Artipisyal nga Paniktik (AI) sa e-commerce

Ngano nga ang gitawag nga Artipisyal nga Paniktik sa tinuud usa sa labing kaayo nga gigamit nga mga sistema nga mahimo’g maangkon sa imong elektronikong komersyo? Magsugod kita sa mga epekto nga mahimo’g pagmugna niining groundbreaking ug bag-ong estratehiya gikan karon. Tungod kay sa epekto, ug sama sa bisan unsang negosyo nga nagtinguha nga mapaayo ug mapadako ang mga sangputanan niini, ang Artipisyal nga Paniktik mahimong mahimong hinungdan nga kahinguhaan nga mahimo’g adunay mga negosyante sa ningdako nga sektor sa negosyo.

Uban sa usa ka impresibo nga 35% sa kinatibuk-ang kita niini, ang pagbaligya sa produkto ug pag-cross-sale sa e-commerce platform sa Amazon ang kauban sa mga nanguna nga istorya sa kalampusan sa tagbaligya. Unsang teknolohiya ang nagmaneho sa kini nga mode sa pagkakabig? Ang teknolohiya sa rekomendasyon sa produkto sa Amazon, nga panguna nga gipaandar sa artipisyal nga paniktik o AI.

Gawas sa mga rekomendasyon sa produkto, gigamit ang artipisyal nga paniktik sa industriya sa e-commerce sa mga online retailer aron paghatag serbisyo nga chatbot, pag-analisar sa feedback sa kostumer, ug paghatag personal nga serbisyo sa mga mamalit sa online.

Nahitabo sa Artipisyal nga Paniktik

Sa tinuud, usa ka pagtuon nga gihimo sa Ubisend kaniadtong 2019 nakit-an nga 1 sa 5 ka mga konsumedor ang andam nga mopalit mga produkto o serbisyo gikan sa usa ka chatbot, samtang 40% sa mga mamalit sa online ang nangita daghang mga deal ug pagpalit mga tanyag gikan sa mga chatbots.

Samtang ang pagbaligya sa e-commerce sa kalibutan gilaraw nga moabot sa $ 4.800 bilyon sa 2021, gitagna ni Gartner nga mga 80% sa tanan nga mga pakigsulti sa kostumer ang dumalahon sa mga teknolohiya sa AI (nga wala’y bisan kinsa nga ahente sa tawo) alang sa tuig 2020.

Mao nga giunsa pagbag-o sa AI sa Ecommerce ang kasinatian sa pamalit sa 2019? Pinaagi sa kini nga artikulo, tan-awon naton ang pila ka mga hinungdanon nga aplikasyon sa artipisyal nga paniktik sa e-commerce kauban ang pila ka mga pananglitan sa industriya nga tinuud nga kinabuhi.

Giunsa sa pagbag-o sa Artipisyal nga Katin-awan ang kasinatian sa pagpamalit?

Ang paggamit sa artipisyal nga paniktik sa pagpamalit sa online nagbag-o ang industriya sa e-commerce pinaagi sa pagtagna sa mga sumbanan sa pagpamalit pinauyon sa mga produkto nga gipalit sa mga mamalit ug kung kanus-a nila kini gipalit. Pananglitan, kung ang mga mamalit sa online kanunay nga mopalit us aka timaan sa bugas matag semana, ang online retailer mahimong magpadala sa mga mamalitay usa ka kaugalingon nga tanyag alang sa kini nga produkto, o bisan gamiton ang usa ka rekomendasyon nga gipaagi sa pagkat-on sa makina alang sa usa ka kauban nga produkto nga maayo sa mga pinggan nga bugas humay.

Mga gamit sa e-commerce

Ang mga gamit sa Ecommerce AI o digital assistants nga gipaandar sa AI, sama sa tool sa Google's Duplex, nagpalambo sa mga kaarang sama sa paghimo og lista sa pagpamalit (gikan sa natural nga tingog sa namalit) ug bisan ang pagbutang mga order sa pamalit. Online alang kanila.

Lakip sa mga punoan nga aplikasyon sa AI sa e-commerce adunay pipila nga labi ka epektibo kaysa sa uban aron makab-ot ang mga katuyoan sa tindahan o online commerce. Gikan sa kini nga panan-aw, angay nga hinumdoman nga bisan adunay daghang mga benepisyo sa artipisyal nga intelihensiya sa Ecommerce, ania ang 4 nga panguna nga aplikasyon sa AI alang sa Ecommerce nga nagpatigbabaw sa industriya karon.

