البيانات الضخمة ، تقنية أساسية في التجارة الإلكترونية

تكنولوجيا البيانات الضخمة

تحظى التجارة الإلكترونية بشعبية كبيرة لدرجة أنها دفعت إلى تطوير تقنيات جديدة مثل البيانات الكبيرة التي تبسط معالجة كميات أكبر من المعلومات.

الأسباب التي تدفع العملاء إلى شراء عبر الإنترنت إنها بسيطة للغاية ، يعتقد 91٪ من المتسوقين عبر الإنترنت أن تكاليف التوصيل الفعالة وعدم وجود مفاجآت هي مفتاح الشراء الناجح عبر الإنترنت.

على الجانب الآخر من العملة لدينا عملية العودة هذا في كثير من الصفحات معقدة وتنطوي على عملية طويلة جدًا ومملة ، والتي على عكس التجارة التقليدية يمكنك العودة على الفور.

El قطاع التجارة الإلكترونية أو التجارة الإلكترونية في تطور مستمر. تتقدم رقمنة الأسواق العالمية بخطى سريعة وفي جميع قطاعات الأعمال يمكن ملاحظة الزيادة السريعة في عدد المبيعات في التجارة الإلكترونية مقارنة بالتجارة التقليدية.

تأخر بعض الشركات سيء السمعة ، كل من ليس لديه منصة على الانترنت، هو التخلي عن آلاف المبيعات يوميًا ، منذ استخدام الإنترنت الوصول إلى العناصر للبيع من أي مكان في العالم حقيقة.

ما هو الاتجاه الحالي في التجارة الإلكترونية؟

تمثل التجارة الإلكترونية 11٪ من إجمالي المشتريات في إسبانيا ، لا تزال الموضة هي القطاع الذي يسجل أكبر تدفق للأموال ويمثل 48٪ من عمليات الشراء تتم عبر الإنترنت.

El نمو التجارة الإلكترونية لا يمكن إيقافه هذا نفسه ، يحطم سجلات مبيعاته كل عام في التواريخ مثل الجمعة السوداء ، سايبر الاثنين ، التسوق في عيد الميلاد والمبيعات المتوقعة في يناير وفبراير. هذه التواريخ هي بلا شك موسم الذروة للتجارة الإلكترونية وتحديًا معقدًا لقطاع الشحن والخدمات اللوجستية في بلدنا.

La اتجاه التجارة الإلكترونية ، يمكن رؤيته في الإصدار الثاني من مقياس eShopper، دراسة استقصائية مفصلة أجرتها DPDgroup بهدف معرفة المتطلبات والخصائص والدوافع الرئيسية للمتسوقين عبر الإنترنت. توفر لنا نتائج هذا التقرير بانوراما أوسع فيما يتعلق بـ اتجاهات التسوق الحالية في التجارة الإلكترونية.

إذن ماذا نعرف عن المشترين؟

التجارة الإلكترونية كبيرة datal

هذا المخرج ثلاثة أنواع مختلفة من المتسوقين عبر الإنترنت في بلدنا:

  1. كبار المشترين، والتي تحتوي على 5,3 حزمة في المتوسط ​​تم استلامها شهريًا وتمثل مشترياتهم 87٪ من جميع عمليات الشراء عبر الإنترنت في العام
  2. متوسط ​​المشترين ، التي تتلقى ما معدله 2,7 حزمة شهريًا وتمثل 11٪ من إجمالي المبيعات السنوية عبر الإنترنت.
  3. المشترين الصغار، مع 1,3 حزمة أو أقل يتم استلامها شهريًا ، فهي تمثل 2 ٪ من إجمالي الإنفاق السنوي على التجارة الإلكترونية.

من يشتري أكثر؟

مع الأخذ في الاعتبار ما سبق ذكره فيما يتعلق بحقيقة أن التجارة الإلكترونية تمثل بالفعل 11٪ من إجمالي المشتريات التي تمت في إسبانيا ، لا تزال الموضة هي القطاع الذي يسجل أكبر نشاط ويمثل 48٪ من عمليات الشراء عبر الإنترنت التي تمت في إسبانيا.

