Daghang datos, usa ka sukaranan nga teknolohiya sa ecommerce

Daghang teknolohiya sa datos

Ang e-commerce labi ka sikat nga nakaaghat sa pagpalambo sa bag-ong mga teknolohiya sama sa BIG DATA nga gipasimple ang pagproseso sa labi ka daghang kasayuran.

Ang mga hinungdan nga gimaneho ang mga kostumer pagpalit online Sayon kaayo sila, 91% sa mga mamalit sa online naghunahuna nga maayo ang gasto sa paghatud ug wala’y sorpresa ang yawi sa usa ka malampuson nga pagpamalit sa online.

Sa pikas nga bahin sa sensilyo, kami adunay ang proseso sa pagbalik nga sa daghang mga panid komplikado ug naglangkob sa usa ka taas ug makakapoy nga proseso, nga dili lahi sa naandan nga pamaligya nga mahimo ka dayon nga makabalik.

El Sektor sa ECommerce o ang elektronikong komersyo naa sa kanunay nga pag-uswag. Ang pag-digitize sa mga merkado sa kalibutan nagdagan sa matulin nga lakang ug sa tanan nga mga sektor sa negosyo ang dali nga pagdugang sa ihap sa mga baligya sa e-commerce kumpara sa naandan nga komersyo mahimong makita.

Ang pagkulang sa pipila ka mga kompanya bantog, ang matag usa nga wala ang ila online nga plataporma, ang pagpakawala sa libu-libo nga mga baligya matag adlaw, sukad sa internet i-access ang mga butang nga gibaligya gikan sa bisan diin sa kalibutan ang usa ka katinuud.

Unsa man ang uso karon sa e-Commerce?

Ang ECommerce nagrepresentar sa 11% sa kinatibuk-ang pagpalit sa Espanya gihimo, fashion nagpadayon nga ang sektor nga nagparehistro sa labing salapi agianan ug nagrepresentar sa 48% sa mga gipamalit online.

El Pagtubo sa ECommerce dili mapugngan nga parehas niini, gibungkag ang mga rekord sa pamaligya matag tuig sa mga petsa sama sa Black Friday, Cyber ​​Monday, shopping sa Pasko ug ang gipaabot nga baligya sa Enero ug Pebrero. Ang kini nga mga petsa sa walay duhaduha mao ang taas nga panahon alang sa elektronik nga komersyo ug usa ka komplikado nga hagit alang sa sektor sa pagpadala ug logistics sa atong nasud.

La Uso sa ECommerce, makita sa ikaduhang edisyon sa 'eShopper Barometer', usa ka detalyado nga survey nga gihimo sa DPDgroup nga adunay katuyoan nga mahibal-an ang mga kinahanglanon, kinaiya ug punoan nga mga kadasig sa mga mamalit sa online. Ang mga sangputanan sa kini nga ulat naghatag kanamo usa ka mas lapad nga panorama bahin sa karon nga mga uso sa pamaligya sa e-commerce.

Busa unsa ang nahibal-an naton bahin sa mga pumapalit?

Daghang datal ecommerce

Anaa kana tres lainlaing mga lahi sa mga mamalit sa online sa atong nasud:

  1. Ang mga dagkung pumapalit, nga adunay average nga 5,3 nga mga pakete nga nadawat matag bulan ug ang ilang mga gipamalit nagrepresentar sa 87% sa tanan nga gipamalit sa online nga gihimo sa tuig.
  2. Kasagaran nga mga pumapalit, nga nakadawat us aka average nga 2,7 nga mga pakete matag bulan ug nagrepresentar sa 11% sa kinatibuk-ang tinuig nga pagpamaligya sa online.
  3. Gamay nga pumapalit, nga adunay 1,3 nga pakete o dili kaayo nadawat matag bulan, girepresenta nila ang 2% sa tinuig nga kinatibuk-an nga gigasto sa ECommerce.

Kinsa ang mopalit?

Gikonsiderar ang nahisgutan na bahin sa katinuud nga ang ECommerce nagrepresentar na sa 11% sa kinatibuk-ang pagpalit nga gihimo sa Espanya, ang fashion nagpadayon nga sektor nga nagparehistro sa labing kaaktibo ug nagrepresentar sa 48% sa online nga gipamalit gihimo sa Espanya.

Ang kadaghanan sa mga gipamalit nahulog sa mga millennial, tungod kay labaw pa sa Giangkon sa 57% nga nagpalit sila sa kini nga klase nga mga produkto pinaagi sa network.

