vækst er ustoppelig på samme måde, bryder sine salgsrekorder hvert år datoer som Black Friday, Cyber Monday, julehandel og det forventede salg i januar og februar. Disse datoer er utvivlsomt højsæsonen for elektronisk handel og en kompliceret udfordring for shipping- og logistiksektoren i vores land.
La E-handelstrend, kan ses i anden udgave af 'eShopper Barometer', en detaljeret undersøgelse udført af DPDgroup med det formål at kende online shoppers krav, karakteristika og hovedmotiver. Resultaterne af denne rapport giver os et bredere panorama med hensyn til aktuelle shoppingtendenser inden for e-handel.
Så hvad ved vi om købere?
Det eksisterer tre forskellige typer online-shoppere i vores land:
- De store købere, som har et gennemsnit på 5,3 pakker modtaget pr. måned, og deres køb udgør 87% af alle online køb foretaget i året.
- Gennemsnitlige købere, der modtager et gennemsnit på 2,7 pakker om måneden og repræsenterer 11% af det samlede årlige onlinesalg.
- Små købere, med 1,3 pakker eller mindre modtaget pr. måned, repræsenterer de 2% af det årlige samlede forbrug på e-handel.
Hvem køber mere?
Under hensyntagen til ovennævnte med hensyn til det faktum, at e-handel allerede repræsenterer 11% af de samlede køb foretaget i Spanien, er mode fortsat den sektor, der registrerer mest aktivitet og repræsenterer 48% af online køb foretaget i Spanien.
Langt størstedelen af indkøb falder på årtusinder, da mere end 57% indrømmer, at de foretager køb af denne type produkt via netværket.
Følgende indlæg fra salgsrangering De er besat af de kommercielle sektorer, der producerer skønheds - og teknologiprodukter med henholdsvis 38% og 36% af det samlede antal online shopping i Spanien. Rapporten fremhæver fremkomsten af online shopping for fersk mad og drikkevarer på de top 10 steder, som i Spanien udgør 18% af det samlede salg. Hertil kommer, at 14% af spanierne, der køber online, anerkender, at de mindst en gang om måneden køber mad online.
At kende udtalelsen fra online-købere er en nøglefaktor for at få succes, hvis du ønsker at komme ind i ECommercog. Vi er alle enige om, at et simpelt og sikkert køb vil have en positiv indvirkning på konsolideringen af flere forretninger, der udføres på Internettet, da den tilfredse kunde vil gentage oplevelsen og anbefale den til deres venner og familie. Dette demonstreres af den samme undersøgelse, der viser, at 85% af køberne mener, at deres onlinekøb var simpelt, og 75% af det samlede antal var meget tilfredse med oplevelsen.
Hvad er Big Data?
Big data er i en nøddeskal, styring og analyse af enorme mængder information eller data, som ikke kan behandles på konventionel måde ved hjælp af et fælles operativsystem, da de overstiger funktioner i almindelig software og de overskrider de grænser, disse har med hensyn til algoritmisk behandling.
Sagde koncept omfatter teknologisk udvikling i forskellige sektorer som infrastruktur, teknologi og tjenester der er specielt udviklet til at løse behandlingen af store mængder strukturerede, ustrukturerede eller semistrukturerede data, der ville være beskeder på sociale netværk, lydfiler, digitale billeder, formulardata, e-mails, mobilsignaler, sensorer, data fra undersøgelser. Disse datoer de kan komme fra forskellige sensorer, kameraer, medicinske scannere eller billeddannelse.
Hovedformålet med Big Data-systemer, som for almindelige systemer, er at konvertere de komplicerede data i tilgængelig information og synlig, der letter beslutningstagning i realtid.
Virksomheder i dag, de bruger allerede Big Data til at forstå deres kunders profil, behov og karakteristika og menneskelige kapital vedrørende de produkter eller tjenester, de sælger. Dette har omformet den måde, hvorpå klienten tildeles betydning, da det tillader foranstaltningerne at ændre den måde, hvorpå virksomheden kommunikerer med sine klienter, og i hvordan de leverer den nødvendige service.
At forbinde begrebet Big Data med store datamængder er intet fra den moderne æra. Langt de fleste store virksomheder har allerede ledet store mængder information, men de blev tvunget til at bruge andre teknologier såsom DataWarehouses og kraftfulde analytiske værktøjer, der gør det muligt for dem tilstrækkeligt at behandle disse store mængder inden eksistensen af ny Hadoop-software. Udviklingen af teknologi har betydet, at mængden af information, der håndteres af disse applikationer, er steget betydeligt.
De 5 søjler i Big data
De tre 'Vs' af Big Data er de vigtigste egenskaber til at identificere det, disse er: Volumen, række y Hastighed. Men med de erfaringer, som de banebrydende virksomheder har erhvervet inden for denne sektor med masseinformationsstyring, er den oprindelige definition blevet udvidet og tilføjet den nye endelige egenskaber som f.eks. Ægthed y Dataværdi.
Det kaldes Big Data, når mængder overstiger kapaciteten og begrænsningerne for almindelig software, det være sig Windows, Mac eller endda Linux, der skal behandles uden problemer.
Volumenkonceptet er under konstant forandring på grund af sådanne hurtige teknologiske fremskridt, som muliggør behandling af stadig større mængder information. Afklaring af udtrykket lidt, store mængder information er hundreder eller tusinder af terabyte eller petabyteeksponentielt større mængder end almindeligt tusinder af gigabyte at en computer er vant til at behandle. Dette volumenbegreb er også meget variabelt, da vi hver dag betragter mængden af data, der behandles mindre.
De oplysninger, der Data varehus kan behandle, er struktureret information, der har været igennem et stort antal filtre for fremragende kvalitetskontrol for at kunne garantere, at de oplysninger, den behandler, har en tidligere bestemt præcision og nøjagtighed.
Når vi nævner Big Data, vi taler om oplysninger, der muligvis er semistrukturerede eller slet ikke strukturerede. Behandlingen af denne ustrukturerede information kræver en anden teknologi og giver brugeren mulighed for at træffe beslutninger baseret på unøjagtige oplysninger. De fleste af disse algoritmer er relateret til behandlinger af avancerede fuzzy logiske systemer der endnu ikke er 100% udviklet.
Taler om begrebet række, henviser til de typer data, som systemet modtager, disse er 3:
- Struktureret
- Halvstruktureret
- Ustruktureret
Endelig begrebet hastighed henviser naturligvis til den hastighed, hvormed enorme datamængder de modtages, behandles og udstedes for at træffe beslutninger. Det er umuligt for langt størstedelen af konventionelle operativsystemer at hurtigt analysere store mængder information, men det er meget vigtigt at inkorporere begrebet databehandling i realtid til afsløring af svindel eller forbedrede personaliserede tilbud, der tilbydes kunder i dag under hensyntagen til de ting, du kan lide, og andre faktorer, der vælger ting at annoncere, der helt sikkert kan interessere dig.
Sandheden, at afslutte er, tillid til de behandlede oplysninger, udtrække kvalitetsdata, forbedre den iboende visualisering af nogle, såsom tid, økonomi blandt andre, hvilket vil hjælpe med bedre beslutningstagning.
Endelig tilføjes det værdien, vigtigheden af kritisk information for virksomheden, for at vide hvilke data der skal analyseres, for at strømline hele processen, det er vigtigt at gøre en forvalg dette for at gøre det hurtigere og mere præcist. Så meget, at det allerede er den næstmest krævede specialitet i Spanien.