Mga chatbot ug uban pang virtual nga mga katabang. Ang mga tigbaligya sa ecommerce labi na nga nagtinguha sa mga chat bot o digital assistants aron matanyag ang suporta nga 24 × 7 sa ilang mga mamalit sa online. Gitukod sa mga artipisyal nga teknolohiya sa paniktik, ang mga robot sa pag-chat labi nga nag-abtik ug nagtugot alang sa labi ka maayo nga kasinatian sa kostumer.

Epekto sa AI?

Gawas sa paghatag maayo nga suporta sa kostumer, ang mga chatbot nagdugang sa epekto sa AI sa e-commerce pinaagi sa mga kapabilidad nga sama niini:

Pagproseso sa natural nga sinultian (o NLP) nga makahubad sa mga pakigsulti nga nakabase sa boses sa mga konsumedor.

Igsulti ang mga kinahanglanon sa konsyumer pinaagi sa lawom nga pagsabut.

Mga kahanas sa pagkat-on sa kaugalingon nga makatabang kanila nga molambo sa paglabay sa panahon.

Paghatag mga personalized o target nga tanyag sa mga kustomer.

Mga rekomendasyon sa maalamon nga produkto

Lakip sa mga nanguna nga aplikasyon sa AI sa e-commerce, ang mga kaugalingon nga rekomendasyon sa produkto alang sa mga mamalit sa online nagdugang sa mga rate sa pagkakabig sa 915% ug kasagaran nga mga kantidad sa han-ay sa 3%. Paggamit daghang datos, ang AI sa Ecommerce nakaapekto sa mga kapilian sa kustomer salamat sa kahibalo niini sa nangaging mga pagpalit, gipangita nga mga produkto, ug mga naandan sa pag-browse sa online.

Ang mga rekomendasyon sa produkto naghatag daghang mga benepisyo alang sa mga namaligya sa e-commerce, lakip ang:

Mas daghang numero sa ningbalik nga mga kostumer

Gipalambo ang pagpadayon sa customer ug pagpamaligya

Usa ka kaugalingon nga kasinatian sa pamalit alang sa mga mamalit sa online

Pag-aktibo sa usa ka kostumbre nga kampanya sa email sa negosyo.

Pag-personalize sa AI sa e-commerce?

Naa sa ranggo nga labing epektibo nga mga paagi, ang pag-personalize mao ang lintunganay sa AI sa pagpamaligya sa ecommerce. Ang pagtukod sa piho nga datos nga natipon gikan sa matag tiggamit online, ang AI ug ang pagkat-on sa makina sa Ecommerce nakakuha hinungdanon nga panan-aw sa gumagamit gikan sa nahimo nga datos sa kostumer.

Pananglitan, ang himan nga gipaandar sa AI, ang Boomtrain, mahimong mag-analisar sa datos sa kostumer gikan sa daghang mga touch point (lakip ang mga mobile app, mga kampanya sa email, ug mga website) aron makita kung giunsa nila gihimo ang mga pakigsulti sa online. Ang kini nga mga panan-aw nakapahimo sa mga retailer sa e-commerce nga makahimo mga angay nga mga rekomendasyon sa produkto ug maghatag usa ka parehas nga kasinatian sa tiggamit sa tanan nga mga aparato.

Pagdumala sa imbentaryo

Ang episyente nga pagdumala sa imbentaryo bahin sa pagpadayon sa angay nga lebel sa imbentaryo nga mahimo’g matubag ang panginahanglanon sa merkado nga wala’y pagdugang nga mga stock nga wala’y trabaho.

