A / B тестовете или наричани още A / B анализ, са широко използвани тестове, особено в света на маркетинга, който позволяват ни да направим най-правилния вариант между две или повече опции. От сравнителни данни между различните опции те ни позволяват да разберем емпирично кой или кой продукт е най-подходящ. Те също се използват широко в уеб дизайна, например, тъй като помагат да се вземат решения относно подреждането на различните елементи. По този начин можем да гарантираме, че окончателният завършек на споменатото е този, който се приспособява към по-голям брой потребители и / или клиенти.
Нека наистина да видим за какво става въпрос и как работят. И кои параметри са най-подходящи за обмисляне, за да се уверите, че A / B тестът е възможно най-успешен.
Какво е A / B тест?
A / B тест е анализ на поведението, който извлича резултатите от представянето на различните опции пред реални потребители. Целта му е да определи кой вариант е работил най-добре и е най-идеалният. За целта се представят една или повече опции, с „леки“ промени между двете, и се прави сравнение кой е най-близо до нашата цел. Независимо дали за информационни цели, за целите на оценката, в преследване на по-високи печалби или основния характер на нашата цел.
Пример 1: Имаме уебсайт и искаме да поставим „бутон за призив за действие“, но не знаем кое местоположение е по-добро. Тъй като нашият критерий е субективен (не емпиричен), представяме например 3 предложения. В един от тях го поставяме в зона A, друг в зона B и друг в друга зона, която ще наречем C. Изпращаме споменатата публикация / статия или я представяме в нейните 3 различни форми, за да получим данните от около 12.000 3 потребители, разделени в 4.000 групи от 3 души. След това ще можем да разберем кой от трите начина е най-ефективен. И това е, което в крайна сметка ще изберем.
Пример 2: A / B тестът може да бъде удължен или намален колкото искаме, така че нека си представим, че можем да подобрим предишния пример. Имаме местоположението, където ще поставим „призива за действие“. Но се оказва, че имаме два потенциални модела и не сме решени кой ще бъде по-привлекателен. Отново можем да представим Вариант А и Вариант Б на постоянен брой хора. След като видим кой е постигнал най-голямо въздействие, бихме избрали този вариант.
Причини за извършване на A / B анализ
- Подобрете дизайна на вашия уебсайт: Тези заключения могат да бъдат направени от Google Analytics. Относно кои уебсайтове потребителите са склонни да посещават най-много, от оформлението на страницата, менютата и т.н. Много полезно, ако трябва да изберете предварително зададена тема или дизайн и не знаете кой да изберете.
- Уеб оптимизация: В съответствие с примерите в предишния раздел. Позволява ни да определим кой банер, дизайн, местоположение или цветове е по-идеален и постига по-голям успех. За тези случаи Adsense позволява тези тестове да се извършват много лесно.
- Увеличете рентабилността: Определянето на това, което е най-ефективно, ще ви донесе по-добри ползи. От уеб преобразуване, до популяризиране на продукт или рекламни банери.
- Не се побърквайте: И е, че понякога дори за самите маркетолози е много трудно да скочат в празнотата, без да са противопоставили идея. Не е необходимо да се отклонявате, за да се опитате да отгатнете кой ред е най-добрият, ще ви помогне да продължите с всяка идея, която имате, на твърда и сигурна стъпка. Избягвайте разочарованието от загубата на себе си, без да знаете защо резултатите не се подобряват.
- Извършете наистина ефективна реклама: Какъв тип реклама ще бъде най-ефективна? Къде да го направя и с какви средства? A / B тест ще ви помогне да изберете кой е най-подходящ за вас. Освен това можете да разчитате на данни от Adwords, за да разберете коя онлайн кампания може да е най-ефективна за вас.
- Открийте, дефинирайте аудиторията си и я запазете: Всеки човек избира марка по определени причини и знаейки какво очаква от нея ще ви помогне да вземете най-добрите решения. По този начин рискът от „дерайлиране“ със съдържанието, което искате да покажете, е сведен до минимум. Вашите собствени потребители ще бъдат тези, които ви предпочитат чрез A / B теста и следователно ще можете да продължите да предлагате тези, които са ги накарали да се доближат до вашата марка.
Следвайте стъпки, за да направите A / B тест
- Определете целта, която трябва да се преследва: Определете дали искаме да интегрираме нещо ново, от продукт, дизайн, рекламна кампания или който и да е елемент от нашата целева страница. Напротив, измервайте дали имаме проблеми в нещо, което сме установили, но това не работи.
- Вдигнете различните алтернативи: След като определим какво искаме да анализираме, представете различните предложения за тестване. Ако това не е направено преди, има типични грешки като насищане с твърде много различни тестове. Друга типична грешка е сравняването на разединени неща помежду си, например видео или изображение. Резултатите може да не са много надеждни или малко общо с крайната идея. Избягвайте да сравнявате неща, които са различни в дълбочина.
- Направете теста: Изпратете теста по обобщен начин и случайни потребители. Може да бъде както по пощата, така и самата целева страница или продукт. В зависимост от технологията и вида на елемента, който анализираме, ще решим да го направим по един или друг начин. Във всеки случай важното тук е да можете да извлечете данните коя опция е била по-успешна.
- Направете изводите: Частта, която ни интересува, с резултатите в ръка, можем да оценим, че е била по-успешна. В случай, че е нов продукт, можем да определим кой е този, който би продал най-много.
- Прилагане: Определени, които дадоха най-добър резултат, ще приложим това, което е дало по-добър резултат, със сигурност да знаем предварително, че ще работи.
Заключения
В интернет има много инструменти за извършване на тестове за A / B анализ. Както споменахме, Google Analytics, Adsense, Adwords ни предлагат тези възможности. Но имаме и други инструменти като Nelio AB Тестване, плъгин за WordPress. Ако не сте от тези, които използват WordPress, има уебсайтове и компании, които предлагат своите услуги като Оптимизиран, чисто фокусиран върху оценката на резултатите.
Свикването с анализирането с A / B тестове може да доведе до заемат донякъде научни позиции при вземането на решения. Ако е така, възползвайте се от това! Възможността да решите кой вариант е по-благоприятен и успешен за вас, в крайна сметка ще ви донесе същото. И колкото повече обем играете във вашия сектор, толкова по-интересно ще бъде да анализирате всяка стъпка, която правите.