Giunsa ang pagkuha sa usa ka kompetisyon nga kaayohan sa usa ka gamay nga eCommerce nga adunay Big Data

Giunsa ang pagkuha sa usa ka kompetisyon nga kaayohan sa usa ka gamay nga eCommerce nga adunay Big Data

Ang pagtuki sa datos nga gitanyag sa Big Data ug ang ilang paggamit mahimong matanyag mga negosyante sa sektor sa eCommerce usa ka hinungdanon competitive nga bentaha. Ang Big Data usa ka term nga gigamit parehas nga istraktura ug dili istruktura nga mga set sa datos nga daghan kaayo nga lisud iproseso gamit ang tradisyonal nga mga pamaagi sa database ug software. Bisan kung sa una mahimo’g ingon nga ang paggamit sa Big Data ma-access ra sa mga dagkung mga tagbaligya, sa tinuud ang tanan nga eCommerce mahimong makabenipisyo, bisan kung unsa kini kagamay.

ang naayos nga datos sa Big Data ang mga naayos nga mga uma sa sulud sa usa ka database, pananglitan, ang personal nga datos sa mga kostumer o ang ilang kaagi sa pagpalit. dili istruktura nga datos gipunting nila ang email, mga boto, tweet, "gusto" o "pagbabahagi" sa social media. Wala sa kini nga wala istruktura nga datos nga nagpuyo sa usa ka pirmi nga database nga mahimong ma-access sa mga namaligya; bisan pa, sila usa ka mapuslanon nga gamit sa panukiduki alang sa mga kompanya.

Mahimo gamiton ang mga negosyante daghang mga datos sa daghang lainlaing mga sitwasyon. Mahimo’g maupod niini ang pagtandi sa trapiko nga nadawat sa usa ka partikular nga produkto sa gidaghanon sa mga gibaligya alang sa maong produkto. Kung ang usa ka produkto nakadawat daghang mga pagbisita apan pipila ka mga baligya, ang pagtuki sa datos nga nakuha mahimong maghatag usa ka pagpatin-aw nga mosangpot sa usa ka pagbag-o sa estratehiya o ang pagkakita sa usa ka lahi nga sayup.

Ang 4V's sa Daghang Data

ang mga hagit nakig-uban sa Big Data gisumada sa kung unsa ang gitawag nga 4V's: gidaghanon, katulin, lahi ug kantidad.

  • Ang hagit sa gidaghanon Adunay kini tungod kay kadaghanan sa mga kompanya nakamugna daghang datos kaysa sa makaya sa ilang mga sistema.
  • Ang hagit sa  speed kini usa ka hagit kung ang pagtuki sa datos o pagtipig mas hinay kaysa sa iyang henerasyon (pananglitan, kung wala ang usa ka online store adunay ka daghang mga transaksyon dungan).
  • Ang hagit sa lainlain Adunay kini tungod sa panginahanglan sa pagproseso sa lainlaing mga lahi sa datos aron makahimo ang gusto nga mga panan-aw (datos sa social media, mga tawag sa serbisyo sa kostumer, datos sa pagbisita, ratio sa pagpalit, ug uban pa.)
  • Ang hagit sa kaisug  Bahin sa kung giunsa namon gihimo ang mga panan-aw nga gitanyag nga datos nga hinungdanon, tungod kay pinaagi lamang sa pagpangutana sa husto nga mga pangutana nga makakuha kami mga mapuslanon nga tubag.

Giunsa magamit sa usa ka gamay nga eCommerce ang Big Data

Kadaghanan sa mga nagbaligya nagtuo nga ang daghang data analytics magamit ra sa daghang mga kompanya. Bisan pa, ang pagtuki sa datos kaayo hinungdanon usab alang sa gagmay nga mga negosyo mga elektronik nga aparato ug hinungdanon sa makigkompetensya uban ang labing kadaghan, labi na kadtong mahimo’g makigsulti sa ilang mga kustomer sa tinuud nga oras.

sa pahimusli ang paggamit sa Big DataKinahanglan gamiton kini sa gagmay nga mga tagbaligya aron ma-personalize ang mga aksyon, maghimo dinamiko nga mga presyo, magtanyag labi ka maayo nga serbisyo sa kustomer, magdumala sa panlimbong, magreport bahin sa tinuud nga pagkaanaa sa produkto ug ang kahimtang sa mga gipamalit, ug maghimo mga panagna sa umaabot.

