E-trgovina je toliko popularna da je potaknula razvoj nove tehnologije poput BIG DATA koji pojednostavljuju obradu većih količina informacija.
Razlozi zbog kojih kupci potiču kupiti na mreži Vrlo su jednostavni, 91% kupaca na mreži misli da su efikasni troškovi isporuke i nikakva iznenađenja ključ uspješne kupovine na mreži.
Imamo s druge strane medalje proces povratka to je na mnogim stranicama komplicirano i uključuje vrlo dug i dosadan proces, koji se za razliku od konvencionalne trgovine možete odmah vratiti.
El Ekonomski sektor ili je elektronska trgovina u stalnom razvoju. Digitalizacija globalnih tržišta napreduje brzim tempom i u svim poslovnim sektorima može se primijetiti nagli porast broja prodaja u e-trgovini u odnosu na konvencionalnu trgovinu.
Zaostajanje nekih kompanija je notorno, svi koji nemaju svoje online platforma, pušta na hiljade prodaja dnevno, još od interneta pristupiti stavkama na prodaju sa bilo kojeg mjesta na svijetu je činjenica.
Koji je trenutni trend u e-trgovini?
ECommerce predstavlja 11% ukupnih kupovina u Španiji napravljena, moda je i dalje sektor koji bilježi najviše tokova novca i predstavlja 48% kupovina obavljenih putem Interneta.
El Rast elektronske trgovine nezaustavljiv je isti, svake godine ruši svoje rekorde prodaje datumi poput Crnog petka, Cyber ponedjeljka, božićnih kupovina i očekivane prodaje u januaru i februaru. Ovi datumi su nesumnjivo glavna sezona za elektronsku trgovinu i složeni izazov za špediterski i logistički sektor u našoj zemlji.
La Trend ECommerce, može se vidjeti u drugom izdanju 'eShopper barometar', detaljno istraživanje koje je provela DPDgroup s ciljem upoznavanja zahtjeva, karakteristika i glavnih motivacija kupaca na mreži. Rezultati ovog izvještaja pružaju nam širu panoramu u vezi s trenutni trendovi kupovine u e-trgovini.
Dakle, šta znamo o kupcima?
To postoji tres različite vrste online kupaca u našoj zemlji:
- Veliki kupci, koji u prosjeku primaju 5,3 paketa mjesečno i njihove kupovine predstavljaju 87% svih kupovina na mreži izvršenih u godini.
- Prosječni kupci, koji primaju u prosjeku 2,7 paketa mjesečno i predstavljaju 11% ukupne godišnje prodaje na mreži.
- Mali kupci, sa 1,3 ili manje primljenih paketa mjesečno, predstavljaju 2% ukupne godišnje potrošnje na ECommerce.
Ko kupuje više?
Uzimajući u obzir gore spomenuto u vezi sa činjenicom da ECommerce već predstavlja 11% ukupnih kupovina obavljenih u Španiji, moda je i dalje sektor koji registruje najviše aktivnosti i predstavlja 48% kupovine na mreži izvršene u Španiji.
Velika većina kupovina otpada na milenijalce, jer više od 57% priznaje da ovu vrstu proizvoda kupuje putem mreže.
Sljedeći postovi rang prodaje Zauzimaju ih komercijalni sektori koji proizvode proizvode za uljepšavanje i tehnologiju sa 38%, odnosno 36%, od ukupnog broja internet kupovina u Španiji. Izvještaj naglašava pojavu internetske kupovine svježe hrane i pića na prvih 10 mjesta, koja u Španiji iznosi 18% ukupne prodaje. Uz to, 14% Španjolaca koji kupuju putem interneta, priznaje da barem jednom mjesečno kupuje hranu putem interneta.
Poznavanje mišljenja kupaca na mreži je ključni faktor za uspjeh ako želite ući u ECommerci. Svi se slažemo da će jednostavna i sigurna kupnja pozitivno utjecati na konsolidaciju većeg broja poslova koji se obavljaju na Internetu, jer će zadovoljni kupac ponoviti iskustvo i preporučiti ga svojim prijateljima i porodici. To pokazuje i ista studija koja pokazuje da 85% kupaca smatra da je njihova kupovina putem Interneta bila jednostavna, a 75% ukupnog broja bilo je vrlo zadovoljno iskustvom.
Šta su veliki podaci?
Veliki podaci je u nekoliko riječi, upravljanje i analiza ogromnih količina informacija ili podataka, koji se ne mogu tretirati na uobičajeni način, zajedničkim operativnim sistemom, jer premašuju mogućnosti uobičajenog softvera i premašuju ograničenja koja imaju u pogledu algoritamske obrade.