Ang mosunud nga mga post sa ranggo sa pagbaligya Giokupahan sila sa mga sektor sa komersyo nga naghimo mga produkto sa katahum ug teknolohiya nga adunay 38% ug 36% matag usa, sa kinatibuk-an sa pagpamalit sa online sa Espanya. Gipakita sa ulat ang pagtungha sa online shopping alang sa lab-as nga pagkaon ug ilimnon sa nag-una nga 10 nga mga lugar, nga sa Espanya naa sa 18% sa kinatibuk-ang namaligya. Gidugang niini, 14% sa mga Katsila nga namalit online, giila nga bisan kausa sa usa ka bulan namalit sila pagkaon sa online.

Nahibal-an ang opinyon sa mga namalit sa online usa ka mahinungdanong hinungdan aron molampos kung gusto nimong mosulud sa ECommercug. Nagkauyon kaming tanan nga ang usa ka yano ug luwas nga pagpalit adunay positibo nga epekto sa panagsama sa daghang negosyo nga gidala sa Internet sanglit ang matagbaw nga kustomer magbalikbalik sa kasinatian ug irekomenda kini sa ilang mga higala ug pamilya. Gipakita kini sa parehas nga pagtuon, nga nagpakita nga 85% sa mga pumapalit giisip nga ang ilang pagpamalit sa online yano ug 75% sa kinatibuk-an ang matagbaw sa kasinatian.

Unsa ang Big Data?

Daghang teknolohiya sa ecommerce sa datos

Big Data naa sa pipila ka mga pulong, pagdumala ug pagtuki sa daghang impormasyon o datos, nga dili matambal sa naandan nga paagi, sa usa ka kasagarang operating system, tungod kay milapas kini sa mga kaarang sa kasagarang software ug sila milapas sa mga limitasyon nga adunay kini bahin sa pagproseso sa algorithmic.

Giingon nga konsepto naglangkob sa pagpauswag sa teknolohiya sa lainlaing mga sektor como inprastraktura, teknolohiya ug serbisyo nga espesyal nga naugmad aron masulbad ang pagproseso sa daghang mga istraktura, dili istruktura o semi-istrukturang datos nga mahimong mga mensahe sa mga social network, audio file, digital nga mga imahe, porma sa datos, mga email, mobile signal, sensor, datos sa mga survey. Kini nga mga petsa mahimo kini gikan sa lainlaing mga sensor, camera, medical scanner, o imaging.

Ang punoan nga katuyoan sa Daghang mga sistema sa Data, sama sa naandan nga mga sistema, mao ang pagkabig ang komplikado nga datos sa ma-access nga kasayuran ug makita nga nagpadali sa paghimo og desisyon sa tinuud nga oras.

Mga kompaniya karon, Gigamit na nila ang Big Data aron mahibal-an ang profile, kinahanglan ug kinaiya sa ilang mga kliyente ug human capital, bahin sa mga produkto o serbisyo nga gibaligya nila. Gibag-o niini ang pamaagi diin gihatag ang kahinungdanon sa kliyente tungod kay gitugotan niini ang mga lakang nga usbon ang pamaagi diin ang kompanya nakigsulti sa mga kliyente niini ug kung giunsa nila gihatag ang kinahanglanon nga serbisyo.

Ang pag-uban sa konsepto sa Big Data nga adunay daghang mga datos wala sa moderno nga panahon. Ang kadaghanan sa mga dagko nga kompanya nagdumala na daghang mga kasayuran, apan napugos sila sa paggamit uban pang mga teknolohiya sama sa DataWarehouse ug kusug nga mga himan nga analitikal nga magtugot kanila sa igo nga pagtratar sa kining kadaghan nga kantidad, sa wala pa maglungtad ang bag-ong software sa Hadoop. Ang ebolusyon sa teknolohiya nagpasabut nga ang gidaghanon sa kasayuran nga gidumala sa kini nga mga aplikasyon nagdugang nga labi ka daghan.

Ang 5 haligi sa Big Data

Ang tulo nga 'Vs' sa Big Data mao ang mga punoan nga kinaiya aron maila kini, kini mao ang: gidaghanon, Nagkalainlain y Dali. Apan sa kasinatian nga nakuha sa mga nagpayunir nga mga kompanya sa kini nga sektor sa pagdumala sa kasayuran sa masa, ang orihinal nga gipasabut gipadako, nga nagdugang niini mga bag-ong tino nga kinaiya sama sa Kamatuuran y Balor sa datos.