الغالبية العظمى من المشتريات تقع على جيل الألفية ، منذ أكثر من 57٪ يعترفون بأنهم يقومون بشراء هذا النوع من المنتجات عبر الشبكة.

المشاركات التالية من ترتيب المبيعات تشغلها القطاعات التجارية التي تصنع منتجات التجميل والتكنولوجيا بنسبة 38 ٪ و 36 ٪ على التوالي ، من إجمالي التسوق عبر الإنترنت في إسبانيا. في التقرير ، تبرز انقطاع الشراء عبر الإنترنت للأطعمة والمشروبات الطازجة في المراكز العشرة الأولى ، والتي تمثل في إسبانيا 10٪ من إجمالي المبيعات. بالإضافة إلى ذلك ، أقر 18٪ من الإسبان الذين يشترون عبر الإنترنت بأنهم يشترون الطعام عبر الإنترنت مرة واحدة على الأقل شهريًا.

معرفة رأي المشترين عبر الإنترنت هو أ عامل رئيسي للنجاح إذا كنت ترغب في دخول ECommercو. نتفق جميعًا على أن الشراء البسيط والآمن سيكون له تأثير إيجابي على توحيد المزيد من الأعمال التي يتم تنفيذها على الإنترنت حيث أن العميل الراضي سيكرر التجربة ويوصي بها لأصدقائه وعائلته. يتضح هذا من خلال هذه الدراسة نفسها ، والتي توضح أن 85٪ من المشترين يعتبرون أن عملية الشراء عبر الإنترنت كانت بسيطة وأن 75٪ من الإجمالي كانوا راضين للغاية عن التجربة.

ما هي البيانات الضخمة؟

تكنولوجيا التجارة الإلكترونية للبيانات الضخمة

البيانات الكبيرة في بضع كلمات ، إدارة وتحليل كميات هائلة من المعلومات أو البيانات، والتي لا يمكن معالجتها بطريقة تقليدية ، من خلال نظام تشغيل مشترك ، لأنها تتجاوز قدرات البرامج الشائعة وهي تتجاوز الحدود التي لها من حيث المعالجة الحسابية.

قال المفهوم يشمل التطور التكنولوجي في مختلف القطاعات كما البنية التحتية والتكنولوجيا والخدمات التي تم تطويرها خصيصًا لحل معالجة كميات كبيرة من البيانات المهيكلة أو غير المهيكلة أو شبه المهيكلة التي قد تكون رسائل على الشبكات الاجتماعية أو الملفات الصوتية أو الصور الرقمية أو بيانات النماذج أو رسائل البريد الإلكتروني أو إشارات الجوال أو أجهزة الاستشعار أو بيانات الاستطلاعات هذه التواريخ يمكن أن تأتي من أجهزة استشعار أو كاميرات أو ماسحات طبية أو تصوير مختلف.

الهدف الرئيسي من أنظمة البيانات الضخمة، مثل الأنظمة الشائعة ، هو التحويل البيانات المعقدة في المعلومات التي يمكن الوصول إليها ومرئي يسهل اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.

الشركات اليوم ، يستخدمون بالفعل البيانات الضخمة لفهم ملف تعريف واحتياجات وخصائص عملائهم ورأس المال البشري ، بخصوص المنتجات أو الخدمات التي يبيعونها. لقد أدى ذلك إلى إعادة تشكيل الطريقة التي يتم بها إعطاء الأهمية للعميل لأنه يسمح للإجراءات بتعديل الطريقة التي تتواصل بها الشركة مع عملائها وكيفية تقديم الخدمة اللازمة.

ربط مفهوم البيانات الضخمة بكميات كبيرة من البيانات ليس شيئًا من العصر الحديث. الغالبية العظمى من الشركات الكبيرة كانت تدير بالفعل كميات كبيرة من المعلومات ، لكنهم أجبروا على استخدامها تقنيات أخرى مثل DataWarehouses وأدوات تحليلية قوية من شأنها أن تسمح لهم بمعالجة هذه الكميات الكبيرة بشكل مناسب ، قبل وجود برنامج Hadoop الجديد. أدى تطور التكنولوجيا إلى زيادة حجم المعلومات التي تتعامل معها هذه التطبيقات بشكل كبير.

