Proč by se mohlo stát, že takzvaná umělá inteligence je ve skutečnosti jedním z nejlépe používaných systémů, které váš elektronický obchod může mít? Začněme s efekty, které tato průkopnická a inovativní strategie může od nynějška generovat. Protože ve skutečnosti, stejně jako v každém podnikání, které se snaží zlepšit a maximalizovat své výsledky, může být umělá inteligence definitivním zdrojem, který mohou podnikatelé v tomto rostoucím podnikatelském sektoru mít.
S působivými 35% jeho celkových příjmů patří prodej produktů a křížový prodej na platformě elektronického obchodování společnosti Amazon mezi nejvýznamnější příběhy tohoto maloobchodního prodejce. Jaká technologie řídí tento režim převodu? Technologie doporučování produktů společnosti Amazon, kterou primárně umožňuje umělá inteligence nebo AI.
Kromě doporučení produktů využívají online maloobchodníci umělou inteligenci v odvětví elektronického obchodování k poskytování služeb chatbotů, analýze zpětné vazby od zákazníků a poskytování personalizovaných služeb online nakupujícím.
Výskyt umělé inteligence
Studie provedená společností Ubisend v roce 2019 ve skutečnosti zjistila, že 1 z 5 spotřebitelů je ochoten nakupovat zboží nebo služby od chatbota, zatímco 40% online nakupujících hledá skvělé nabídky a nákupní nabídky od chatbotů.
Zatímco se předpokládá, že celosvětový prodej elektronického obchodu dosáhne do roku 4.800 2021 miliardy USD, Gartner předpovídá, že přibližně 80% všech interakcí se zákazníky bude pro rok 2020 řízeno technologiemi AI (bez jakéhokoli lidského agenta).
Jak tedy AI v elektronickém obchodování mění nákupní zážitky v roce 2019? V tomto článku se podívejme na některé důležité aplikace umělé inteligence v elektronickém obchodování a na některé příklady z reálného průmyslu.
Jak umělá inteligence mění nákupní zážitky?
Využití umělé inteligence v online nakupování transformuje odvětví elektronického obchodování předpovídáním nákupních vzorců na základě produktů, které nakupující nakupují a kdy si je kupují. Pokud například kupující online často každý týden kupují určitou značku rýže, mohl by online prodejce těmto nakupujícím zaslat osobní nabídku tohoto produktu, nebo dokonce použít doporučení s podporou strojového učení pro doprovodný produkt, který se hodí k pokrmům z rýže. .
Nástroje v elektronickém obchodování
Nástroje AI pro elektronický obchod nebo digitální asistenti s povolenou umělou inteligencí, jako je nástroj Duplex společnosti Google, vyvíjejí funkce, jako je vytváření nákupních seznamů (přirozeným hlasem nakupujícího) nebo dokonce zadávání objednávek online.
Mezi hlavní aplikace umělé inteligence v elektronickém obchodování existují některé účinnější než jiné k dosažení cílů v obchodě nebo online obchodování. Z tohoto pohledu je třeba poznamenat, že i když v elektronickém obchodování existuje mnoho výhod umělé inteligence, zde jsou 4 hlavní aplikace umělé inteligence pro elektronický obchod, které dnes v tomto odvětví dominují.
Chatboti a další virtuální asistenti. Maloobchodníci elektronického obchodování se stále více obracejí na chatovací roboty nebo digitální asistenty, aby svým online nakupujícím nabídli podporu 24 × 7. Chatové roboty postavené na technologiích umělé inteligence jsou stále intuitivnější a umožňují lepší zákaznický zážitek.
Dopad AI?
Kromě poskytování dobré zákaznické podpory zvyšují chatboti dopad AI v elektronickém obchodování prostřednictvím funkcí, jako jsou tyto:
Zpracování přirozeného jazyka (nebo NLP), které může interpretovat hlasové interakce se spotřebiteli.
Řešit potřeby spotřebitelů prostřednictvím hlubšího porozumění.
Schopnosti samoučení, které jim v průběhu času pomáhají zlepšovat se.
Poskytujte zákazníkům personalizované nebo cílené nabídky.
Chytrá doporučení produktů
Mezi nejlepšími aplikacemi umělé inteligence v elektronickém obchodování zvyšují personalizovaná doporučení produktů pro online nakupující míry konverze o 915% a průměrné hodnoty objednávek o 3%. Díky velkým datům ovlivňuje AI v elektronickém obchodu volbu zákazníků díky své znalosti minulých nákupů, prohledávaných produktů a zvyků při procházení online.
Doporučení produktů poskytují maloobchodníkům s elektronickým obchodem řadu výhod, včetně:
Větší počet vracejících se zákazníků
Vylepšené udržení a prodej zákazníků
Personalizovaný nákupní zážitek pro nakupující online
Povolte vlastní obchodní e-mailovou kampaň.
Personalizace AI v elektronickém obchodování?