Daghang datos Espanya

Gitawag kini nga Big Data kung ang mga volume molapas sa kapasidad ug mga limitasyon sa kasagarang software, kini ang Windows, Mac o bisan ang Linux, aron maproseso nga wala’y problema.

Ang konsepto sa gidaghanon naa sa ilawom sa padayon nga pagbag-o tungod sa dali nga pag-uswag sa teknolohiya, nga nagtugot sa pagproseso sa labi ka kadaghan nga kasayuran. Giklaro gamay ang termino, ang kadaghan nga kasayuran sa gatusan o liboan nga Terabytes o Petabytes, exponentially mas dako nga kantidad kaysa sa kasagaran liboan nga Gigabytes nga ang usa ka computer gigamit sa pagproseso. Ang kini nga konsepto sa kadaghan usab kaayo nga pagbag-o, tungod kay matag adlaw giisip namon ang gidaghanon sa datos nga dili kaayo giproseso.

Ang kasayuran nga datawarehouse maka proseso, ang nahibal-an nga kasayuran nga gipasa sa daghang mga pagsala alang sa labi ka maayo nga pagkontrol sa kalidad, aron makagarantiya nga ang kasayuran nga giproseso niini adunay kaniadto nga gitino nga katukma ug pagkasibu.

Kung gihisgutan namon ang Big Data nga among gihisgutan kasayuran nga mahimo’g semi-istraktura o wala gyud istruktura. Ang pagproseso sa kini nga dili istraktura nga kasayuran nanginahanglan usa ka lahi nga teknolohiya ug gitugotan ang mogamit sa paghimo mga desisyon pinahiuyon sa dili hingpit nga kasayuran. Kadaghanan sa mga kini nga algorithm adunay kalabotan mga advanced nga fuzzy nga pagtambal sa sistema sa lohika nga dili pa 100% naugmad.

Namulong sa konsepto sa lainlain, nagpunting sa mga lahi sa datos nga nadawat sa sistema, kini ang 3:

  1. Nahuman
  2. Semi nga istruktura
  3. Wala istruktura

Sa katapusan, ang konsepto sa katulin klaro nga nagpasabut sa katulin sa diin ang daghang mga datos sila gidawat, giproseso ug giisyu aron makahimo mga desisyon. Imposible alang sa kadaghanan sa mga naandan nga operating system nga dali nga analisahon ang daghang impormasyon, apan hinungdanon kaayo nga iupod ang konsepto sa pagproseso sa tinuod nga oras nga datos alang sa mga sistema sa pagkakita sa pandaraya o gipaayo nga kaugalingon nga mga tanyag, nga gitanyag sa mga kustomer karon, nga gikonsiderar ang mga butang nga gusto nimo, ug uban pang mga hinungdan nga nagpili sa mga butang nga ipaanunsyo nga siguradong makapainteres kanimo.

Ang tinuod, sa paghuman mao ang, pagsalig sa giproseso nga kasayuran, pagkuha kalidad nga datos, pagpaayo sa kinaiyanhon nga paghanduraw sa pipila, sama sa oras, ekonomiya ug uban pa, nga makatabang sa labi ka maayo nga pagdesisyon.

Sa katapusan, kini gidugang ang kantidad, kahinungdanon sa kritikal nga kasayuran alang sa negosyo, aron mahibal-an kung unsang datos ang paga-analisahon, aron mapadali ang tibuuk nga proseso, paghimo sa usa ka preseleksyon nga kini hinungdanon aron mahimo kini nga labing tulin ug labi ka ensakto. Ingon ana kadaghan na kini ang ikaduha nga labing gihangyo nga espesyalista sa Espanya.

 

 


Ang sulud sa artikulo nagsunod sa among mga prinsipyo sa pamatasan sa editoryal. Aron magreport usa ka pag-klik sa sayup dinhi.

Himoa ang una nga makomentaryo

Biyai ang imong komentaryo

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

*

*

  1. Responsable sa datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Katuyoan sa datos: Kontrolaha ang SPAM, pagdumala sa komento.
  3. Legitimation: Ang imong pagtugot
  4. Komunikasyon sa datos: Ang datos dili ipahibalo sa mga ikatulong partido gawas sa ligal nga obligasyon.
  5. Pagtipig sa datos: Ang database nga gidumala sa Occentus Networks (EU)
  6. Mga Katungod: Sa bisan unsang oras mahimo nimong limitahan, bawion ug tanggalon ang imong kasayuran.