الركائز الخمس لـ البيانات الكبيرة

الثلاثة "مقابل" البيانات الضخمة هي الخصائص الرئيسية للتعرف عليه ، وهذه هي: حجم, تشكيلة y سرعة. ولكن مع الخبرة التي اكتسبتها الشركات الرائدة في هذا القطاع من إدارة المعلومات الجماعية ، تم توسيع التعريف الأصلي ، مضيفًا إليه خصائص محددة جديدة مثل الموثوقية y قيمة البيانات.

البيانات الضخمة أسبانيا

تسمى البيانات الكبيرة عندما تتجاوز الأحجام السعة والقيود المفروضة على البرامج الشائعة ، سواء كانت Windows أو Mac أو حتى Linux ، لتتم معالجتها دون مشاكل.

يخضع مفهوم الحجم للتغيير المستمر بسبب التقدم التكنولوجي السريع ، والذي يسمح بمعالجة كميات أكبر من المعلومات. توضيح المصطلح قليلاً ، كميات كبيرة من المعلومات هي مئات أو آلاف تيرابايت أو بيتابايت، بكميات أكبر بكثير من المعتاد آلاف الجيجابايت أن الكمبيوتر يستخدم في المعالجة. مفهوم الحجم هذا أيضًا متغير بدرجة كبيرة ، لأننا نعتبر كل يوم كمية البيانات التي تتم معالجتها أقل.

المعلومات التي مستودع البيانات يمكن معالجة ، هي معلومات منظمة مرت عبر عدد كبير من المرشحات من أجل مراقبة الجودة الرائعة ، لتكون قادرًا على ضمان أن المعلومات التي تعالجها لها دقة ودقة محددتان مسبقًا.

عندما نذكر البيانات الضخمة فإننا نتحدث عنها المعلومات التي قد تكون شبه منظمة أو ليس لها أي نوع من الهيكلة. تتطلب معالجة هذه المعلومات غير المهيكلة تقنية مختلفة وتسمح للمستخدم باتخاذ قرارات بناءً على معلومات غير دقيقة. ترتبط معظم هذه الخوارزميات بـ علاجات نظام المنطق الضبابي المتقدمة التي لم يتم تطويرها بنسبة 100٪.

يتحدث عن مفهوم تشكيلة، يشير إلى أنواع البيانات التي يستقبلها النظام ، وهي 3:

  1. منظم
  2. شبه منظم
  3. غير منظم

وأخيرا، مفهوم السرعة من الواضح أنه يشير إلى السرعة التي يتم بها كميات هائلة من البيانات يتم استلامها ومعالجتها وإصدارها لاتخاذ القرارات. يستحيل على الغالبية العظمى من أنظمة التشغيل التقليدية تحليل كميات كبيرة من المعلومات بسرعة ، ولكن من المهم جدًا دمج مفهوم معالجة البيانات في الوقت الفعلي لأنظمة الكشف عن الاحتيال أو العروض الشخصية المحسنة، والتي يتم تقديمها للعملاء اليوم ، مع مراعاة الأشياء التي تحبها ، والعوامل الأخرى التي تختار أشياء للإعلان قد تهمك بالتأكيد.

الحقيقه، للانتهاء هو ، ثقة المعلومات المعالجة، استخراج بيانات عالية الجودة ، وتحسين التصور المتأصل للبعض ، مثل الوقت والاقتصاد من بين أمور أخرى ، مما سيساعد على اتخاذ قرارات أفضل.

أخيرًا ، تم إضافته قيمة وأهمية المعلومات الهامة للأعمال، لمعرفة البيانات المراد تحليلها ، لتبسيط العملية بأكملها ، مما يجعل الاختيار المسبق ضروريًا لجعله أسرع وأكثر دقة. لدرجة أنه بالفعل ثاني أكثر التخصصات طلبًا في إسبانيا.

 

 


محتوى المقال يلتزم بمبادئنا أخلاقيات التحرير. للإبلاغ عن خطأ انقر فوق هنا.

كن أول من يعلق

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: ميغيل أنخيل جاتون
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.