Mezi nejefektivnější režimy patří personalizace, která je jádrem AI v marketingu elektronického obchodování. V návaznosti na konkrétní data shromážděná od každého uživatele online, AI a strojové učení v elektronickém obchodu odvozují důležité uživatelské postřehy z generovaných údajů o zákaznících.
Například nástroj s podporou AI, Boomtrain, může analyzovat údaje o zákaznících z více kontaktních míst (včetně mobilních aplikací, e-mailových kampaní a webů) a zjistit, jak provádějí online interakce. Tyto statistiky umožňují maloobchodníkům elektronického obchodování vydávat vhodná doporučení produktů a poskytovat konzistentní uživatelské prostředí napříč zařízeními.
Řízení zásob
Efektivní správa zásob spočívá v udržování vhodné úrovně zásob, která dokáže uspokojit poptávku na trhu bez zvýšení nečinných zásob.
Zatímco konvenční forma správy zásob byla omezena na aktuální úrovně zásob, správa zásob s podporou AI umožňuje způsob udržování zásob na základě údajů týkajících se:
Trendy prodeje v předchozích letech
Předpokládané nebo očekávané změny v poptávce po produktech
Možné problémy na straně nabídky, které by mohly ovlivnit úroveň zásob
Kromě správy zásob umožňuje AI správu skladů vznikem automatizovaných robotů, které se promítají jako budoucnost umělé inteligence v elektronickém obchodování. Na rozdíl od lidských zaměstnanců lze roboty AI použít k ukládání nebo získávání zásob 24 hodin 7 dní v týdnu a okamžité odeslání objednaných položek po online objednávce.
Kromě několika transformací odvětví elektronického obchodování je AI v sektoru elektronického obchodování B2B hnací silou řady inovativních řešení. Podívejme se na některé z nedávných průmyslových případových studií o umělé inteligenci, která ovlivňuje toto odvětví.
Inteligentní řešení podporující umělou inteligenci pro elektronický průmysl
Technologie založené na AI zavádějí online nakupující do řady produktů, o kterých na trhu ani nevěděli, že na nich existují. Například technologická společnost založená na AI Sentient Technologies umožňuje virtuálním digitálním nakupujícím doporučit nové produkty online nakupujícím na základě jejich osobních nákupních vzorců a údajů.
E-commerce průmysl
Tento gigant v oblasti elektronického obchodování, který je povzbuzen úspěchem zařízení Amazon Alexa, zavádí systém hlasového nakupování Alexa, který vám umožní kontrolovat nejlepší denní nabídky Amazonu a zadávat objednávky online pouze vaším hlasem. Co jiného? Amazon Alexa může také poskytnout tipy na šatníky, včetně těch nejlepších módních kombinací, a srovnání mezi oblečením podle toho, co by na vás vypadalo nejlépe.
AI v odvětví módního elektronického obchodování snižuje počet návratností produktů zakoupených prostřednictvím online prodeje. Například módní značka Zara zavádí možnosti AI, aby navrhla vhodnou velikost oblečení (na základě měření kupujícího) spolu s jeho preferencemi stylu (volné nebo přizpůsobené oblečení). To může módní značce pomoci snížit návratnost produktu a zlepšit opakované nákupy.
Kromě těchto inovací transformují řešení založená na AI odvětví elektronického obchodování v následujících oblastech:
E-mailový marketing s podporou AI, který odesílá marketingové e-maily pro produkty (nebo služby), které jsou pro příjemce zajímavé. Kromě toho, že tyto nástroje pro e-mailový marketing čtou více lidí než automaticky, umožňují inteligentní analýzu uživatele na základě jeho odpovědí a jsou více sladěny s individuálními potřebami klienta.
Automatizace dodavatelského řetězce s umělou inteligencí, která umožňuje efektivní správu dodavatelského řetězce pro platformy elektronického obchodování. Mezi další výhody patří schopnost činit obchodní rozhodnutí související s dodavateli, dodací lhůty a potřeby trhu.
Nástroje pro analýzu dat založené na umělé inteligenci pro průmysl elektronického obchodování, které poskytují řadu výhod, jako jsou business intelligence, profily zákazníků a online prodejní analýza.
Řešení v obchodech nebo online obchodech
Omnichannel AI řešení, která vytvářejí bezproblémovou a konzistentní zákaznickou zkušenost ve všech kamenných a online maloobchodních prodejnách. Například řešení Omnichannel založená na AI od společnosti Sephora využívají kombinaci AI a strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a počítačového vidění k překlenutí propasti mezi zkušenostmi zákazníků v obchodě a online.
Jak zdůrazňuje tento článek, umělá inteligence v elektronickém obchodování hraje zásadní roli při podpoře inovativních řešení a zkušeností zákazníků. Mezi hlavní případy použití umělé inteligence v elektronickém obchodování patří personalizované nakupování, doporučení produktů a správa inventáře.