Samtang ang naandan nga paagi sa pagdumala sa imbentaryo gilimitahan sa karon nga lebel sa stock, ang pagdumala sa imbentaryo nga gihimo sa AI nagpaandar sa paagi sa pagpadayon sa mga stock nga gibase sa datos nga may kalabutan sa:

Mga uso sa pagpamaligya sa miaging mga tuig

Gipaabot o gipaabot nga pagbag-o sa panginahanglan sa mga produkto

Posible nga mga isyu sa pagdala nga mahimong makaapekto sa lebel sa imbentaryo

Gawas sa pagdumala sa imbentaryo, ang AI naghatag gahum sa pagdumala sa bodega nga adunay pagtumaw sa mga awtomatikong robot nga gipaabot nga umaabot sa artipisyal nga paniktik sa e-commerce. Dili sama sa mga kawani sa tawo, ang mga robot sa AI mahimong magamit sa pagtipig o pagkuha sa stock nga 24x7 kauban ang dali nga pagpadala sa mga order nga butang pagkahuman sa usa ka online order.

Gawas sa pagbag-o sa industriya sa e-commerce sa daghang paagi, ang AI sa sektor sa B2B nga e-commerce nagduso sa daghang mga makabag-o nga solusyon. Atong tan-awon ang pila ka bag-o nga mga pagtuon sa kaso sa industriya sa artipisyal nga salabutan nga nakaapekto sa kini nga sektor.

Mga Intolusyon nga Intlaktibo nga AI alang sa Industriya sa Ecommerce

Ang mga teknolohiya nga nakabase sa AI nagpaila sa mga mamalit sa online sa usa ka lainlaing mga produkto nga wala nila nahibal-an nga naa sa merkado. Pananglitan, ang kompanya nga teknolohiya nga nakabase sa AI nga Sentient Technologies nagpalihok sa mga virtual digital mamalit aron girekomenda ang bag-ong mga produkto sa mga mamalit sa online pinahiuyon sa ilang kaugalingon nga mga sumbanan sa pamalit ug mga pagsabut sa datos.

Industriya sa E-commerce

Giawhag sa kalampusan sa aparato sa Amazon Alexa, kini nga higante sa e-commerce nagpakilala sa sistema sa pagpamaligya sa boses sa Alexa, nga nagtugot kanimo nga repasuhon ang labing kaayo nga adlaw-adlaw nga deal sa Amazon ug ibutang ang mga order sa pagpalit online pinaagi lang sa imong tingog. Unsa pa? Mahimo usab maghatag ang Amazon Alexa mga tip sa aparador, lakip ang labing kaayo nga mga kombinasyon sa uso, ug pagtandi taliwala sa mga outfits sa kung unsa ang labing tan-aw kanimo.

Ang AI sa industriya sa fashion e-commerce nagpaminus sa gidaghanon sa pagbalik sa mga produkto nga gipalit pinaagi sa online sales. Pananglitan, ang fashion brand nga Zara nag-deploy sa mga kaarang sa AI aron isugyot ang angay nga gidak-on sa sinina (pinasukad sa pagsukol sa pumapalit) kauban ang ilang mga gusto sa istilo (luag o igsul-ob nga sinina). Makatabang kini sa fashion brand nga maminusan ang pagbalik sa produkto ug mapaayo ang gibalikbalik nga pagpalit.

Gawas sa kini nga mga kabag-ohan, ang mga solusyon nga nakabase sa AI nagbag-o sa industriya sa e-commerce sa mga mosunud nga lugar:

Ang pagpamaligya sa email nga gipaandar sa AI nga nagpadala sa mga email sa pamaligya alang sa mga produkto (o serbisyo) nga interesado sa makadawat. Gawas sa pagbasa sa daghang tawo kaysa sa awtomatiko, kini nga mga gamit sa pamaligya sa email naghimo usa ka intelihente nga pag-analisar sa mogamit base sa ilang tubag ug labi nga nahiuyon sa tagsatagsa nga mga panginahanglanon sa kliyente.

Ang automation nga chain chain nga gipaandar sa AI nga makahimo epektibo nga pagdumala sa supply chain alang sa mga platform sa e-commerce. Ang uban pang mga kaayohan kauban ang abilidad sa paghimog mga desisyon sa negosyo nga may kalabotan sa mga vendor, oras sa tingga, ug panginahanglan sa merkado.

Mga gamit sa pagtuki sa datos nga nakabase sa artipisyal nga panudlo alang sa industriya sa e-commerce nga naghatag daghang mga benepisyo sama sa paniktik sa negosyo, mga profile sa kostumer, ug pagtuki sa pamaligya sa online.