Rečeni koncept obuhvata tehnološki razvoj u različitim sektorima como infrastruktura, tehnologija i usluge koji su posebno razvijeni za rješavanje obrade velike količine strukturiranih, nestrukturiranih ili polustrukturiranih podataka koji bi bile poruke na društvenim mrežama, audio datoteke, digitalne slike, podaci obrazaca, e-mailovi, mobilni signali, senzori, podaci anketa. Ovi datumi mogu dolaziti iz različitih senzora, kamera, medicinskih skenera ili slika.
Glavni cilj Sistemi velikih podataka, kao i kod uobičajenih sistema, je pretvaranje složeni podaci u dostupnim informacijama i vidljivo što olakšava donošenje odluka u stvarnom vremenu.
Kompanije danas, oni već koriste Big Data za razumijevanje profila, potreba i karakteristika svojih klijenata i ljudskog kapitala, u vezi sa proizvodima ili uslugama koje prodaju. Ovo je preoblikovalo način na koji se klijentu pridaje važnost, jer omogućava mjerama da modificiraju način na koji kompanija komunicira sa svojim klijentima i način na koji oni pružaju potrebne usluge.
Povezivanje koncepta velikih podataka s velikim količinama podataka nije ništa od moderne ere. Velika većina velikih kompanija već upravlja velike količine informacija, ali su bili prisiljeni da koriste druge tehnologije kao što su DataWarehouses i moćni analitički alati koji će im omogućiti da adekvatno tretiraju ove velike količine prije postojanja novi Hadoop softver. Razvoj tehnologije značio je da su se količine informacija kojima se rukuju ove aplikacije znatno povećale.
5 stubova Veliki podaci
Tri 'V' Big Data-a glavne su karakteristike za identifikaciju, a to su: zapremina, Raznovrsnost y Brzina. Ali iskustvom koje su stekle pionirske kompanije u ovom sektoru upravljanja masovnim informacijama, izvorna definicija je proširena, dodajući joj nove definitivne karakteristike kao što su Istinitost y Vrijednost podataka.
Zovu se Veliki podaci kada količine prelaze kapacitet i ograničenja uobičajenog softvera, bilo da je to Windows, Mac ili čak Linux, da bi se obrađivale bez problema.
Koncept količine se neprestano mijenja zbog tako brzog tehnološkog napretka, koji omogućava obradu sve većih količina informacija. Pojasnimo pojam malo, velike količine informacija su stotine ili hiljade terabajta ili petabajta, eksponencijalno veće količine od uobičajenih hiljade gigabajta da se računar koristi za obradu. Ovaj koncept volumena također je vrlo varijabilan, jer svakim danom količinu obrađenih podataka smatramo manjom.
Informacije koje Skladište podataka može obraditi, je strukturirana informacija koja je prošla kroz veliki broj filtera za vrhunsku kontrolu kvaliteta, kako bi se moglo garantirati da informacije koje obrađuje imaju prethodno utvrđenu preciznost i tačnost.
Kad spominjemo Big Data o kojima govorimo informacije koje mogu biti polustrukturirane ili uopće nestrukturirane. Obrada ovih nestrukturiranih informacija zahtijeva drugačiju tehnologiju i omogućava korisniku da donosi odluke na temelju netočnih informacija. Većina ovih algoritama su povezani sa tretmani naprednih nejasnih logičkih sistema koji još nisu 100% razvijeni.
Govoreći o konceptu raznolikost, odnosi se na vrste podataka koje sistem prima, a to su 3:
- Strukturirano
- Polustrukturirano
- Nestrukturirano
Na kraju, koncept brzine očito se odnosi na brzinu kojom ogromne količine podataka oni se primaju, obrađuju i izdaju za donošenje odluka. Ogromnoj većini konvencionalnih operativnih sistema nemoguće je brzo analizirati velike količine informacija, ali je vrlo važno uključiti ih koncept obrade podataka u stvarnom vremenu za sisteme za otkrivanje prevara ili poboljšane personalizovane ponude, koji se danas nude kupcima, uzimajući u obzir stvari koje volite i druge faktore koji biraju stvari za oglašavanje koje bi vas sigurno mogle zanimati.
Istina, završiti je, pouzdanost obrađenih informacija, izvući podatke o kvalitetu, poboljšavajući svojstvenu vizualizaciju nekih, poput vremena, ekonomije, između ostalog, što će pomoći boljem donošenju odluka.
Konačno, dodaje se vrijednost, važnost kritičnih informacija za posao, da bismo znali koje podatke analizirati, da bismo pojednostavili čitav proces, čineći predizbor ovo je neophodno kako bi bio brži i precizniji. Toliko da je to već drugi najtraženiji specijalitet u Španiji.