Штучны інтэлект (AI) у электроннай камерцыі

Чаму можа быць так званы штучны інтэлект на самай справе адна з самых часта выкарыстоўваюцца сістэм, якую можа мець ваша электронная камерцыя? Давайце пачнем з наступстваў, якія гэтая наватарская і інавацыйная стратэгія можа даць цяпер. Паколькі, па сутнасці, як і ў любым бізнэсе, які імкнецца палепшыць і максімізаваць свае вынікі, штучны інтэлект можа стаць важным рэсурсам, які могуць мець прадпрымальнікі ў гэтым развіваецца бізнес-сектары.

Маючы ўражлівыя 35% ад агульнага даходу, продаж і перакрыжаваныя продажу прадуктаў на платформе электроннай камерцыі Amazon уваходзіць у лік лепшых гісторый поспеху гэтага рытэйлера. Якая тэхналогія кіруе гэтым рэжымам пераўтварэння? Тэхналогія рэкамендацыі Amazon да прадуктаў, якая ў першую чаргу ўключана штучным інтэлектам альбо ІІ.

Акрамя рэкамендацый па прадуктах, штучны інтэлект у індустрыі электроннай камерцыі выкарыстоўваецца Інтэрнэт-крамамі для прадастаўлення паслуг чат-ботаў, аналізу зваротнай сувязі з кліентамі і прадастаўлення персаналізаваных паслуг інтэрнэт-пакупнікам.

Захворванне штучным інтэлектам

На самай справе, даследаванне, праведзенае Ubisend ў 2019 годзе, паказала, што кожны пяты спажывец гатовы набыць тавары ці паслугі ў чат-бота, у той час як 1% пакупнікоў у Інтэрнэце шукаюць выдатныя прапановы і набываюць прапановы ў чат-ботаў.

У той час як да 4.800 года, паводле прагнозаў, аб'ём продажаў у сферы электроннай камерцыі дасягне 2021 млрд. Долараў, Gartner прагназуе, што каля 80% усіх узаемадзеянняў з кліентамі будуць кіравацца тэхналогіямі штучнага інтэлекту (без удзелу чалавечага агента) на 2020 год.

Такім чынам, як ІІ у электроннай камерцыі змяняе вопыт пакупак у 2019 годзе? У гэтым артыкуле давайце разгледзім некаторыя важныя прыкладання штучнага інтэлекту ў электроннай камерцыі, а таксама некаторыя рэальныя прыклады ў галіны.

Як штучны інтэлект пераўтварае вопыт пакупак?

Выкарыстанне штучнага інтэлекту ў Інтэрнэт-крамах пераўтварае індустрыю электроннай камерцыі, прагназуючы мадэлі пакупак на аснове прадуктаў, якія пакупнікі купляюць і калі яны іх купляюць. Напрыклад, калі пакупнікі ў Інтэрнэце часта купляюць пэўную марку рысу кожны тыдзень, Інтэрнэт-крама можа адправіць гэтым пакупнікам персаналізаваную прапанову для гэтага прадукта альбо нават выкарыстоўваць рэкамендацыю для машыннага навучання для спадарожнага прадукту, які добра спалучаецца з рысавымі стравамі.

Інструменты ў электроннай камерцыі

Інструменты AI для электроннай камерцыі альбо лічбавыя памочнікі з падтрымкай AI, такія як інструмент Google Duplex, развіваюць такія магчымасці, як стварэнне спісаў пакупак (з натуральнага голасу пакупніка) і нават размяшчэнне для іх заказаў у Інтэрнэце.

Сярод асноўных прыкладанняў ІІ у электроннай камерцыі ёсць некалькі больш эфектыўных, чым іншыя, для дасягнення мэтаў у краме альбо ў Інтэрнэце. З гэтага пункту гледжання варта адзначыць, што, хаця ў электроннай камерцыі ёсць шмат пераваг штучнага інтэлекту, вось 4 асноўныя прыкладання ШІ для электроннай камерцыі, якія сёння дамінуюць у гэтай галіне.

Чат-боты і іншыя віртуальныя памочнікі. Раздробныя крамы электроннай камерцыі ўсё часцей звяртаюцца да чат-ботаў альбо лічбавых памочнікаў, каб прапанаваць 24 × 7 падтрымку сваім інтэрнэт-пакупнікам. Чат-робаты, створаныя з выкарыстаннем тэхналогій штучнага інтэлекту, становяцца ўсё больш інтуітыўна зразумелымі і паляпшаюць працу кліентаў.

Уплыў ІІ?

У дадатак да добрай падтрымкі кліентаў, чат-боты павялічваюць уплыў ІІ на электронную камерцыю дзякуючы падобным магчымасцям:

Апрацоўка натуральнай мовы (або NLP), якая можа інтэрпрэтаваць галасавое ўзаемадзеянне са спажыўцамі.