Pagpasibo

Matag mamalit adunay lainlaing paagi sa pagpalit. Ang datos sa tinuod nga oras kinahanglan maghatag kanimo usa ka kaugalingon nga kasinatian nga naghisgot sa sulud ug promosyon, lakip ang pagganti sa labing maunongon ug mobalik nga mga kostumer.

Kusog nga presyo

Aron makab-ot kini aron makab-ot ang a dako nga bentaha kung nakigkompetensya sa presyo sa merkado. Alang kanila kinahanglan nga hunahunaon ang presyo sa kompetisyon, ang gidaghanon sa mga baligya, ang gusto sa mga kliyente sumala sa rehiyon, ubp.

Pagserbisyo sa kostumer

Maayo kaayo nga serbisyo sa kustomer sa tanan nga mga hugna hinungdanon kini alang sa kalampusan sa usa ka eCommerce. Ang pakig-uban sa mga kustomer pinaagi sa mga contact form o komento sa mga social network mahimong magamit aron labi nga mapaayo ang serbisyo nga gitanyag sa parehas nga mamalit. Ang solusyon mahimong mas paspas ug ang mamalit mobati nga labi ka maayo nga gihatagan serbisyo.

Pagdumala sa pandaraya

Salamat sa Daghang Data posible nga makit-an ang pagpanglimbong sa una, bisan sa tinuud nga oras. Ang inprastraktura nga kinahanglan alang niini himuon nga online store nga a mas luwas nga palibot alang sa pagpalambo sa negosyo ug mapaayo ang imong kita.

Makita ang datos sa produkto ug kahimtang sa pagpalit

Gipaabut sa mga kostumer ang pagpahibalo bahin sa pagkabaton tinuud nga produkto o kung maghulat ka ba ug, kung mao, unsa ka dugay. Dugang pa, hinungdanon nga ipahibalo ang kliyente bahin sa ekahimtang sa imong mga gipamalit, aron mahibal-an nimo kanunay kung diin ang imong mga produkto ug siguruha nga kini nakontrol.

Mga panagna sa umaabot

Hinungdanon alang sa usa ka negosyo nga mahimong matagna ang mga gibaligya niini kutob sa mahimo aron mahimo gitipig ug andam usab sa lebel sa logistics.

MGA KASABUTAN

Kini mahimo'g ingon usa ka makahadlok nga buluhaton, apan ang mga pag-uswag sa teknolohiya ug ang maayong kompetisyon nga gitukod taliwala sa mga naghatag sa e-commerce ug mga solusyon sa pamaligya nagpasabut nga kini nga mga hagit mahimong maatubang sa gamay nga eCommerce. Ang yawi dili aron daoton ang gamay nga negosyo tungod kay kini online, apan pahimuslan ang tukma sa gamay nga gidak-on niini aron makabarug diin ang mga bantugan adunay labing kalisud. Apan alang niini kinahanglan ka nga mosulod sa dula nga labing kadako ug magamit ang ilang mga hinagiban.

Dugang kasayuran - Mga yawi sa pag-optimize ug pagpalambo sa eCommerce sa 2014


Ang sulud sa artikulo nagsunod sa among mga prinsipyo sa pamatasan sa editoryal. Aron magreport usa ka pag-klik sa sayup dinhi.

Himoa ang una nga makomentaryo

Biyai ang imong komentaryo

Ang imong email address dili nga gipatik. Gikinahanglan kaumahan mga gimarkahan sa *

*

*

  1. Responsable sa datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Katuyoan sa datos: Kontrolaha ang SPAM, pagdumala sa komento.
  3. Legitimation: Ang imong pagtugot
  4. Komunikasyon sa datos: Ang datos dili ipahibalo sa mga ikatulong partido gawas sa ligal nga obligasyon.
  5. Pagtipig sa datos: Ang database nga gidumala sa Occentus Networks (EU)
  6. Mga Katungod: Sa bisan unsang oras mahimo nimong limitahan, bawion ug tanggalon ang imong kasayuran.