Mga solusyon sa mga tindahan o mga tindahan sa online

Ang mga solusyon sa Omnichannel AI nga naghimo usa ka seamless ug pare-pareho nga kasinatian sa kostumer sa tisa ug mortar ug mga online retail store. Pananglitan, ang mga solusyon sa omnichannel nga nakabase sa AI sa Sephora naggamit usa ka kombinasyon sa AI ug pagkat-on sa makina, pagproseso sa natural nga sinultian, ug panan-aw sa kompyuter aron masumpay ang kal-ang taliwala sa mga kasinatian sa online nga tindahan ug online.

Sama sa gipakita sa kini nga artikulo, ang artipisyal nga paniktik sa e-commerce adunay hinungdanon nga papel sa pagmaneho sa mga bag-ong solusyon ug kasinatian sa kostumer. Ang pila sa mga nanguna nga kaso sa paggamit alang sa artipisyal nga paniktik sa e-commerce mao ang personalidad nga pamalit, mga rekomendasyon sa produkto, ug pagdumala sa imbentaryo.

Ingon usa ka online retailer, gikonsiderar ba nimo kung giunsa ang pagpatuman sa usa ka modelo sa pagtrabaho nga artipisyal nga paniktik alang sa imong negosyo? Gidisenyo alang sa AI sa mga negosyo sa Ecommerce, ang Countants usa ka natukod nga tagahatag sa analytics sa datos nga naghatag gahum sa mga online retailer nga adunay mga solusyon nga naka-focus sa pag-analisar sa produkto.

Pagpangita sa ecommerce

Aron matubag ang kini nga problema, ang Twiggle naggamit natural nga pagproseso sa sinultian aron makitid, makonteksto, ug sa katapusan mapaayo ang mga sangputanan sa pagpangita alang sa mga mamalit sa online. Ang usa pa nga kompanya nga naningkamot nga mapaayo ang pagpangita sa e-commerce mao ang kompanya nga tech nga nakabase sa US nga Clarifai. Ang una nga trabaho ni Clarifai nakapunting sa biswal sa pagpangita ug, ingon sa gipahayag sa website niini, ang software "artipisyal nga paniktik nga adunay panan-aw."

Gihatag sa kompaniya ang mga developer nga makahimo og mga labi ka matulin nga aplikasyon nga "makita ang kalibutan sumala sa imong nakita," nga naghatag gahum sa mga kompanya sa paghimo og kasinatian nga nakasentro sa kostumer pinaagi sa abante nga pag-ila sa imahe ug video. Ang pagpahimulos sa pagkat-on sa makina, awtomatiko nga gi-tag sa AI software, giorganisar, ug biswal nga gipangita ang sulud pinaagi sa pag-tag sa mga kinaiya sa imahe o video.

Basaha ang labi pa bahin sa ilang kaugalingon nga pagbansay, nga nagtugot kanimo sa paghimo og mga naandan nga mga modelo diin mahimo nimo tudloan ang AI nga masabtan ang bisan unsang konsepto, kini usa ka logo, usa ka produkto, usa ka aesthetic o usa ka Pokemon. Mahimo nimo gamiton kini nga mga bag-ong modelo, kauban ang mga na-pre-built nga modelo (pananglitan, kinatibuk-an, kolor, pagkaon, kasal, pagbiyahe, ug uban pa) aron ma-browse o pangitaon ang mga kabtangan sa multimedia gamit ang mga keyword tag o pagkaparehas sa panan-aw.

Teknolohiya ingon usa ka matino nga pusta

Ang teknolohiyang artipisyal nga paniktik nagtanyag sa mga kompaniya og usa ka kompetisyon nga bentaha ug magamit sa mga developer o kompanya nga bisan unsang kadako o badyet. Usa ka maayong panig-ingnan ang bag-ohay nga pag-update sa Pinterest sa extension sa Chrome, nga nagtugot sa mga ninggamit nga makapili usa ka aytem gikan sa bisan unsang litrato sa online, ug pagkahuman hangyoa ang Pinterest nga ipakita ang parehas nga mga butang gamit ang software sa pagkilala sa imahe.

Dili ra nga gipaila sa Pinterest ang mga bag-ong kasinatian sa pagpangita sa AI. Ang mga mamalitay dali nga nanamilit sa pagpugong sa pagpugos ingon bag-ong mga plataporma sa software nga naghatag gahum sa mga website sa e-commerce nga nakamugna bag-ong mga katakus sa pagpangita sa panan-aw.

