A / B testovi ili takođe nazvani A / B analiza, široko su korišteni testovi, posebno u svijetu marketinga, koji omogućuju nam da napravimo najispravniju opciju između dvije ili više opcija. Iz uporednih podataka između različitih opcija omogućavaju nam da empirijski znamo koji je ili koji proizvod najprikladniji. Oni se takođe široko koriste u web dizajnu, na primjer, jer pomažu u donošenju odluka o rasporedu različitih elemenata. Na taj način možemo osigurati da konačni završetak navedenog bude onaj koji se prilagodi većem broju korisnika i / ili klijenata.
Da stvarno vidimo o čemu se radi i kako oni funkcioniraju. I koje parametre je najprikladnije uzeti u obzir kako biste bili sigurni da je A / B test što uspješniji.
Šta je A / B test?
A / B test je analiza ponašanja koja izvlači svoje rezultate iz predstavljanja različitih opcija stvarnim korisnicima. Njegova je svrha utvrditi koja je opcija najbolje funkcionirala i koja je najidealnija. Da bi se to postiglo, predstavljena je jedna ili više opcija, s "blagim" promjenama između njih dvije, i napravljena je usporedba koja je najbliža našem cilju. Bilo u informativne svrhe, u svrhu procjene, u potrazi za većim profitom ili u osnovi naše svrhe.
Primjer 1: Imamo web stranicu i želimo postaviti "gumb za poziv na akciju", ali ne znamo koja je lokacija bolja. Kako je naš kriterij subjektivan (a ne empirijski), predstavljamo, na primjer, 3 prijedloga. U jednoj od njih smještamo je u zonu A, drugu u zonu B i drugu u drugu zonu koju ćemo nazvati C. Pošaljemo navedenu publikaciju / članak ili je predstavimo u 3 različita oblika kako bismo dobili podatke o oko 12.000 3 korisnika, podijeljenih u 4.000 grupe od 3 ljudi. Nakon toga moći ćemo znati koji je od XNUMX načina bio najefikasniji. I to je ona koju ćemo na kraju odabrati.
Primjer 2: A / B test se može produžiti ili smanjiti koliko god želimo, pa zamislimo da možemo poboljšati prethodni primjer. Imamo lokaciju na kojoj ćemo uputiti "poziv na akciju". Ali ispostavilo se da imamo dva potencijalna modela i nismo odlučni koji će biti atraktivniji. Opet, mogli bismo predstaviti opciju A i opciju B stalnom broju ljudi. Nakon što vidimo koji je postigao najveći utjecaj, odlučili bismo se za tu opciju.
Razlozi za izradu A / B analize
- Poboljšajte dizajn svoje web stranice: Ovi zaključci mogu se izvući iz Google Analytics. O tome koje web stranice korisnici najčešće posjećuju, od izgleda stranice, menija itd. Vrlo korisno ako se trebate odlučiti za unaprijed definiranu temu ili dizajn, a ne znate koji biste odabrali.
- Web optimizacija: U skladu sa primjerima iz prethodnog odjeljka. Omogućava nam da odredimo koji je natpis, dizajn, lokacija ili boja idealniji i postiže veći uspjeh. U tim slučajevima Adsense omogućava da se ovi testovi izvrše vrlo lako.
- Povećajte profitabilnost: Određivanje onoga što je najefikasnije donijeće vam bolje koristi. Od web konverzije, do promocije proizvoda ili reklamnih natpisa.
- Ne ludi: A to je da je ponekad čak i za same marketinške stručnjake vrlo teško uskočiti u prazno, a da im nije suprotstavljena ideja. Ako ne morate odustati od pokušaja da pogodite koja je linija najbolja, pomoći ćete vam da nastavite sa svakom idejom u čvrstom i sigurnom koraku. Izbjegavajte frustraciju gubitkom sebe, a da ne znate zašto se rezultati ne poboljšavaju.
- Provedite zaista efikasno oglašavanje: Koja vrsta oglašavanja će biti najefikasnija? Gde to učiniti i sa kojim sredstvima? A / B test pomoći će vam da odaberete koji je najbolji za vas. Pored toga, možete računati na AdWords podatke kako biste saznali koja mrežna kampanja može biti najučinkovitija za vas.
- Otkrijte, definirajte svoju publiku i zadržite je: Svaka osoba odabire marku iz određenih razloga, a znajući šta očekuje od nje pomoći će vam da donesete najbolje odluke. Na taj način minimaliziran je rizik od "iskakanja iz šina" sa sadržajem koji želite prikazati. Vaši korisnici će biti oni koji će vas preferirati kroz A / B test, a shodno tome, moći ćete i dalje nuditi one zbog kojih su se približili vašoj marki.
Koraci koje treba slijediti za izradu A / B testa
- Definirajte cilj kojem se želi težiti: Utvrdite želimo li integrirati nešto novo, od proizvoda, dizajna, reklamne kampanje ili bilo kojeg elementa naše odredišne stranice. Naprotiv, izmjerite imamo li problema u nečemu što smo utvrdili, ali to ne funkcionira.
- Podignite različite alternative: Nakon što smo utvrdili ono što želimo analizirati, predstavite različite prijedloge koji će se testirati. Ako to prije nije učinjeno, postoje tipične pogreške poput zasićenja s previše različitih testova. Još jedna tipična greška je uspoređivanje međusobno razdvojenih stvari, na primjer, video zapisa ili slike. Rezultati možda nisu vrlo pouzdani ili imaju malo veze sa konačnom idejom. Izbjegavajte upoređivati stvari koje se razlikuju duboko u sebi.
- Izvršite test: Pošaljite test uopšteno i slučajnim korisnicima. To može biti i poštom, ili odredišna stranica ili sam proizvod. Ovisno o tehnologiji i vrsti elementa koji analiziramo, odlučit ćemo to učiniti na ovaj ili onaj način. U svakom slučaju, ovdje je najvažnije moći izvući podatke koja je opcija bila uspješnija.
- Izvucite zaključke: Dio koji nas zanima, s rezultatima u rukama, možemo procijeniti da je bio uspješniji. U slučaju da je novi proizvod, možemo utvrditi koji će se najviše prodati.
- Implementirati: Definisani da je dao najbolji rezultat, provest ćemo ono što je dalo bolji rezultat, sa sigurnošću da unaprijed znamo da će to uspjeti.
ZAKLJUČCI
Na internetu postoji mnogo alata za izvođenje testova A / B analize. Kao što smo spomenuli, Google Analytics, Adsense, Adwords nude nam ove mogućnosti. Ali imamo i druge alate poput Nelio AB Ispitivanje, dodatak za WordPress. Ako niste jedan od onih koji koriste WordPress, postoje web stranice i kompanije koje nude svoje usluge kao što su Optimizeley, isključivo fokusiran na evaluaciju rezultata.
Navikavanje na analizu A / B testovima može dovesti do zauzimaju donekle naučne stavove u odlučivanju. Ako je tako, iskoristite to! Moći da odlučite koja je opcija povoljnija i uspješnija za vas, na kraju će vam donijeti isto. I što više volumena budete svirali u svom sektoru, to će biti zanimljivije analizirati svaki vaš korak.