Jako online prodejce uvažujete o tom, jak implementovat pracovní model umělé inteligence pro vaše podnikání? Countants, navržený pro umělou inteligenci v podnicích elektronického obchodování, je zavedeným poskytovatelem analytiky dat, který umožňuje online maloobchodním prodejcům řešení zaměřená na produktovou analytiku.
Vyhledávání elektronického obchodu
K řešení tohoto problému používá Twiggle zpracování přirozeného jazyka ke zúžení, kontextualizaci a v konečném důsledku ke zlepšení výsledků vyhledávání online nakupujících. Další společností, která se snaží zlepšit vyhledávání v elektronickém obchodování, je americká technologická společnost Clarifai. Rané dílo Clarifai se zaměřilo na vizuály vyhledávání a jak je uvedeno na jeho webových stránkách, software je „umělá inteligence s vizí“.
Společnost umožňuje vývojářům vytvářet chytřejší aplikace, které „vidí svět tak, jak ho vidíte vy“, což společnostem umožňuje rozvíjet zážitek zaměřený na zákazníka prostřednictvím pokročilého rozpoznávání obrazu a videa. Software AI využívá strojové učení a automaticky označuje, organizuje a vizuálně prohledává obsah označením charakteristik obrazu nebo videa.
Přečtěte si více o jejich personalizovaném školení, které vám umožní vytvářet vlastní modely, ve kterých můžete naučit AI porozumět jakémukoli konceptu, ať už jde o logo, produkt, estetiku nebo Pokémona. Tyto nové modely pak můžete použít spolu se stávajícími předem připravenými modely (např. Obecné, barevné, jídlo, svatba, cestování atd.) K procházení nebo hledání multimediálních dat pomocí značek klíčových slov nebo vizuální podobnosti.
Technologie jako definitivní sázka
Technologie umělé inteligence nabízí společnostem konkurenční výhodu a je k dispozici vývojářům nebo společnostem jakékoli velikosti nebo rozpočtu. Skvělým příkladem je nedávná aktualizace rozšíření pro Chrome od společnosti Pinterest, která uživatelům umožňuje vybrat položku z jakékoli fotografie online a poté požádat společnost Pinterest, aby podobné položky zobrazila pomocí softwaru pro rozpoznávání obrázků.
Nejde jen o to, že Pinterest zavádí nové vyhledávací zážitky s AI. Kupující se rychle rozloučili s impulzní kontrolou, protože nové softwarové platformy, které pohánějí webové stránky elektronického obchodování, vytvářejí inovativní možnosti vizuálního vyhledávání.
Kromě hledání odpovídajících produktů umožňuje AI nakupujícím objevovat doplňkové produkty, ať už jde o velikost, barvu, tvar, látku nebo dokonce značku. Vizuální schopnosti těchto programů jsou opravdu výjimečné.
Nejprve získáním vizuálních vodítek z nahraných obrázků může software úspěšně pomoci zákazníkovi najít požadovaný produkt. Spotřebitel již nemusí nakupovat, aby viděl něco, co by chtěl koupit.
Mohly by se vám například líbit nové šaty kamaráda nebo nová dvojice Nike z tělocvičny. Pokud existuje vizuál, pak AI umožňuje spotřebitelům snadno najít podobné položky prostřednictvím obchodů elektronického obchodu.
Opětovné zaměření potenciálních zákazníků
Podle společnosti Conversica prodejní tým nedodržuje nejméně 33% marketingových potenciálních zákazníků. To znamená, že potenciální pre-kvalifikovaní kupci, kteří mají zájem o váš produkt nebo službu, spadnou do nevyhnutelných trhlin.
Mnoho podniků je navíc přetíženo nezvládnutelnými údaji o zákaznících, s nimiž dělají málo nebo nic. Jedná se o neuvěřitelně inteligentní zlatý důl, který lze použít ke zlepšení prodejního cyklu. Pokud se například podíváme blíže na maloobchodní průmysl, rozpoznávání obličeje se již používá k zachycení zlodějů skenováním jejich tváří na CCTV kamerách.
Jak ale lze AI využít ke zlepšení zážitku zákazníka z nakupování?
Některé firmy používají rozpoznávání obličeje k zachycení doby prodlevy zákazníků v kamenném obchodě. To znamená, že pokud zákazník stráví značné množství času konkrétním produktem, například iPodem, budou tyto informace uloženy pro použití při jeho další návštěvě.
Jak se AI vyvíjí, očekáváme speciální nabídky na obrazovkách zákazníků na základě času stráveného v obchodě. Jinými slovy, maloobchodníci s více kanály začínají dělat pokroky ve své schopnosti remarketingu u zákazníků.
Tvář prodeje se mění a podniky reagují přímo na zákazníka. Je to, jako by podniky četly myšlenky zákazníků a to vše díky datům používaným s AI. Mezi hlavní případy použití umělé inteligence v elektronickém obchodování patří personalizované nákupy. Chcete-li procházet nebo hledat multimediální prvky pomocí značek klíčových slov.