Gawas sa pagpangita sa mga katugbang nga produkto, gitugotan sa AI ang mga mamalit nga makakaplag mga komplementaryong produkto, kini kadako, kolor, porma, panapton, o bisan tatak. Ang mga kaarang sa panan-aw sa mga programa tinuud nga talagsaon.

Pinaagi sa una nga pagkuha sa mga biswal nga timailhan gikan sa mga gi-upload nga mga imahe, malampuson nga matabangan sa software ang kustomer nga makit-an ang gusto nila nga produkto. Ang konsyumer dili na kinahanglan nga mamalit aron makita ang usa ka butang nga gusto nila paliton.

Pananglitan, mahimo nimo gusto ang bag-ong sinina sa imong higala o bag-ong pares sa Nike nga kauban sa trabaho gikan sa gym. Kung adunay usa ka biswal, nan gitugotan sa AI ang mga konsyumer nga dali makit-an ang parehas nga mga butang pinaagi sa mga tindahan sa ecommerce.

Pag-focus usab sa mga potensyal nga kustomer

Pinauyon kay Conversica, dili moubus sa 33% sa mga nanguna sa pamaligya dili gisundan sa tim sa pamaligya. Kini nagpasabot nga ang mga potensyal nga nagpalit nga wala pa takus nga interesado sa imong produkto o serbisyo nahulog sa dili kalikayan nga mga liki.

Ingon kadugangan, daghang mga negosyo ang sobra sa karga sa dili madumala nga datos sa kostumer diin gamay ra ang ilang gibuhat o wala. Kini usa ka katingad-an nga intelligence goldmine nga mahimong magamit aron mapaayo ang siklo sa pamaligya. Pananglitan, kung atong tan-awon pag-ayo ang industriya sa pamaligya, gigamit ang pagkilala sa nawong aron makuha ang mga kawatan pinaagi sa pag-scan sa ilang mga nawong sa mga CCTV camera.

Apan giunsa magamit ang AI aron mapaayo ang kasinatian sa pamalit sa usa ka kostumer?

Karon, ang pipila ka mga negosyo naggamit sa pag-ila sa nawong aron makuha ang mga oras nga gipuy-an sa mga kustomer sa pisikal nga tindahan. Kini nagpasabut nga kung ang usa ka kostumer mogahin us aka hinungdanon nga oras sa usa ka piho nga produkto, pananglitan usa ka iPod, kung ingon kini nga kasayuran itipig aron magamit sa ilang sunod nga pagbisita.

Samtang nag-uswag ang AI, gipaabut namon ang mga espesyal nga tanyag sa mga screen sa kustomer pinasukad sa oras nga gigahin sa tindahan. Sa ato pa, ang mga namaligya sa omni-channel nagsugod sa pag-uswag sa ilang kaarang sa pagpamaligya sa mga kostumer.

Ang nawong sa pagbaligya nagbag-o sa mga negosyo nga direktang nagtubag sa kostumer. Kini sama sa kung ang mga negosyo nagbasa sa hunahuna sa mga kostumer ug tanan salamat sa datos nga gigamit sa AI. Ang pila sa mga punoan nga kaso sa paggamit alang sa artipisyal nga paniktik sa e-commerce mao ang mga kaugalingon nga pagpalit. Aron ma-browse o pangitaon ang mga assets sa multimedia gamit ang mga keyword tag.


Ang sulud sa artikulo nagsunod sa among mga prinsipyo sa pamatasan sa editoryal. Aron magreport usa ka pag-klik sa sayup dinhi.

Himoa ang una nga makomentaryo

Biyai ang imong komentaryo

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

*

*

  1. Responsable sa datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Katuyoan sa datos: Kontrolaha ang SPAM, pagdumala sa komento.
  3. Legitimation: Ang imong pagtugot
  4. Komunikasyon sa datos: Ang datos dili ipahibalo sa mga ikatulong partido gawas sa ligal nga obligasyon.
  5. Pagtipig sa datos: Ang database nga gidumala sa Occentus Networks (EU)
  6. Mga Katungod: Sa bisan unsang oras mahimo nimong limitahan, bawion ug tanggalon ang imong kasayuran.