Els test A / B o també anomenat anàlisi A / B, són unes proves molt usades, sobretot en el món de l'màrqueting, que ens permeten prendre l'opció més correcta entre dues o més opcions. A partir de dades comparatives entre les diferents opcions, ens permeten conèixer de manera empírica quina o quin producte és el més adequat. També són molt usats en dissenys web per exemple, ja que ajuden a la presa de decisions sobre la disposició dels diferents elements. D'aquesta manera, ens podem assegurar que l'acabat final sobre el que es fa referència, és el que s'ajusta a un major nombre d'usuaris i / o clients.
Anem a veure realment de què es tracta i com funcionen. I quins paràmetres són més apropiats a considerar per assegurar-se que el test A / B sigui el més reeixit possible.
Què és un test A / B?
Un test A / B és una anàlisi de comportament que extreu els seus resultats a partir de presentar les diferents opcions a usuaris reals. La finalitat que persegueix, és determinar quina opció a funcionat millor i és la més ideal. Per a això, es presenten una o diverses opcions, amb «lleugers» canvis entre ambdues, i es fa una comparativa sobre quin s'ha acostat més al nostre objectiu. Sigui amb finalitats informatives, de valoracions, en recerca de majors beneficis, o la naturalesa subjacent del nostre propòsit.
Exemple 1: Tenim un web i volem posar un «botó de crida a l'acció», però no sabem que ubicació és millor. Com el nostre criteri és subjectiu (no empíric), vam presentar per exemple 3 propostes. En una d'elles ho col·loquem en una zona A, un altre en una zona B i un altre en una altra zona que anomenarem C. Enviem aquesta publicació / article o el vam presentar en les seves 3 formes diferents, per obtenir les dades d'uns 12.000 usuaris, repartits en 3 grups de 4.000 persones. Després d'això, podrem saber, quina de les 3 formes ha estat la més efectiva. I aquesta és la que acabarem per escollir.
Exemple 2: El test A / B, pot estendre o reduir-tant com pretenguem, així que imaginem, que podem millorar l'exemple anterior. Tenim la ubicació d'on anem a situar la «crida a l'acció». Però resulta que tenim dos potencials models i estem indecisos sobre quin resultarà més atractiu. Novament, podríem presentar una opció A i una altra B, a un nombre consistent de persones. Després de veure quin ha aconseguit un major impacte, ens decantaríem cap a aquesta opció.
Motius per fer una anàlisi A / B
- Millorar el disseny de la teva pàgina web: Des de Google Analytics poden extreure aquestes conclusions. Sobre que webs tendeixen a visitar més els usuaris, des disposició de la pàgina, els menús, etc. Molt útil si necessites optar per un tema o disseny predefinit i no saps cap a quin decantar-te.
- Optimització web: En línia amb els exemples de la secció anterior. Ens permet determinar que banner, disseny, ubicació o colors, és més ideal i aconsegueix un major èxit. Per a aquests casos, Adsense permet realitzar aquests tests amb molta facilitat.
- Augmentar la rendibilitat: Determinar que és allò més efectiu, et portarà amb si millors beneficis. Des de la conversió web, fins a la promoció d'un producte, o banners publicitaris.
- No tornar-te boig: I és que de vegades, fins per als mateixos marketeros els és molt difícil llançar-se a l'buit sense haver contrastat una idea. No haver de divagar per intentar endevinar quina línia és millor, t'ajudarà a continuar amb cada idea que tinguis a pas ferm i segur. Evitant la frustració de perdre sense saber perquè no es milloren els resultats.
- Realitzar una publicitat realment efectiva: Quin tipus de publicitat serà més efectiva? On realitzar-la i amb quins mitjans? Un test A / B t'ajudarà a escollir quina és la que més et convé. A més, pots comptar amb les dades d'AdWords per esbrinar que campanya en línia pot ser la més efectiva per a tu.
- Descobrir, definir el teu públic i fidelitzar-: Cada persona tria una marca per certes raons, i saber què esperen d'ella t'ajudarà a prendre les decisions més encertades. D'aquesta manera, es minimitza el risc de «descarrilar» amb el contingut que vols mostrar. Els teus propis usuaris seran els que per mitjà de l'test A / B prefereixen de tu, i en conseqüència, podràs continuar oferint aquells va fer acostar-se a la teva marca.
Passos a seguir per fer un test A / B
- Definir l'objectiu que es persegueix: Determinar si és que volem integrar una cosa nova, des d'un producte, disseny, campanya publicitària, o qualsevol element de la nostra landing page. Per contra, mesurar si és que tenim problemes en alguna cosa que a teníem establert, però que no funciona.
- Plantejar les diferents alternatives: Un cop identificat el que pretenem analitzar, presentar les diferents propostes a testejar. Si no s'ha fet abans, hi ha errors típics com el de saturar amb massa test diferents. Un altre error típic és el de comparar coses inconnexes entre si, per exemple, un vídeo o una imatge. Els resultats poden no ser molt fiables, o poc a veure amb la idea final. Evita comparar coses que en el fons són diferents.
- Realitzar el test: Manar de forma generalitzada ja usuaris a l'atzar el test. Pot ser tant per correu, o la pròpia landing page o producte. Depenent de la tecnologia, i tipus d'element que analitzem, ens decantarem a realitzar-lo de una forma o una altra. En qualsevol cas, aquí l'important és poder extreure les dades de quina opció ha tingut més èxit.
- Extreu les conclusions: La part que ens interessa, amb els resultats a la mà, podrem avaluar que ha tingut més èxit. En cas de ser un nou producte, podrem determinar quin és el que més es vendria.
- implementar: Definit que va donar més resultat, anem a implementar allò que ha donat un millor resultat, amb la certesa de saber per endavant que funcionarà.
Conclusions
Hi ha moltes eines per internet per realitzar test d'anàlisi A / B. Com hem comentat, Google Analytics, Adsense, Adwords, ens ofereixen aquestes possibilitats. Però també tenim altres eines com Neli AB Testing, Un plugin per WordPress. Si no ets dels que fa servir WordPress, hi ha webs i empreses que ofereixen els seus serveis com Optimizeley, Purament enfocada a l'avaluació dels resultats.
Acostumar-se a analitzar amb test A / B pot dur a prendre postures alguna cosa científiques en la presa de decisions. Si és així, aprofita-ho! Poder decidir quina opció et és més favorable i reeixida, t'acabarà portant això mateix. I quant major volum tocs en el teu sector, més interessant serà analitzar cada pas que donis.