Звяртайцеся да патрэб спажыўцоў праз больш глыбокае разуменне.

Навыкі саманавучання, якія дапамагаюць ім удасканальвацца з цягам часу.

Прапануйце кліентам персаналізаваныя або мэтавыя прапановы.

Разумныя рэкамендацыі па вырабе

Сярод асноўных прыкладанняў AI у электроннай камерцыі персаналізаваныя рэкамендацыі для пакупнікоў у Інтэрнэце павялічваюць каэфіцыент канверсіі на 915% і сярэднія значэнні заказаў на 3%. Выкарыстоўваючы вялікія дадзеныя, AI у электроннай камерцыі ўплывае на выбар кліентаў дзякуючы ведам пра мінулыя пакупкі, прадуктах, якія шукаюцца, і звычкам прагляду ў Інтэрнэце.

Рэкамендацыі па прадуктах даюць некалькі пераваг для рознічнага гандлю, у тым ліку:

Большая колькасць кліентаў, якія вяртаюцца

Палепшанае ўтрыманне і продаж кліентаў

Персаналізаваны вопыт пакупак для інтэрнэт-пакупнікоў

Уключыце ўласную кампанію па электроннай пошце.

Персаналізацыя ІІ у электроннай камерцыі?

Персаналізацыя, якая ўваходзіць у лік найбольш эфектыўных рэжымаў, з'яўляецца асновай ІІ у маркетынгу электроннай камерцыі. Абапіраючыся на канкрэтныя дадзеныя, сабраныя ад кожнага карыстальніка ў Інтэрнэце, інтэлектуальны інтэлект і машыннае навучанне ў электроннай камерцыі атрымліваюць важныя звесткі пра карыстальнікаў з генеруемых дадзеных кліентаў.

Напрыклад, інструмент Boomtrain з падтрымкай AI можа аналізаваць дадзеныя кліентаў з некалькіх кропак дотыку (у тым ліку мабільных прыкладанняў, паштовых кампаній і вэб-сайтаў), каб убачыць, як яны выконваюць інтэрактыўнае ўзаемадзеянне. Гэтыя звесткі дазваляюць рознічным гандлярам электроннай камерцыі рабіць адпаведныя рэкамендацыі па прадуктах і забяспечваць стабільны карыстацкі досвед працы на розных прыладах.

Кіраванне запасамі

Эфектыўнае кіраванне запасамі заключаецца ў падтрыманні належнага ўзроўню запасаў, які можа задаволіць попыт рынку без павелічэння бяздзейных запасаў.

У той час як звычайны спосаб кіравання запасамі быў абмежаваны бягучымі ўзроўнямі запасаў, кіраванне запасамі, якое падтрымліваецца ІІ, дазваляе захаваць запасы на аснове дадзеных, звязаных з:

Тэндэнцыі продажаў у папярэднія гады

Прагназуемыя альбо чаканыя змены попыту на прадукцыю

Магчымыя праблемы з боку прапановы, якія могуць паўплываць на ўзровень запасаў

У дадатак да кіравання запасамі, AI дазваляе кіраваць складамі з з'яўленнем аўтаматызаваных робатаў, якія, як прагназуецца, будучыня штучнага інтэлекту ў электроннай камерцыі. У адрозненне ад чалавечых супрацоўнікаў, робаты AI можна выкарыстоўваць для захоўвання ці атрымання запасаў 24х7 разам з неадкладнай адпраўкай замоўленых рэчаў пасля анлайн-замовы.

У дадатак да трансфармацыі індустрыі электроннай камерцыі рознымі спосабамі, ІІ у сектары электроннай камерцыі B2B кіруе шэрагам інавацыйных рашэнняў. Давайце разгледзім некаторыя нядаўнія тэматычныя даследаванні, прысвечаныя штучнаму інтэлекту, якія ўплываюць на гэты сектар.

Інтэлектуальныя рашэнні з выкарыстаннем інтэлекту для індустрыі электроннай камерцыі

Тэхналогіі, заснаваныя на ІІ, знаёмяць інтэрнэт-пакупнікоў з шэрагам прадуктаў, пра якія яны нават не ведалі, што існуюць на рынку. Напрыклад, тэхналагічная кампанія Sentient Technologies, заснаваная на ІІ, дазваляе віртуальным лічбавым пакупнікам рэкамендаваць новыя прадукты пакупнікам у Інтэрнэце на аснове іх асабістых мадэляў пакупак і звестак пра дадзеныя.

