Асноўныя дадзеныя для аналізу ў тэсце A / B

як выканаць тэст A / B

Тэсты A / B, якія таксама называюць аналізамі A / B, шырока выкарыстоўваюцца, асабліва ў свеце маркетынгу дазваляюць зрабіць найбольш правільны варыянт паміж двума і больш варыянтамі. З параўнальных дадзеных паміж рознымі варыянтамі яны дазваляюць нам эмпірычна даведацца, які або які прадукт найбольш прыдатны. Яны таксама шырока выкарыстоўваюцца ў вэб-дызайне, напрыклад, паколькі дапамагаюць прымаць рашэнні аб размяшчэнні розных элементаў. Такім чынам, мы можам гарантаваць, што канчатковая аздабленне таго, пра што ідзе гаворка, з'яўляецца той, якая прыстасоўваецца да большай колькасці карыстальнікаў і / або кліентаў.

Давайце сапраўды паглядзім, пра што гэта і як яны працуюць. І якія параметры найбольш мэтазгодна ўлічваць, каб пераканацца, што тэст A / B з'яўляецца максімальна паспяховым.

Што такое тэст A / B?

Усё пра тое, што такое A / B тэст

Тэст A / B - гэта аналіз паводзін, які здабывае свае вынікі ад прадстаўлення розных варыянтаў рэальным карыстальнікам. Яго мэта складаецца ў тым, каб вызначыць, які варыянт найбольш эфектыўна і найбольш ідэальна. Для гэтага прадстаўлены адзін ці некалькі варыянтаў з "невялікімі" зменамі паміж імі, і робіцца параўнанне таго, які з іх наблізіўся да нашай мэты. Будзь то ў інфармацыйных мэтах, у мэтах ацэнкі, у пошуках большага прыбытку альбо ў аснове нашай мэты.

Прыклад 1: У нас ёсць вэб-сайт, і мы хочам размясціць "кнопку з заклікам да дзеяння", але мы не ведаем, якое месца лепш. Паколькі наш крытэрый суб'ектыўны (не эмпірычны), мы прадстаўляем, напрыклад, 3 прапановы. У адным з іх мы змяшчаем яго ў зону А, іншы - у зону В, а другі - у іншую зону, якую мы назавем С. Мы адпраўляем названую публікацыю / артыкул альбо прадстаўляем яе ў 3 розных формах, каб атрымаць дадзеныя каля 12.000 3 карыстальнікаў, падзеленых на 4.000 групы па 3 чалавек. Пасля гэтага мы зможам даведацца, які з XNUMX спосабаў быў найбольш эфектыўным. І менавіта той, які мы ў выніку абярэм.

Прыклад 2: Тэст A / B можна пашыраць альбо скарачаць колькі заўгодна, таму давайце ўявім, што мы можам палепшыць папярэдні прыклад. У нас ёсць месца, дзе мы збіраемся размясціць "заклік да дзеяння". Але атрымліваецца, што ў нас ёсць дзве патэнцыяльныя мадэлі, і мы не вызначыліся з тым, якая з іх будзе больш прывабнай. Зноў жа, мы маглі б прадставіць варыянт А і варыянт У пастаяннай колькасці людзей. Убачыўшы, хто з іх дасягнуў найбольшага ўздзеяння, мы абралі б гэты варыянт.