Індустрыя электроннай камерцыі

Падбадзёраны поспехам прылады Amazon Alexa, гэты гігант электроннай камерцыі ўводзіць сістэму галасавых пакупак Alexa, якая дазваляе разглядаць лепшыя штодзённыя прапановы Amazon і размяшчаць заказы на куплю ў Інтэрнэце толькі сваім голасам. Што яшчэ? Amazon Alexa таксама можа даць парады па гардэробе, у тым ліку лепшыя модныя спалучэнні, а таксама параўнаць уборы, якія вам лепш за ўсё будуць глядзецца.

ШІ ў індустрыі электроннай камерцыі моды памяншае колькасць зваротаў прадуктаў, набытых у Інтэрнэце. Напрыклад, модны брэнд Zara выкарыстоўвае магчымасці штучнага інтэлекту, каб прапанаваць адпаведны памер адзення (зыходзячы з вымярэнняў пакупніка) разам са сваімі стылявымі перавагамі (свабодная альбо прыталеныя адзенне). Гэта можа дапамагчы моднаму брэнду скараціць аддачу ад прадукцыі і палепшыць паўторныя пакупкі.

У дадатак да гэтых новаўвядзенняў рашэнні на аснове ІІ пераўтвараюць галіну электроннай камерцыі ў наступных галінах:

Маркетынг па электроннай пошце з удзелам AI, які рассылае маркетынгавыя электронныя лісты для прадуктаў (альбо паслуг), якія цікавяць атрымальніка. Акрамя таго, што яны чытаюць больш людзей, чым аўтаматызавана, гэтыя інструменты маркетынгу электроннай пошты робяць інтэлектуальны аналіз карыстальніка на аснове іх адказу і больш адпавядаюць індывідуальным патрэбам кліента.

Аўтаматызацыя ланцужка паставак з выкарыстаннем ІІ, якая дазваляе эфектыўна кіраваць ланцужкамі паставак для платформаў электроннай камерцыі. Іншыя перавагі ўключаюць здольнасць прымаць бізнес-рашэнні, звязаныя з пастаўшчыкамі, тэрмінамі выканання і патрэбамі рынку.

Інструменты аналізу дадзеных на аснове штучнага інтэлекту для індустрыі электроннай камерцыі, якія забяспечваюць шэраг пераваг, такіх як бізнес-аналітыка, профілі кліентаў і аналіз Інтэрнэт-продажаў.

Рашэнні ў крамах ці Інтэрнэт-крамах

Рашэнні Omnichannel AI, якія ствараюць бесперашкодны і стабільны кліенцкі досвед ва ўсіх цэглах і растворах, і ў Інтэрнэт-крамах. Напрыклад, усенаканальныя рашэнні, заснаваныя на ІІ, выкарыстоўваюць камбінацыю штучнага інтэлекту і машыннага навучання, апрацоўкі натуральнай мовы і камп'ютэрнага гледжання, каб пераадолець разрыў паміж вопытам работы крам і Інтэрнэту.

Як падкрэсліваецца ў гэтым артыкуле, штучны інтэлект у электроннай камерцыі адыгрывае найважнейшую ролю ў стварэнні інавацыйных рашэнняў і вопыце кліентаў. Некаторыя з асноўных выпадкаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў электроннай камерцыі - гэта персаналізаваныя пакупкі, рэкамендацыі па прадуктах і кіраванне запасамі.

Як Інтэрнэт-рытэйлер, вы разважаеце, як укараніць працоўную мадэль штучнага інтэлекту для вашага бізнесу? Кампанія Countants, распрацаваная для штучнага інтэлекту ў сферы электроннай камерцыі, з'яўляецца вядомым пастаўшчыком аналітыкі дадзеных, які прадастаўляе інтэрнэт-крамам магчымасць рашэнняў, арыентаваных на аналіз прадукцыі.

Пошук па электроннай камерцыі

Для вырашэння гэтай праблемы Twiggle выкарыстоўвае апрацоўку натуральнай мовы для звужэння, кантэкстуалізацыі і, у канчатковым рахунку, паляпшэння вынікаў пошуку для інтэрнэт-пакупнікоў. Іншая кампанія, якая спрабуе палепшыць пошук электроннай камерцыі, - гэта амерыканская тэхналагічная кампанія Clarifai. Ранняя праца Кларыфаі была сканцэнтравана на візуальных элементах пошуку, і, як паведамляецца на яе сайце, праграмнае забеспячэнне з'яўляецца "штучным інтэлектам з бачаннем".

Кампанія дазваляе распрацоўшчыкам ствараць разумныя дадаткі, якія "бачаць свет такім, якім вы яго бачыце", што дазваляе кампаніям развіваць арыентаваны на кліента вопыт дзякуючы ўдасканаленаму распазнаванню малюнкаў і відэа. Выкарыстоўваючы машыннае навучанне, праграмнае забеспячэнне AI аўтаматычна пазначае, арганізуе і візуальна шукае змест, пазначаючы характарыстыкі малюнкаў і відэа.

Даведайцеся больш пра іх персаналізаваную падрыхтоўку, якая дазваляе ствараць уласныя мадэлі, у якіх вы можаце навучыць ШІ разумець любую канцэпцыю, няхай гэта будзе лагатып, прадукт, эстэтыка альбо покемон. Затым вы можаце выкарыстоўваць гэтыя новыя мадэлі разам з існуючымі загадзя пабудаванымі мадэлямі (напрыклад, агульныя, каляровыя, харчовыя, вясельныя, падарожныя і г.д.) для прагляду альбо пошуку мультымедыйных актываў з выкарыстаннем тэгаў ключавых слоў альбо візуальнага падабенства.

Тэхналогія як канчатковая стаўка

Тэхналогія штучнага інтэлекту прапануе кампаніям канкурэнтныя перавагі і даступна распрацоўшчыкам альбо кампаніям любога памеру і бюджэту. Цудоўны прыклад - нядаўняе абнаўленне Pinterest пашырэння Chrome, якое дазваляе карыстальнікам выбраць элемент з любога фота ў Інтэрнэце, а затым папрасіць Pinterest вывесці падобныя элементы з дапамогай праграмнага забеспячэння для распазнавання малюнкаў.

Справа не толькі ў тым, што Pinterest прадстаўляе новы вопыт пошуку з дапамогай ІІ. Пакупнікі хутка развітваюцца з імпульсным кантролем, паколькі новыя праграмныя платформы, якія працуюць на вэб-сайтах электроннай камерцыі, ствараюць інавацыйныя магчымасці візуальнага пошуку.

У дадатак да пошуку адпаведных тавараў, AI дазваляе пакупнікам выяўляць дадатковыя тавары, няхай гэта будзе памер, колер, форма, тканіна ці нават марка. Візуальныя магчымасці гэтых праграм сапраўды выключныя.

Спачатку атрымаўшы візуальныя падказкі з загружаных малюнкаў, праграмнае забеспячэнне можа паспяхова дапамагчы кліенту знайсці патрэбны прадукт. Спажыўцу больш не трэба рабіць пакупкі, каб убачыць тое, што ён хацеў бы купіць.

Напрыклад, вам можа спадабацца новая сукенка сябра альбо новая пара Nike саслужыўцы з трэнажорнай залы. Калі ёсць візуальны малюнак, ШІ дазваляе спажыўцам лёгка знайсці падобныя прадметы праз крамы электроннай камерцыі.

Перанакіруйце патэнцыйных кліентаў

Па дадзеных Conversica, каманда продажаў не прытрымліваецца па меншай меры 33% маркетынгавых кліентаў. Гэта азначае, што патэнцыйныя папярэдне кваліфікаваныя пакупнікі, зацікаўленыя ў вашым прадукце ці паслузе, трапляюць у непазбежныя расколіны.

Акрамя таго, многія прадпрыемствы перагружаныя некіравальнымі дадзенымі кліентаў, з якімі яны практычна нічога не робяць. Гэта неверагодны інтэлектуальны руднік, які можна выкарыстоўваць для паляпшэння цыкла продажаў. Напрыклад, калі мы больш уважліва разгледзім раздробны гандаль, распазнаванне твару ўжо выкарыстоўваецца, каб злавіць злодзеяў, скануючы іх твары на камеры відэаназірання.

Але як можна выкарыстоўваць ІІ для паляпшэння пакупніцкага досведу кліента?

Ну, некаторыя прадпрыемствы выкарыстоўваюць распазнаванне асоб, каб зафіксаваць час знаходжання кліентаў у фізічнай краме. Гэта азначае, што калі кліент праводзіць значную колькасць часу з пэўным прадуктам, напрыклад, iPod, гэтая інфармацыя будзе захоўвацца для наступнага наведвання.

Па меры развіцця ШІ мы чакаем спецыяльных прапаноў на экранах кліентаў у залежнасці ад часу, праведзенага ў краме. Іншымі словамі, усеканальныя гандлёвыя сеткі пачынаюць дабівацца поспехаў у магчымасці рэмаркетынгу для кліентаў.

Твар продажаў змяняецца, калі прадпрыемствы рэагуюць непасрэдна на кліента. Быццам бізнес чытае думкі кліентаў, і ўсё дзякуючы дадзеных, якія выкарыстоўваюцца з ІІ. Некаторыя з асноўных выпадкаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў электроннай камерцыі - гэта персанальныя пакупкі. Для прагляду альбо пошуку мультымедыйных актываў з выкарыстаннем тэгаў ключавых слоў.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны.

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.

bool (праўда)