парады па правядзенні тэсту A / B

Прычыны правядзення аналізу A / B

  • Палепшыце дызайн вашага сайта: Гэтыя высновы можна зрабіць з Google Analytics. Пра тое, якія вэб-сайты карыстальнікі часцей за ўсё наведваюць, ад макета старонкі, меню і г.д. Вельмі карысна, калі вам трэба выбраць загадзя зададзеную тэму альбо дызайн, і вы не ведаеце, які абраць.
  • Вэб-аптымізацыя: У адпаведнасці з прыкладамі ў папярэднім раздзеле. Гэта дазваляе нам вызначыць, які банер, дызайн, месцазнаходжанне ці колеры больш ідэальны і дасягае большага поспеху. У гэтых выпадках Adsense дазваляе вельмі лёгка праводзіць гэтыя тэсты.
  • Павышэнне рэнтабельнасці: Вызначэнне таго, што найбольш эфектыўна, прынясе вам больш карысці. Ад канверсіі праз Інтэрнэт, да прасоўвання прадукту альбо рэкламных банераў.
  • Не звар'яцейце: І бывае так, што часам нават самім маркетолагам вельмі цяжка ўскочыць у пустэчу, не супрацьпаставіўшы ідэі. Калі вам не трэба адмаўляцца, каб паспрабаваць адгадаць, які радок лепш, гэта дапаможа вам працягваць з кожнай ідэяй на цвёрдым і ўпэўненым кроку. Пазбягайце расчаравання стратай сябе, не ведаючы, чаму вынікі не паляпшаюцца.
  • Правядзіце сапраўды эфектыўную рэкламу: Які тып рэкламы будзе найбольш эфектыўным? Дзе гэта зрабіць і якімі сродкамі? Тэст A / B дапаможа вам выбраць, які з іх лепш за ўсё падыходзіць для вас. Акрамя таго, вы можаце разлічваць на дадзеныя Adwords, каб даведацца, якая інтэрнэт-кампанія можа быць найбольш эфектыўнай для вас.
  • Адкрыйце для сябе, вызначыце сваю аўдыторыю і захавайце яе: Кожны чалавек выбірае брэнд па пэўных прычынах, і ведаючы, чаго яны ад яго чакаюць, дапаможа вам прыняць найлепшыя рашэнні. Такім чынам, рызыка "сысці з рэек" змесціва, якое вы хочаце паказаць, мінімізавана. Вашы ўласныя карыстальнікі аддадуць перавагу вам у рамках тэсту A / B, і, такім чынам, вы можаце працягваць прапаноўваць тых, хто прымусіў іх наблізіцца да вашага брэнда.

аспекты, якія трэба ўлічваць пры аналізе з выкарыстаннем тэсту A / B

Крокі, якія трэба выканаць, каб зрабіць тэст A / B

  • Вызначце мэту, якую трэба пераследваць: Вызначце, ці хочам мы ўключыць нешта новае - з прадукту, дызайну, рэкламнай кампаніі альбо любога элемента нашай мэтавай старонкі. Наадварот, вымярайце, ці ёсць у нас праблемы ў чымсьці, што мы ўстанавілі, але гэта не працуе.
  • Падымайце розныя альтэрнатывы: Пасля таго, як мы вызначылі, што мы хочам прааналізаваць, прадставім розныя прапановы для праверкі. Калі гэта не рабілася раней, ёсць тыповыя памылкі, такія як насычэнне занадта вялікай колькасцю розных тэстаў. Яшчэ адна тыповая памылка - параўнанне разрозненых рэчаў паміж сабой, напрыклад, відэа ці выявы. Вынікі могуць быць не вельмі надзейнымі ці мала звязанымі з канчатковай ідэяй. Пазбягайце параўноўваць розныя рэчы ў глыбіні душы.
  • Выканайце тэст: Як правіла, адпраўляйце тэст выпадковым карыстальнікам. Гэта можа быць як пошта, так і мэтавая старонка альбо сам прадукт. У залежнасці ад тэхналогіі і тыпу элемента, які мы аналізуем, мы вырашым зрабіць гэта тым ці іншым спосабам. У любым выпадку, галоўнае тут - мець магчымасць атрымаць дадзеныя, які варыянт быў больш паспяховым.
  • Зрабіце высновы: Частка, якая нас цікавіць, з вынікамі ў руках, мы можам ацаніць, што яна была больш паспяховай. У выпадку з'яўлення новага прадукту мы можам вызначыць, які з іх будзе прадавацца больш за ўсё.
  • Рэалізацыя: Вызначана, што дало найбольшы вынік, мы збіраемся рэалізаваць тое, што дало лепшы вынік, з упэўненасцю загадзя ведаючы, што гэта спрацуе.

як даведацца, які варыянт лепш для мэтавай старонкі

Высновы

У Інтэрнэце існуе мноства інструментаў для правядзення аналізаў аналітычнага аналізу. Як мы ўжо каментавалі, Google Analytics, Adsense, Adwords прапануюць нам гэтыя магчымасці. Але ў нас ёсць і іншыя інструменты Неліё А. Б. Тэставанне, убудова для WordPress. Калі вы не з тых, хто выкарыстоўвае WordPress, ёсць вэб-сайты і кампаніі, якія прапануюць свае паслугі, такія як Аптымізлі, чыста арыентаваны на ацэнку вынікаў.

Прывыканне да аналізу з дапамогай тэстаў A / B можа прывесці да займаць некалькі навуковыя пазіцыі пры прыняцці рашэнняў. Калі так, скарыстайцеся гэтым! Магчымасць вырашыць, які варыянт больш выгадны і паспяховы для вас, у канчатковым выніку прынясе вам тое ж самае. І чым больш вы гуляеце ў сваім сектары, тым цікавей будзе аналізаваць кожны ваш крок.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.